lunes, 19 de febrero de 2018

Derecho y Estadística


En el campo del Derecho, la matemática y la estadística, cumplen la función de desarrollar el razonamiento lógico de los abogados y se vuelve una herramienta básica para construir procesos argumentativos, que no puedan ser rebatidos, lo cual garantiza su posición.
En algunos planes de estudio en derecho, ya se han incluido la materia de matemática, debido a que ninguna especialidad de dicha carrera escapa la necesidad de aplicar instrumentos matemáticos o de interactuar con profesionales de esas disciplinas. Otras asignaturas son: economía y estadística (tratan conceptos cuantitativos, se definen variables, se plantea hipótesis para buscar su aceptación o rechazo a través de los argumentos pertinentes); contabilidad general (permite analizar la información proveniente de las actividades económicas que llevan a cabo las empresas y describir los resultados de estas por medio de estudios financieros).

La aplicación de las matemáticas y la estadística son fundamentales para estudiar derecho; en el caso de la estadística, esta se convierte en un instrumento fundamental para su desarrollo, ya que estamos frente a situaciones y hechos aleatorios; como sucede en el derecho penal, derecho mercantil, derecho minero, derecho agrario, etc.

En el caso de una reforma constitucional de los sistemas penales de justicia en los países, donde el sistema que antes giraba alrededor del juez, y prevalecía la mecánica escrita y ahora se realizan de manera oral, pública, transparente, abierta con ciertos ingredientes como la inmediatez, donde las partes siempre están en contacto directo con el juez, y el juez esta con las partes en un ambiente controlado, donde todo se graba en audio y video, se hace imprescindible el uso de la estadística.

Una reforma constitucional genera un problema de planeación complejo, porque si bien se conoce la mecánica de operación del sistema tradicional, al entrar en un periodo de transición, se genera una serie de cambios y hay riesgos importantes de no lograr dimensionar exactamente las cantidades de recursos necesarios y se puede ocasionar al estado un gasto innecesario y si no se dimensionan los recursos adecuados se puede colapsar el sistema que se está implementando.

Precisamente las matemáticas y la estadística pueden ayudar a dimensionar y entender que se está hablando de un problema muy complejo, que requiere de conocimientos de estadística, que la mayoría de abogados no cuentan.

Se necesita dimensionar el problema y generar un protocolo que permita saber de qué se trata este problema, entenderlo con claridad. Es un problema de matemática concreta, de la teoría de probabilidades, una rama específica de la estadística. la respuesta básicamente está en solucionar un problema de optimización, por un lado  la asignación y el desarrollo de presupuestos alineados a niveles de servicios deseados, utilizando específicamente distribución de probabilidades para entender cómo funciona el comportamiento de los datos, para posteriormente modelarlos y simular escenarios multivariados que permitan tomar decisiones. No contar con un modelo, es imposible tomar decisiones sobre asignación de presupuestos y recursos.

Para realizar proyectos específicos de transformación del estado, para generar políticas públicas como la reforma constitucional, es fundamental el uso de técnicas estadísticas. Se deben desarrollar acciones gubernamentales, acompañados de métodos cuantitativos de forma congruentes, que permita dimensionar, generar modelos matemáticos para tomar decisiones muy concretas: ¿cuántas salas se va a necesitar? ¿cuántos jueces? ¿cuánta infraestructura? ¿capacitación?, etc., es decir, la combinación específica de los niveles de operación y algunos elementos adicionales que son un tema específico del derecho penal.

Es por eso necesario la participación de equipos multidisciplinarios de abogados y estadísticos, donde el principal beneficio será maximizar de manera eficiente las políticas públicas, optimizar los recursos del estado y avanzar en la construcción de la ciudadanía.

lunes, 12 de febrero de 2018

La Tesis y la Ciencia


En el momento de hacer la tesis, los estudian­tes de pre y postgrado se desenvuelven con co­modidad en el nivel técnico e instrumental, debido a que es la parte más cercana a la racionalidad instrumental.

Dicha situación, es la que se puede encontrar en diver­sos manuales de meto­dología de la investigación de manera uniforme: poco creativos e innova­dores, y buscan que su fortaleza sea la simplicidad. No se busca que se desarrollen competencias para desempeñarse como investigador científico.

