Ramas de la Ciencia Estadística

Para aplicar la Ciencia Estadística en las distintas áreas de la ciencia físicas, naturales, humanas, sociales, económicas, tecnológicas y de las que se inventen en el futuro, se puede utilizar  los siguientes ramas de la Estadística:

·         Estadística descriptiva.

·         Inferencia.

·         Técnicas de muestreo.

·         Diseño Experimental y Análisis de la variancia.

·         Análisis de regresión y correlación.

·         Tablas de contingencia.

·         Teoría de la decisión.

·         Series temporales.

·         Estadística no paramétrica.

·         Organización de Estadísticas.

·         Minería de Datos (Datamining).

·         Actuarial y Supervivencia.

·         Análisis Demográfico.

·         Bioestadística.

·         Control Estadístico de Calidad.

·         Econometría.

·         Estudio de Mercados.

¡Cada una de estas líneas!, ha sido motivo de cientos o quizás miles de estudios o aplicaciones y se han escrito libros, textos, artículos especializados y se aplican a diversas investigaciones universitarias o tesis de grado y postgrado, y se han desarrollado aplicaciones web para interactuar con el usuario y se han creado diversos paquetes estadísticos  especializados o generales  en la cual se puede aplicar los conceptos de cada rama (Una Mirada a la Estadística, CIMAT).

Sin embargo, estas ramas de la estadística, por lo general no se aplican en forma aislada de las demás, más bien interactúan y se comunican a través de diferentes pruebas y técnicas, lo que permite tener mayor confiabilidad en los resultados y asegurar que se van a tomar mejores decisiones.

Vean como la  Ciencia Estadística y sus ramas va en paralelo con el desarrollo del mundo y su apoyo es trascendental, a propósito del  “Año Internacional de la Estadística”.

Me gusta ser Estadístico

Porque cada día se producen millones de hechos en el universo.

Porque me gusta encontrar la explicación de esos hechos.

Porque en cada uno de esos hechos hay números.

Porque el capricho de cada número obedece a sinergias que busco descubrir.

Porque ser un dato estadístico no es culpa de la Estadística.

Porque me gusta arar en el desierto para encontrar un dato.

Porque quisiera saber cuándo se hace constante el número 2.71828203081451 ...

Porque respeto la Ley de los grandes números.

Porque me fascina buscar una aguja en un pajar.

Porque me encandila distinguir las gotas del océano.

Porque sospecho de algo raro cuando veo números primos.

Porque no todo puede ser número par.

Porque me gusta el 69.

Porque estoy de acuerdo en el 80% de los casos con Pareto.

Porque me gusta deslizarme por una gráfico de Gauss.

Porque estudie la biografía de William Sealy Gosset alias "Sudent".

Porque coincido probablemente con Bayes.

Porque la Estadística no es una mentira más, sino usada por mentirosos.

Porque me gustaría saber en qué número acaba 3.14159265358979 ...

Porque puedo calcular la variancia de los latidos de mi corazón al amar.

Porque me ayuda a saber cuánto ganar o cuanto perder en la vida

Porque puede salvar vidas.

Porque puede ayudar a los pobres.

Porque permite buscar la justicia.

Porque da oportunidad de incluir a los marginados.

Porque es ciencia y es verdad con margen de error.

Porque es humana y social.

Porque su filosofía es sistémica e integradora.

Porque me ayuda a razonar y experimentar nuestro mundo.

Porque me avisa cuando viene la derrota y el triunfo.

Porque brinda indicios para encontrar la verdad.

Porque me mantiene ocupado en la vida.

y porque tengo 1956 razones más ...

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Por eso me gusta ser Estadístico.