En la relación
entre las variables, por lo menos se debe contar con dos de ellas, para realizar
un estudio analítico.
De acuerdo a los niveles de la investigación, en el nivel
descriptivo, se realiza un análisis estadístico univariado, en el nivel
investigativo relacional un análisis bivariado, es decir, de dos variables y en el nivel
investigativo explicativo se realiza el análisis multivariado o más de dos
variables, es aquí donde surge la necesidad de clasificar a las variables según
su relación; recordando que dentro del nivel explicativo se puede realizar
estudios observacionales y experimentales. La estadística cumplirá el papel de
realizar el control estadístico, agregando al control metodológico los
criterios de causalidad.
Las
variables según su relación son la variable independiente, la variable dependiente,
la variable de confusión, la variable intermedia, la variable control, estas
tres últimas son consideradas como variables intervinientes.
La
variable independiente, representa los factores que constituirían la causa, debido
a que previamente se ha demostrado ser factores de riesgo para el problema que
se está estudiando en el nivel investigativo relacional. En los estudios
observacionales se plantea solamente una variable independiente como estrategia
para demostrar la relación de causalidad.
La variable
dependiente, representa a la variable de estudio, mide o describe el problema
que se está estudiando, para su existencia y desenvolvimiento depende de otra u
otras variables independientes, pero su variabilidad está condicionada no
solamente por la variable independiente, sino por el resto de las variables
intervinientes.
La
variable dependiente es la variable más importante del estudio, porque
determina la línea de investigación.
La variable
de confusión, aparece en los estudios observacionales, su aparición puede
intensificar o antagonizar la relación aparente entre el problema y una posible
causa, es decir, entre la variable independiente y la variable dependiente. Su
influencia se percibe tanto sobre la variable independiente como en la variable
dependiente, el control que debemos realizar en este caso es el análisis
estadístico estratificado.
La variable
intermedia, aparece de manera inesperada y por tanto es metodológicamente
incontrolable entre el factor causal y el efecto, su naturaleza es aleatoria, es
imposible conocer su distribución antes de ejecutar la recolección de datos, en
los estudios observacionales se neutraliza su participación mediante el análisis
multivariado y en los estudios experimentales mediante el análisis de la
covarianza. En la mayoría de los casos la variable intermedia suele ser
numérica.
La variable
de control, posee fuerte influencia sobre la variable dependiente y ningún
efecto reconocido sobre la variable independiente, se la identifica en el
momento de la planeación. En los estudios observacionales su control se realiza
mediante los criterios de elegibilidad, es decir, criterios de inclusión y
criterios de exclusión. En los estudios experimentales el control se realiza
mediante la construcción de bloques, es decir, se le Integra al análisis
estadístico, pero en ningún caso se busca su interacción con la variable independiente,
y aunque tiene influencia sobre la variable dependiente no se le estudia como
factor causal.