Se pueden encontrar en ellos algunas respuestas o apoyos para avanzar en el diseño de un proyecto de investigación o en su ejecución, pero hasta allí llega su aporte.

Los manuales de metodología de la investigación siguen la ruta de la simplicidad: de lo concreto a lo abstracto, de lo fácil a lo difícil, de la práctica a la teoría, de la parte al todo. Siguiendo esta ruta, no habrá solución al problema de la in­competencia que tiene la mayoría de los egresados, para elaborar y sustentar exitosamente su tesis de grado.

Siendo la Universidad, la institución guía del conocimiento, es necesario se activen foros dentro de su ámbito de acción, para reflexionar y establecer el dialogo de esta problemática, como diario quehacer de docentes y autoridades.

Sabemos que en nuestro país la ciencia está dando sus primeros pasos, y nos falta aún largo trecho para cimentar sus bases, entonces el camino que le falta recorrer a la enseñanza de la investigación científica se vuelve una encrucijada; que nos obliga a asumir la necesidad de buscar la verdad de acuerdo a lo que nos exige el rigor de la ciencia.

lunes, 5 de febrero de 2018

Generando ideas de Investigación


Un trabajo de investigación comienza redactando la idea del investigador, esta idea se expresa mediante el enunciado del estudio, sobre el cual se tiene un interés y pocos antecedentes conceptuales, que luego será necesario profundizar, para sustentar la propuesta de investigación.

Toda idea de investigación debe estar dentro de una Línea de investigación, tener un propósito y de una población de estudio. La Línea de investigación, es un campo del conocimiento dentro de un área del conocimiento. El Propósito del estudio, es un deseo de conocer algo muy específico, dentro de una línea de investigación. Y la Población de estudio, es un conjunto de personas u objetos, sobre los cuales se desea realizar una intervención para conseguir una mejora positiva de su realidad. Estos son los tres elementos que, al integrarse correctamente, expresan la idea del investigador (expresada en el enunciado del estudio).

Si en una determina área del conocimiento se logrará obtener cinco líneas de investigación, cinco propósitos de estudio y cinco poblaciones de estudio, por combinación se generaría 125 ideas de investigación (5 x 5 x 5), es importante que las propuestas para cada componente, sean referidas a una misma carrera profesional o a un mismo campo del conocimiento. Si en vez de cinco los elementos fueran ocho, entonces se podría generar: 8 x 8 x 8 = 512 ideas de investigación. Y así sucesivamente se podrá tener miles de ideas de investigación.

Este efecto multiplicativo de ideas de investigación, permitirá generar en forma productiva y activa investigaciones en un determinado campo profesional. Las estrategias y mecanismos de cómo generar estas ideas de investigación se deben realizar en las sesiones de enseñanza aprendizaje en Metodología de la investigación.

lunes, 29 de enero de 2018

¿Cómo reponder las preguntas del jurado?


Luego de la sustentación de la tesis vendrá la estación de preguntas e intercambio de ideas de lo expuesto con el jurado, por lo que se debe tener en cuenta los siguientes aspectos:
Escuchar con atención al jurado mientras platea sus observaciones o preguntas, y no interrumpir.

Anotar las preguntas en forma ordenada.

Evite los gestos negativos y muestras de asombro.

Ordenar las ideas antes de responder. La respuesta debe surgir de un conocimiento previo. Evitar los juicios sin base.

Las objeciones a los señalamientos del jurado, también deben tener fundamento, pero han de realizarse con respeto y elegancia

Evitar contradecir al jurado, cuando se trate de posturas teóricas opuestas. Respete la postura del interlocutor y haz respetar con argumentos válidos. Por otro lado las teorías, son provisionales, incompletas susceptibles de falsación y por tanto de discusión.

Tomar nota de las preguntas de las preguntas conforme se vayan formulando, para no olvidarse en el momento de responder. Es preferible dar un tiempo mínimo para cada respuesta.

Evitar a toda costa el enfrentamiento, que puede tener cabida en otro momento y lugar más propicios, aunque sea a costa de dar la razón al miembro disidente.

En la mayoría de los caso la calificación no depende de las respuestas sino de la imagen que los miembros del jurado se llevan del muevo magister o doctor como miembro de una comunidad científica.

lunes, 22 de enero de 2018

¿Vas a sustentar tu tesis?

