lunes, 18 de septiembre de 2017

Competencias del Investigador

Una de las primeras responsabilidades de un investigador es conocer los reglamentos, normas y recomendaciones pertinentes para el desarrollo de una investigación o tesis y esforzarse para contar con las siguientes competencias para realizar y sustentar dicha investigación o tesis:
  • Mostrar deseo de aprender e interés por conocer el tema que se investiga.
  • Tener iniciativa y confiar en las sugerencias.
  • Amplio conocimiento del tema de investigación.
  • Conocimientos generales y específicos de la metodología científica.
  • Capacidad de abstracción, análisis y síntesis.
  • Capacidad de expresión escrita.
  • Diseñar un plan o proyecto de investigación.
  • Mostrar actitud abierta y comprensiva respecto de lo que se pretende investigar.
  • Capacidad para organizar y planificar el tiempo.
  • Habilidades para buscar, procesar y analiza información de diversas fuentes.
  • Capacidad crítica y autocrítica.
  • Capacidad creativa e innovadora.
  • Disciplina y organización para el trabajo permanente.
  • Analizar todas las posibilidades y alternativas viables en la labor de investigación.
  • Conocer las fuentes de información.
  • Analizar e interpretar la máxima información sobre el tema que investiga.
  • Respetar los protocolos y el tratamiento de datos.
  • Conocer la técnica estadística descriptiva e inferencial usada en la investigación.
  • Manejar programas informáticos estadísticos actualizados.
  • Aceptar de manera imparcial los resultados de su investigación.
  • Capacidad .para trabajar en forma autónoma.
  • Responsabilidad social y compromiso de aportar con el resultado de la investigación.
En el proceso de una investigación, el investigador debe plantear sus dudas y dificultades que se le presenten, para que su asesor le brinde la ayuda y sugerencias necesarias. El Investigador debe cumplir el programa elaborado, especialmente en lo que se refiere a los avances y levantamiento de observaciones y comentarios, antes de continuar con las siguientes etapas.

Es conveniente llevar un registro de las reuniones formales y lo acuerdos que se llegan en cada reunión con el asesor. El investigador debe ser consciente que la crítica constructiva del asesor es fundamental; ya que lo que se debe buscar es una evaluación de las fortalezas y debilidades de la investigación que se viene realizando.

El investigador debe mantener informado a su asesor sobre los avances de su trabajo. También debe informar sobre cualquier circunstancia que pueda afectar el ritmo de su trabajo, que haga necesario la suspensión temporal o total de la investigación.

Es importante destacar que toda la responsabilidad de lo que se afirma en una Tesis, es del tesista, y será su potestad incluir, adecuar o no tomar en cuenta las sugerencias del asesor, de común acuerdo con él.

lunes, 11 de septiembre de 2017

Porqué el Análisis Estadístico en la Investigación

El proceder estadístico es parte integral de la conducta humana y éste se da en diferentes niveles. La estadística como ciencia tiene por objetivo el agrupamiento metódico, la clasificación, análisis e interpretación de datos. Las bases de su interpretación se encuentran en la teoría matemática de la probabilidad. En la actualidad los métodos de la estadística han evolucionado y gracias a una técnica de interpretación basada en el conocimiento de las “leyes del azar”, su aplicación se ha extendido tanto a las ciencias naturales y técnicas como a las ciencias sociales. En lo que respecta a la investigación no cabe duda de que cada vez se necesita más de las técnicas estadísticas para la mejor comprensión de los fenómenos que se dan en las ciencias y en el desarrollo de la sociedad.

Tal como lo menciona Tecla y Garza (1974), “… la misión de la estadística en la investigación es de servir como apoyo y técnica auxiliar”, opinión que la comparten otros autores como Moya (1991), Pino (2007) y Chou (1993).

Cuando la magnitud de una investigación es compleja, será necesario la intervención de un especialista en estadística; pero el investigador debe tener una idea general del trabajo por realizar, para que los datos, atributos y sobretodo la forma de recolectarlos y presentarlos, concuerde con las necesidades del análisis estadístico, de tal forma que se optimice el tiempo, recursos y consecuentemente, la máxima economía y fluidez en la investigación.

