La media aritmética y la mediana son las medidas
de tendencia central más utilizadas que se conoce y que se obtienen de un
conjunto de datos numéricos.
La media aritmética, es fácil de
entender, de calcular y es muy utilizada. La mediana, es menos usada, pero
tiene propiedades de las que carece la media, por lo que es un buen complemento
para analizar los datos y en algunos casos puede ser más útil que la media. Estas
propiedades son:
- Es más robusta que la media aritmética frente a la presencia de anomalías, ya que no depende de los valores, sino de su posición, por tanto no interesa que existan valores extremos o anómalos.
- La mediana divide al conjunto de datos en 50% de las observaciones por encima y otro 50% por debajo y esto le da unas ventajas que la media no tiene.
Si la distribución de los datos es
simétrica, la media y la mediana coincidirán, entonces todo es ventaja.
Hoy en día se dispone de herramientas
que permiten el cálculo fácil de los estadígrafos, de un conjunto de datos, debemos
aprovechar esta ventaja y analizar las dos mediciones y tendremos un mejor
análisis de los datos.
No hay comentarios:
Publicar un comentario