La sustentación de la tesis, también conocida como exposición o presentación, se usa, por lo general, para dar a conocer los resultados de la tesis o investigación y así obtener el título profesional o grado académico.
Es una reunión formal y pública ante un jurado de especialistas, quienes dictaminarán sobre la calidad de la investigación, la cual consiste en la presentación resumida del proceso de investigación realizado.

El propósito de sustentar ante el público y especialistas (jurado de tesis) es que se muestre lo bien que se ha realizado la investigación y qué tanto el tesista domina el tema investigado. No basta con revisar el informe de tesis, los jurados necesitan conocer al autor, escuchar sus argumentos, sus competencias persuasivas, su manejo profesional y autocontrol.

El proceso de sustentación tiene tres etapas: presentación de la investigación; estación de preguntas y observaciones; y deliberación del jurado

Presentación de la investigación

En esta etapa el tesista expone el proceso y los principales resultados de la investigación. Se tiene un tiempo estimado entre 25 y 30 minutos. Se puede emplear medios audiovisuales, fichas, papelógrafos, videos u otros recursos.

Estación de preguntas y observaciones

En esta etapa, cada uno de los especialistas preguntará e interrogará acerca de diversos aspectos, tanto metodológicos como temáticos presentados en la investigación. Toma entre 20 y 40 minutos.

Deliberación del Jurado

Después de la estación de preguntas y observaciones. Los jurados, sin la presencia del tesista, deliberan en secreto y deciden la calificación que darán a la investigación sustentada. Luego de la deliberación, informan del resultado del veredicto al tesista y al público asistente. Hay cinco niveles de resultados:

  • Desaprobado por insuficiencia.
  • Aprobado por mayoría.
  • Aprobado por unanimidad.
  • Aprobado por unanimidad con mención de sobresaliente.
  • Aprobado por unanimidad con mención de excelencia y recomendación para su publicación.

Preparación antes de la sustentación

Para que la sustentación sea exitosa, es necesario cumplir una serie de requisitos. Lo ideal sería que el tesista sea la persona que más domina el tema en esta reunión, pero no solo se trata de ser un especialista en el tema, es necesario estar preparado y respetar algunos aspectos formales y de protocolo.

Si el tesista ha realizado su tesis de investigación siguiendo los pasos necesarios que corresponden al nivel de investigación y ha trabajado con la asesoría adecuada de profesores especialistas, entonces tiene una buena investigación. Pero, una cosa es el informe de investigación que se tiene impreso y otra muy distinta es la sustentación de la investigación.

En la sustentación de la investigación no solo se evalúa la calidad de la tesis, sino también la calidad del tesista o profesional que la sustenta. Hay casos, en la cual trabajos excepcionales y brillantes han sido opacados por las limitadas competencias expositivas de sus autores.

Por eso recomendamos tener en cuenta los siguientes aspectos:

  • Preparar la exposición con esmero y dedicación.
  • Evitar algún tipo de improvisaciones.
  • Elaborar fichas de las partes principales.
  • Ensayar el tiempo promedio que durará la exposición.
  • Ensayar respuestas a posibles preguntas del Jurado.

Hay que prepararse, esa es la clave para una buena sustentación.

lunes, 15 de enero de 2018

¿Te decidiste hacer tesis?


Al culminar los estudios universitarios de pregrado y posgrado se tiene como requisito para la obtención del título, la elaboración y presentación de un trabajo (tesis).
Sin embargo, existen dos grandes situaciones que determinan el pánico “todo menos tesis”: la primera es la falta de competencias por parte de los estudiantes para desarrollar el proceso investigativo y; la segunda, el modelo de enseñanza de la investigación, que se limita al dictado de conceptos metodológicos sobre investigación fuera de contexto, difíciles de concretar en la práctica por parte de los estudiantes.

Es necesario diseñar una propuesta constructivista, que puede contribuir a que los estudiantes desarrollen las competencias que el proceso de investigación supone: de informática, de redacción, de lectura y de investigación propiamente dicha, que permita elaborar y presentar mejores trabajos de investigación. Esta propuesta debe servir como marco de referencia y consideraciones metodológicas, que refuerce y fortalezca la intervención en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la investigación.

Estas competencias, junto con las herramientas creativas de los docentes, garantizarán la formación de los estudiantes como investigadores.