En toda investigación, existe la necesidad de recolectar datos sobre la característica o atributo que se desea investigar en una población, siendo esta, la totalidad de los objetos de un grupo dado que poseen esa característica, delimitada por el alcance de la investigación, aunque muchas veces por el tamaño de la población, solo se requiere tomar una parte representativa de ésta, la cual es llamada muestra.

Los datos de una muestra, se obtienen mediante encuestas o cuestionarios de la unidad de análisis, la unidad de análisis es la unidad para la que deseamos obtener datos estadísticos. Esta unidad de análisis pueden ser personas, hogares, colegios, empresas, bancos, etc. Podrían ser también productos o procesos surgidos de alguna actividad mecánica, productiva o de gestión. A la unidad de análisis también se le denomina como un “elemento” de la población. En una misma encuesta pueden existir más de un elemento, por ejemplo, familias y personas; colegio, aula y alumnos.

Debido a la propia naturaleza de los fenómenos que se estudian, existen diferencias entre cada uno de los valores obtenidos y, dado que son independientes entre sí se les llama variables. También pueden constituirse variables, conceptos no numéricos, pero para trabajar con ellos matemáticamente se pueden traducir con una escala convencional y adecuada a magnitudes numéricas.

Cada vez que avancemos en el trabajo estadístico, será necesario ir precisando conceptos como: datos, tipo de variables, estadígrafos, indicadores, tendencias, comportamientos, niveles de significación, prueba de hipótesis, estimación de parámetros, correlación, distribución, probabilidades, errores, sesgos, y un sinfín de conceptos que se aplican al problema de investigación que queremos explicar o resolver.

Si se revisa los planes de estudio de cualquier Universidad, se puede constatar que casi todos incluyen uno o más cursos de estadística. ¿Existe diferencias entre los curso de estadística que se imparten en la Facultad de Ingeniería, Administración, Odontología o Turismo? Quizás la diferencia principal se encuentre en los ejemplos que se utilizan. Los contenidos de los cursos son los mismos o muy parecidos. Entonces, ¿por qué se requiere la estadística?

La primera razón se debe a que la información numérica prolifera por todas partes: basta revisar periódicos, revistas de negocios, revistas científicas, tesis, portales web, blogs, etc.

La segunda razón estriba en que las técnicas estadísticas se emplean para tomar decisiones que afectan la vida diaria, es decir que influyen en el bienestar de las personas. Muchas veces se pone en prácticas medidas empresariales o gubernamentales que afectan la economía y la salud o simplemente no se hace nada a partir de las evidencias que nos dicen los datos y los números.

La tercera razón es que el conocimiento de sus métodos facilita la comprensión de la forma en que se toman decisiones y proporciona un entendimiento más claro de cómo la afectan.

Los métodos y técnicas estadísticas proporcionan conocimientos que nos van ayudar a describir, explicar, relacionar, proyectar y evaluar variables, después de ser analizadas; es por eso que se constituye en una herramienta que nos ayuda a explicar y analizar un problema específico en una investigación. Ayuda a extraer información y conocimiento de los datos, que no se muestran a simple vista a través de indicadores, estimadores, ratios y todo tipo de resultados. Saquemos provecho de los datos, utilizando las técnicas estadísticas adecuadas a nuestros datos, para obtener los objetivos planteados.

lunes, 4 de septiembre de 2017

Errores al usar las Técnicas Estadísticas


Los datos son la materia prima de la estadística. En la actualidad, se genera gran cantidad de datos en todos los ámbitos, económico, social, político, empresarial, familiar, etc. Nos sentimos abrumados por la explosión de datos, incluso se llega a la infoxicación (intoxicación de datos e información). No reaccionamos y en muchos casos la aceptamos sin más cuestionamientos y nos formamos una opinión, sin revisar los métodos que fueron empleados para obtenerla y procesarla.