La intervención en el proceso de enseñanza de la investigación es fundamental. Es necesario se realice bajo el enfoque constructivista, enfatizando aspectos de cómo se aprende y qué factores intervienen en dicho proceso. Se debe comenzar desde el mismo inicio de la investigación y continuar durante todo el proceso hasta culminar con la redacción del informe, sustentación y publicación de los resultados.

La investigación debe ser significativa para el estudiante y se debe realizar el acompañamiento al estudiante o tesista desde que surge la idea a investigar, estableciendo, desde el inicio de la investigación, propósitos claros, hasta la presentación de los resultados de la investigación.

De manera paralela al desarrollo de la investigación, es preciso abordar la lectura y la redacción como procesos de construcción de significados. Para la redacción, promover los avances, producción y revisión de las ideas en calidad de borradores; desarrollar una práctica de revisión multidisciplinaria, formativa y constructiva. Para la lectura, se requiere que el estudiante revise diferentes textos: tesis, libros, revistas de manera impresa o electrónica. Estos últimos implican el uso de las tecnologías de información; es decir, enseñar a investigar haciendo investigación.

Es importante, en la enseñanza de la investigación, que el docente sea un investigador modelo. Un docente puede enseñar a investigar adecuadamente si efectivamente es investigador, ya que su experiencia puede ser compartida de manera horizontal.

La implementación de esta propuesta en universidades e institutos superiores, permitirá evaluar a mediano y largo plazo los avances y facilitar las evaluaciones de la producción intelectual académica y determinar en qué medida contribuyen con la solución de los problemas de la sociedad.

Dado que el modelo de enseñanza actual limita el desarrollo de la potencialidad investigativa de los futuros profesionales; es urgente, transformar los modelos actuales.

lunes, 8 de enero de 2018

Formulación de Hipótesis


Las hipótesis son conjeturas que deben de someterse a prueba empírica, por lo tanto, son guías para una investigación.
Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.

Pero no deben formularse de manera superficial, sin análisis previo del conocimientos preexistente, las hipótesis deben surgir con algún tipo de sustento.

Es natural que las hipótesis surjan de la revisión misma de los antecedentes, es decir, afloren cuando el investigador se haya planteado un problema que desea investigar, entonces debe existir, una relación entre el planteamiento del problema, la revisión de antecedentes y teorías, y la formulación de las hipótesis.

La revisión de la bibliografía para determinar el problema que pretendemos investigar, lleva a su planteamiento, después de revisar la literatura y precisar el planteamiento, se definen conceptos, se revisa antecedentes científicos del problema, y de todo ello se derivan las hipótesis.

Los requisitos que deben tener una hipótesis son los siguientes:

  • Las hipótesis deben referirse a una situación real, dentro de un contexto bien definido.
  • Los términos de la hipótesis deben ser precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos o confusos no deben utilizarse en una hipótesis.
  • Si es una hipótesis correlacional, debe quedar claro cómo se están relacionando los conceptos. La relación entre variables en una hipótesis debe ser clara y lógica.
  • Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles, se debe tener referentes empíricos en la realidad.
  • Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Las Hipótesis de investigación pueden clasificarse de la manera siguiente:

  • Hipótesis descriptivas
  • Hipótesis correlacionales
  • Hipótesis de diferencia entre grupos
  • Hipótesis de causalidad

Las Hipótesis estadísticas pueden clasificarse de la manera siguiente:

  • Hipótesis estadísticas de estimación (descriptivas)
  • Hipótesis estadísticas de correlación (correlacional)
  • Hipótesis estadísticas de la diferencia de estadísticos (diferencia de grupos)

lunes, 1 de enero de 2018

El Resumen de la Tesis


El resumen tiene que ser informativo, coherente, claro y conciso. El resumen tiene tres conceptos operativos:
  • Visión global de un documento en la cual las expresiones son generales, no de detalles, cada expresión en un resumen debe tener una idea general.
  • El texto de un resumen cambia de institución a institución, que puede oscilar entre 100 y 200 palabras y ese número de palabras debe contener lo más importante y general de la tesis.
  • Secuencia de expresiones de: problema, propósito, enfoque, método, resultados discusión y conclusión principal.

Si es necesario reducir el número de palabras se puedes eliminar la discusión o los resultados, cada caso y cada situación ya se decidirán.  Un resumen mal redactado trae consecuencias negativas al desarrollo personal, a la institución y al campo de investigación.