En muchas ocasiones se cometen errores involuntarios en el manejo de la información, pero en muchas otras es adrede. Por lo general se cometen tres tipos de errores: Omisión, análisis incorrecto y acomodo de datos.

Omisión

En estos casos, el investigador presenta resultados que deja fuera de la muestra a una parte de la población. Esto producirá una opinión sesgada de la realidad, esto sucede cuando se aplican encuestas de opinión que se realizan por teléfono o por internet y que infieren a la población de una determinada ciudad.

Análisis incorrecto

Ocurre, cuando se utiliza algún procedimiento que no puede ser aplicado, por no cumplir los supuestos necesarios para la validez del método utilizado. La recolección de datos es realizada en forma correcta, pero la variable que se mide no da información acerca de lo que se desea medir y han sido tomados en consideración en el análisis de la información. Esto se debe a que se desconocen los conceptos estadísticos que fundamentan los métodos aplicados. En la actualidad, existen aplicaciones informáticas para usar técnicas estadísticas sofisticadas, en un conjunto de datos, pero lamentablemente, la interpretación correcta de los resultados y su utilización en la toma de decisiones esta fuera del alcance de muchos.

Acomodo de datos

Esto se refiere cuando los datos son manipulados o acomodados para obtener el resultado deseado por el investigador. En realidad esto es considerado delito científico y esta contra la ética del investigador. Esto sucede de muchas maneras; se falsean datos o se anulan los que no convienen para el propósito del investigador.

No se pretende dar una lista de los diferentes tipos de errores, que pueden cometerse al manejar un conjunto de datos. Cada investigador puede, en un momento dado, estar sujeto a incurrir en errores en los análisis o en la recolección de datos. Lo importante es ser crítico con los datos que recibimos o generamos en una investigación.

Cuando una técnica estadística es utilizada correctamente, tomando en consideración los conceptos y supuestos, la estadística es útil en nuestra investigación y en la toma de decisiones. Por tal razón, es necesario conocer a fondo las bases en las que se sustentan los métodos estadísticos que se aplican.

Cuando se realiza una investigación (tesis, estudio, artículo científico, etc.), se requiere del manejo de datos. Es importante desarrollar una cultura estadística que sustente la validez de las conclusiones. Las técnicas estadísticas, permiten objetividad y precisión a las observaciones. Las premisas que debe tomarse en cuenta son:

1.    Seleccionar el procedimiento más idóneo, para obtener un dato u observación.

2.    Dar mayor importancia a los hechos que a los conceptos.

3.    Utilizar datos derivados de los resultados específicos de la observación, no interprete los hechos en sentimientos o ideas.

4.    Error y variación de los datos, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo oculto es la finalidad última de la observación.

5.    Validar los datos recolectados en trabajo de campo, enfatizar la calidad del dato.

6.    Comprobar los resultados obtenidos, con otras investigaciones similares.

El quehacer estadístico involucra diferentes instancias y procedimientos, que obligan a extremar las precauciones en: la selección de la técnica estadística y el análisis de los resultados.

Finalmente, cuando se realiza una investigación, se debe buscar utilizar correctamente las técnicas estadísticas y evitar caer en algún o algunos de los errores mencionados en este post.

lunes, 28 de agosto de 2017

Enfoques de la Investigación Científica


En la investigación científica existen diferentes maneras de estudiar la realidad. Se puede realizar desde dos enfoques: el enfoque cualitativo y el enfoque cuantitativo. También existe un enfoque mixto Tashakkory y Teddlie (2003), que triangula teorías, métodos y datos de los enfoques cualitativo y cuantitativo.


Las diferencias en los enfoques de investigación son notorias. Ninguna es superior a la otra, se puede decir que estos dos enfoques se complementan, primero se realiza el enfoque cualitativo y luego el enfoque cuantitativo.

CARACTERÍSTICAS
INVESTIGACIÓN
Cualitativa
Cuantitativa

Objetivos
Exploratoria, significar realidades complejas y cotidianas.
Descriptiva, causal. Medir, relacionar y estimar valores

Objeto de estudio
Hechos no observables, latentes
Hechos observables

Uso de estadística
Baja, casi nada
Elevada, aplicable.

Volumen de datos
Elevada
Media

Profundidad de conocimiento
Elevada
Media

Instrumentos típicos
Observación participante, revisión de documentos, focus group, entrevistas a profundidad.
Cuestionarios, listas de chequeo, observación estructurada, reportes financieros, encuestas, indicadores estadísticos

Tamaño de muestra
Representativo del Universo, pero no estadísticamente. Pocos casos
Estadísticamente representativa. Muchos casos

Cálculo de tamaño de muestra
Punto de saturación mediante rastreo
Mediante indicadores de nivel de confianza y error.

Tipo de muestreo
No probabilístico
Probabilístico

Tipo de análisis
Contenido
Analítica, Numérica, estadística, financiera

Metodología
No estructurada o Semiestructurada
Técnicas psicológicas
Orientada al proceso
Flexible
Inductiva
Estructurada
Técnicas estadísticas
Orientada al resultado
Rígida
Deductiva

Confiabilidad y Validez
Triangulación. Cruce de información múltiple. Validez hermenéutica.
Análisis Alfa de Cronbach. Análisis de jueces Análisis factorial. Validez de Criterio.

Resultados

No generalizable
No cuantificables
No extrapolables
Datos ricos y profundos
Generalizable
Cuantificables
Extrapolables
Datos sólidos y repetibles

Validez de contexto
Elevada
Media a poca

Flexibilidad metodológica
Elevada
Media

                               Adaptado de " 7 Pasos para elaborar una Tesis" de Arístides Alfredo Vara Horna.


Cada enfoque tiene sus Bases epistemológicas, diseños metodológicos, técnicas e instrumentos propios que están en concordancia con la naturaleza de los objetos y de las preguntas de investigación planteadas en una investigación.

lunes, 21 de agosto de 2017

La calidad de Información en una Investigación


La Calidad de la información en una investigación es de vital importancia. Todo esfuerzo de investigación implica un conjunto de procesos sistemáticos que se sustenta en el conocimiento previo y a su vez se constituye en insumo para futuras investigaciones, por lo tanto la información utilizada en nuestra investigación, debe ser de calidad. Del mismo modo, la información que se proporcione para continuar en la línea de investigación elegida, también debe ser de calidad. Los criterios que deben presenta la información, para calificarla de calidad son:




Tener objetivo, la información debe tener un objetivo claro, la información que se brinda en nuestra investigación debe servir para informar, convencer, inducir y permitir el avance de la ciencia. Si la información que se brinda no tiene objetivo, no sirve.

Ser vigente, la información no actualizada pierde vigencia, sobre todo en temas comerciales, donde la información en un año puede ya estar desfasada; en marketing la información dura solo meses; en política los cambios de decisiones de gobierno pueden durar días y en salud o medicina existe un movimiento constante de contenidos, no existe un límite para considerar oportuna a la información.

Ser relevante, debe existir afinidad entre la finalidad de la información y el usuario a quienes está dirigida, en función de los propósitos planteados por el investigador. La información debe resultar relevante y debe satisfacer las necesidades informativas de su público objetivo, es una valoración subjetiva de los usuarios.

Tener estructura, la información debe contar con una estructura lógica de contenidos. No basta con recolectar datos sin ningún orden ni secuencia. La información debe estar jerarquizada y organizada de manera que el usuario pueda captar desde un primer momento los contenidos más importantes de la publicación.

Ser exacta, la información debe ser validada, para estar acorde con lo que se observa y no debe entrar en contradicción con la experiencia. La información debe estar basada en la evidencia científica por lo que se recomienda validar la exactitud de la información comparando y comprobando con otros estudios.

Cobertura, la amplitud, el nivel de profundidad y el grado de detalle de los contenidos dependerán de los propósitos declarados por el investigador. No es lo mismo la información para profesionales que para no profesionales. Respecto a la ubicación geográfica la cobertura de la información puede ser de ámbito local, regional, nacional o mundial.