¿Cuándo está bien redactado el resumen?, cuando se incluye los siguientes puntos:

  • El propósito, que incluye los objetivos y el alcance.
  • La metodología utilizada (técnicas o enfoques).
  • Los resultados principales.
  • Las conclusiones y las implicancias de los resultados, se podría incluir recomendaciones, sugerencias, nuevas relaciones y la aceptación o rechazo de la hipótesis.
  • Otra información, que no debe desviar la atención del tema central.

Se debe evitar usar abreviaciones o símbolos. Utilice términos precisos, concretos evitando definirlos. Se debe redactar en voz activa, utilizando la tercera persona singular. Las oraciones son completas, pero no demasiado largas o complejas,

El resumen incluye cuatro o cinco palabras claves, son términos que identifican a la investigación y son útiles para ayudar a los indexadores y motores de búsqueda a tener acceso a la investigación o tesis pertinentes. También se exige una traducción del resumen al idioma inglés.

lunes, 25 de diciembre de 2017

Las Conclusiones de la Tesis


Cuando alguien se dirige de un lugar a otro, mentalmente lleva ese otro lugar al que se dirige, entonces ¿cómo sabe que ya llego al lugar que se dirigía?; razonando, se puede saber que ya se llegó, por tres razones:
  • porque la información que se obtiene se corresponde,
  • porque lo que se observa en ese lugar se corresponde; o
  • porque lo que se esperaba de ese lugar se corresponde.
Con qué se corresponde?, con la imagen que te había construido, se corresponde con el deseo que se tenía en términos de cuando llegué a ese lugar voy a .…
Y entonces vendría todo lo demás, a sentir, a localizar, a saber, a cerciorarse, etcétera. Se sabe que se llegó a un lugar, porque hay una correspondencia entre aquello que se tiene enfrente en ese momento y lo que se tenía en la mente una hora antes o varios meses antes; por ejemplo, tu tesis.
Una persona se pone a redactar su tesis y un tiempo después se da cuenta que tiene una gran cantidad de texto elaborado, y se pregunta ¿Cómo saber que ya se terminó de redactar la tesis? Existen tres posibles elementos que ayudan a saber que ya se terminó la redacción de la tesis:
  • porque se obtuvo la respuesta a una pregunta que se planteaba al inicio de la tesis, 
  • porque se pretendía un producto, el desarrollo de una tecnología, un método, un dispositivo “X” y ya se logró, y se redactó lo que se corresponde con el desarrollo del producto,
  • porque entre lo que se pretendía o  se escribió como objetivo al inicio y lo que se ha logrado, establecido o ejecutado, se llevó el camino adecuado, y está escrito; entonces la redacción de la tesis ha terminado.
La redacción de una tesis debe terminar en las conclusiones y las conclusiones deben responder al objetivo.

¿Qué significa la palabra conclusión?, “conclusión” se compone de dos partes “con” y “clusion”; “con” significa “juntos” y para que algo sea junto se necesita dos o más elementos, “con” es un pequeño grupo o un gran grupo. “Clusion” viene del griego “Clóset” qué significa “cierre”. Entonces conclusión es juntos en el cierre o final del discurso o del proceso de razonamiento.

¿“Juntos” qué', juntos los elementos que construyen la idea más importante de ese discurso o la tesis; la redacción de la tesis se termina cuando se logra poner en el sector o capítulo de conclusión todo aquello llevado a cabo, juntos todos los elementos en una sola idea.

¿Cuál idea', la idea más importante que se está aportando, esto será la conclusión, el significado de la palabra conclusión todo esto junto en el cierre o en el final.

La conclusión de una tesis, estará al final de la redacción del informe de tesis y en ese final se estará reuniendo todo lo que construye la idea principal que se está aportando con la tesis, a la idea más valiosa, a la idea que se considera más original, a la idea que se va a defender.

lunes, 18 de diciembre de 2017

Momentos de la Investigación Científica


La tesis constituye un requisito fundamental y es una exigencia para titularse u obtener un grado académico, pero también es una oportunidad para que el estudiante aplique en forma sistemática y ordenada sus conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos en su formación.

La tesis, como trabajo intelectual es una forma de investigación, esto es, un proceso sistemático de ejercicios analíticos que se dan entre un sujeto y un objeto en cuya relación se busca alcanzar un producto científico.

Para comprender el que significa hacer una tesis, se debe revisar los momentos que sigue toda investigación científica. Ellos son: Curiosidad, observación, abstracción, comprobación y producto científico (tesis).

Curiosidad, es el primer momento en la relación sujeto-objeto y que opera en el área cognoscitiva del sujeto cuando entra en contacto con los diversos objetos de estudio. La curiosidad es una luz que surge en el estudiante y que lo predispone para fijar su mente en algún atributo, característica o institución de un objeto determinado. La curiosidad, es consecuencia de varios factores, generalmente, derivados del medio socio-cultural del estudiante y del contacto positivo y orientador de maestros o docentes que innatamente trasmiten entusiasmo y creatividad en los grupos.

Observación, es el momento siguiente y supone una revisión general de la bibliografía sobre el objeto que ha despertado curiosidad o discusiones preliminares con docentes especializados en el tema, con lo cual se va sometiendo una fijación mental el objeto posible, siempre que se inscriba en campos temáticos de interés y que denoten ciertos conocimientos previos.  Se trata de fijar la mente en algo y observarlo detenidamente.

Abstracción, es el momento clave de toda tesis, pues en ella el investigador, conocedor de los principales aspectos del objeto observado, comienza a plantea interrogantes, a elaborar hipótesis de trabajo, es decir, a proyectar senderos posibles, variables a comprobar, pistas de acercamientos que serán la base de toda la investigación y sus posibles productos o metas científicas. En esta etapa, el asesor de la tesis debe jugar un papel sustancial, ya que su conocimiento en el tema, serán la mejor ayuda al estudiante que se inicia en la dura tarea de saber elaborar las hipótesis, pues de ellas depende el resultado final de la tesis.

Comprobación, este momento, denominada por algunos como la parte artesanal de la tesis, supone el someter a comprobación o descarte los elementos o variables contemplados en las hipótesis de trabajo. Aquí se va a trabajar con las técnicas de investigación, que estará determinada por la composición y estructura de las hipótesis o preguntas que se han planteado en la etapa anterior. El estudiante debe recolectar la información pertinente para validar las conjeturas que se planteó en relación con el objeto, materia de su investigación o tesis.

Producto científico (Tesis), es el momento de destino al que se desea llegar en la aventura del trabajo intelectual de una investigación o tesis. La variedad de resultados científicos a alcanzar es ilimitada.

En síntesis, toda tesis recorre los cinco momentos que implica todo proceso científico. 

lunes, 11 de diciembre de 2017

Referencias Bibliográficas


Las referencias bibliográficas son un listado alfabético de libros y otras fuentes que se han consultado durante la preparación y el desarrollo de la tesis. Muestra las fuentes revisadas y el lector interesado podrá acceder y recuperar los documentos usados en la investigación. No se incluyen la bibliografía que haya leído pero no utilizada en la investigación. 
Debe existir correspondencia entre las citas que se encuentran en el texto y la lista de referencias utilizados para realizar la investigación. Todas las citas en el trabajo deben aparecer en la lista de referencias

Las referencias otorgan seriedad al trabajo, lo hacen transparente a la crítica y permite a los lectores profundizar sobre el tema tratado. Es conveniente no abundar en referencias poco sustanciales. No se debe omitir ninguna fuente utilizada y citada dentro de la tesis. Debe cerciorarse que cada cita en el texto aparezca referida en la sección Referencias.

Hay varios estilos para elaborar referencias bibliográficas. Se tiene el estilo de la Asociación Psicológica Americana (APA) el cual es muy conocido y empleado en las ciencias. Existen también los modelos ISO 690, Chicago, Vancouver (ciencias médicas), GB7714, Turabian, MLA, entre otros.

Independiente del estilo empleado y solicitado por cada universidad, todos hacen referencia a un criterio: Detalles específicos y suficientes. Según este criterio, la referencia citada debe contar con información mínima para su ubicación. Lo importante de dar las referencias bibliográficas completas no es el formato que se usa, sino que la información permita que el lector acuda a las fuentes de información originales.