Tener autoría, toda información debe presentar al autor personal o institucional, que permita verificar la periodicidad y consistencia en sus publicaciones. También debe proporcionar datos de contacto, a fin de considerar la opinión del usuario, permitiendo crear una comunidad participativa.

lunes, 14 de agosto de 2017

El Problema de Investigación


Uno de los puntos más difíciles del proyecto de investigación es la formulación del problema del tema que se va estudiar. El  problema  de  investigación  adquiere distintos sentidos según  los  fines  que  se plantee el investigador. Puede considerarse: a) como una dificultad que le preocupa, b) una pregunta que el investigador se plantea y busca respuesta y explicación, y c) una situación que se considera susceptible de cambio o mejora, y d) la aparición de un nuevo fenómeno, como, por ejemplo, la introducción de la informática o la posible eficacia de un nuevo marco legislativo.

Identificación del problema
No existen reglas que permitan identificar el problema de una investigación, pero si existen fuentes donde se encuentran los problemas, que pueden ser:
  • La experiencia derivada de los problemas observados en los diversos ámbitos de las actividades sociales, económicas, educativas, de salud, en los negocios, etc.
  • Las innovaciones, los cambios sociales, las reformas en el gobierno y en el estado, a partir de una nueva ley, cambios tecnológicos, etc.
  • La información de seminarios, artículos científicos, libros, tesis, etc.
  • El estudio de investigaciones anteriores, toda investigación debe finalizar con discusiones, sugerencias o recomendaciones para futuras investigaciones, donde se plantean nuevos retos que realizar.
  • El contacto con personas expertas en el ámbito de la investigación del área.
Valoración del Problema
Antes que el problema de investigación se considere como adecuado y apropiado, se debe tener en cuenta algunas interrogantes y sólo cuando éstas sean contestadas afirmativamente puede considerarse como bueno.
  • ¿Es un problema nuevo?  ¿Se dispone de respuesta al mismo? (Real).
  • ¿El problema puede ser eficazmente resuelto, mediante los resultados de investigación? ¿Puede obtenerse datos relevantes para probar la teoría o encontrar respuesta al problema planteado? (Resoluble):
  • ¿El problema es significativo? ¿Está implicado un principio importante? (Relevante)
  • ¿Se cuenta con las competencias para realizar un estudio de este tipo? ¿Se conoce lo suficiente en este campo para comprender los aspectos importantes e interpretar los hallazgos? ¿Se dispone de los conocimientos técnicos suficientes para recolectar, analizar e interpretar los datos pertinentes? ¿Se cuenta con los recursos económicos y humanos necesarios para realizar la investigación? ¿Se tiene el tiempo suficiente para finalizar el proyecto? (Factible).
  • ¿Producirá la solución alguna diferencia en la teoría y la práctica? (Generador de conocimiento).
  • ¿Abrirá nuevas interrogantes en el campo de estudio? (Generador de nuevos problemas).
Formulación del Problema
Formular de manera correcta un problema consiste, en reducirlo a sus aspectos y relaciones esenciales. Debe ser formulado con precisión, en una o varias preguntas concretas donde se expliciten las variables implicadas. Las condiciones que debe cumplir son:
  • Especificar lo que va a resolver.
  • Establecer el campo de estudio en una interrogante, de manera concreta.
  • Formular en forma clara y uvoca, de modo que la respuesta sólo admita respuestas precisas
  • Susceptible de verificación empírica. No debe plantear juicios de valor sobre la realidad, sino sobre cómo es realmente.
Finalmente la formulación del problema debe responder a los siguientes criterios:
  • Claridad. Cualquiera que lea el problema, debe entender qué cuestiones se pretende responder con la investigación
  • Concisión. Que sea lo más breve posible.
  • Operativa. El planteamiento operacional debe permitir especificar no sólo el fenómeno, sino también las unidades en que va a ser medido cada uno de los efectos.