El procesador de textos Word, tiene una opción que sirve para citar automáticamente la bibliografía, en el cual se puede escoger el formato a utilizar, insertar citas, incluir las referencias bibliográficas y administrar las fuentes.

lunes, 4 de diciembre de 2017

Nivel de Significancia y p-valor

En toda prueba de hipótesis, uno de los primeros pasos es escoger un nivel de significancia; α, para la prueba. Tradicionalmente se escoge un nivel de significancia de α = 10; 5 o 1%. ¿Pero por qué utilizar solamente esos valores?
Cuando se analiza los errores tipo I (rechazo incorrecto de Ho) y tipo II (aceptación incorrecta de Ho), la elección del nivel de significancia va a depender de un equilibrio entre los costos de cada uno de estos dos tipos de error. Si el costo de un error tipo I es relativamente alto, se evitará cometer este tipo de error y, en consecuencia, se escogerá un valor pequeño de α. Por otro lado, si un error de tipo II es relativamente más caro, es preferible cometer un error del tipo I, y se escogerá un valor alto de α. Sin embargo, entender la naturaleza del equilibrio no dice mucho de la forma de escoger un nivel de significancia.
Suponga que tomamos una muestra, calculamos la media (muestral) y luego preguntamos: "Suponiendo que Ho fuera verdadera, ¿cuál es la probabilidad de obtener un valor de la media a esta distancia de la media de la población?" A esta probabilidad se le conoce como p-valor. Mientras que antes nos hacíamos la pregunta: "¿Es la probabilidad que se ha observado menos que α?" Ahora se pregunta: "¿Qué tan improbable es el resultado que se ha observado?" Ya que se ha informado el p-valor de la prueba, entonces el tomador de decisiones puede evaluar los factores relevantes y decidir si acepta o rechaza Ho, sin verse limitado por un nivel de significancia dado de antemano.
El p-valor proporciona más información. Si se sabe que se ha rechazado Ho al nivel α = 0.05, solamente sabe que la media se encuentra al menos 1.96 errores estándar alejado de la media poblacional. Sin embargo, un p-valor de 0.05 nos dice que la media muestral está exactamente a 1.96 errores estándar de la media poblacional.
Desde que se tiene una muestra y se quiere inferir sobre la población, la teoría de la probabilidad ayuda a estimar las probabilidades que la muestra representa en la población. No se puede saber ciertamente, al menos que se tenga a la población entera, pero la teoría de la probabilidad permite establecer el nivel de confianza acerca de qué tan probable es que la muestra refleja algo que es cierto en la población.
La significancia estadística indica que los resultados no se deben al azar, pues las muestras probabilísticas involucran un proceso aleatorio, por lo que siempre es posible que los resultados de la muestra difieran del parámetro poblacional. El investigador estima las probabilidades con las que los resultados de una muestra son resultado del parámetro poblacional o el azar del muestreo aleatorio. La significancia estadística usa la teoría de la probabilidad y pruebas estadísticas específicas para decirle al investigador si los resultados, ya sea de asociación, de diferencia entre dos medias o un coeficiente de regresión, son producidos por un error aleatorio dentro de un muestreo aleatorio.
La significancia estadística sólo dice lo que es probable, no puede probar nada con absoluta certeza, establece si los resultados son o no menos probables.
Los investigadores expresan la significancia estadística en términos de niveles (de significancia), es decir una prueba es significativa estadísticamente a un nivel específico, mejor que especificar la probabilidad. El nivel de significancia estadística es una forma de expresar la probabilidad de que los resultados se deben al azar.
Si se quiere indicar que los resultados son significativos a un nivel de 0.05, se podría expresar cualquiera de las siguientes modos:
  • Resultados como éstos son debidos al azar únicamente de 5 en 100 veces.
  • Existe un 95% de posibilidades de que los resultados de la muestra no son debidos al azar, sino refleja lo que ocurre en la población.
  • Las probabilidades de que los resultados se basen exclusivamente en el azar son de 0.05 o de 5%.
  • Significa que existe un 95% de confianza de que los resultados se deben a un comportamiento en la población y no al azar.

La mayoría de los programas estadísticos dan como resultado el p-valor exacto, no solo para pruebas sobre medias basadas en la distribución normal, sino también para otras pruebas como ji-cuadrada y análisis de varianza y pruebas en el contexto de la regresión lineal. Aunque se tengan diferentes estadísticas y distribuciones, la idea del p-valor es la misma.

El uso de la computadora ha hecho a un lado mucho de lo tramposo de la prueba hipótesis, y mediante el uso de p-valores, se elimina la búsqueda de valores en una tabla. Puede ser un tanto desconcertante el hecho de que cuanto más pequeño sea el p-valor, más grande será la significancia de lo encontrado. Se puede evitar tener confusión en este punto si se recuerda que los p-valores son la posibilidad de que el resultado en cuestión haya podido ocurrir exclusivamente debido a un error de muestreo; en consecuencia, cuanto menor sea es mejor.

lunes, 27 de noviembre de 2017

La Discusión de los Resultados de una Investigación

En una investigación, casi siempre se obtiene más información de las que muestran los instrumentos usados. Esa información es muy valiosa para explicar, describir o analizar los datos que se presenta en los resultados. Los resultados suelen presentarse ordenados por cada objetivo. Sin embargo, muchas veces los datos están relacionados con información proveniente de una tabla, es comparable o analizable con la proveniente de otras tablas. En estos casos, es necesario triangular la información, es decir, cruzarla de tal forma que muestre una visión integrada y coherente, esa es la esencia de los resultados.

Los resultados se presentan en forma clara y breve. Se incluyen sólo los datos importantes resumidos en tablas o gráficas. Si la investigación se refiere a diferentes variables independientes, relacionadas con el efecto o variable dependiente, sólo se presentan las asociaciones significativas omitiendo las otras, que se pueden mencionar en caso aporten algo importante para el análisis.

La presentación de los resultados es un aspecto diferente de discusión de los resultados, y se presentan separados porque emplean procedimientos y categorías de análisis y síntesis distintos.

Es difícil explicar los datos crudos; primero se presentan y analizan los datos, luego se interpretan o discuten los resultados del análisis. Los resultados requieren la interpretación (discusión), explicación y el significado de dichos datos para entender el problema de investigación.

Discutir significa analizar la calidad de los resultados de la manera más objetiva posible. Una buena discusión de resultados exige mucho criterio, argumentos sólidos y conocimiento amplio del tema que se investiga.

La discusión de los resultados debe responder las siguientes preguntas:
·    ¿Por qué confiar en los resultados presentados en la investigación?
·    ¿Qué limitaciones de la investigación deben tenerse en cuenta en futuros estudios?
·    ¿Cómo afectan esas limitaciones a los resultados? (validez interna).
·    ¿Se puede generalizar los resultados a otros contextos, tiempos, productos o situaciones?
·    ¿Se puede aplicar los resultados en otros campos? ¿Por qué? (validez externa o generalización).
·    ¿En qué se diferencian o asemejan los resultados a los obtenidos por otros in­vestigadores?
·    ¿Por qué cree que ocurren esas semejanzas o diferencias?
·    ¿Qué aporte nuevo al conocimiento han traído los resultados?
·    ¿Se han contrastado las hipótesis?¿Se han aceptado o rechazado?
·    ¿Qué nuevas hipótesis o ideas de investigación han surgido de la investigación?

Si se responde a cada una de las preguntas anteriores, son los argumentos de la discusión de la investigación. Además se deben considerar los siguientes aspectos:

Realizar la discusión de todos los resultados: Plantear nuevas hipótesis desde los resultados. Comparar sus resultados con los antecedentes o el modelo teórico presentado. Discutir las contradicciones, semejanzas y diferencias de los resultados con investigaciones anteriores.

Analizar la validez y generalización de los resultados obtenidos: Argumentar la posibilidad de generalizar los resultados. Discutir cómo los resultados pueden ser aplicables a otras situaciones y contextos. Analizar la validez y generalización del método; analice sus limitaciones.

Contrastar las hipótesis con los resultados: Comparar las hipótesis iniciales con los resultados obtenidos. Indicar si se aceptan o se rechazan las hipótesis y explicar por qué se aceptaron o rechazaron

En resumen, la discusión, debe ser clara y consistente con los resultados. Sus características son:
·            Relaciones y generalizaciones según las tablas.
·            Señalar las excepciones o faltas de correlación y concretar aspectos no resueltos sin alterar los datos.
·            Señalar las concordancias o discordancias con investigaciones anteriores.
·            Describir las aplicaciones prácticas de los resultados.