Tipos de Investigación

En la ciencia existen diferentes tipos de investigación. La elección del tipo de investigación a usar depende, en alto grado del problema, de los objetivos y las hipótesis que se formulen en una investigación. Se presenta en forma resumida cuatro clasificaciones:

Clasificación según Bisquerra (1989)

CRITERIO	CLASIFICACIÓN
1.    Según el Grado de  Abstracción	·      Investigación Pura ·      Investigación aplicada
2.    Según el grado de generalización	·      Investigación fundamental ·      Investigación acción
3.    Según la naturaleza de los datos	·      Metodología cuantitativa ·      Metodología cualitativa
4.    Según la concepción del fenómeno educativo	·      Investigación nomotética ·      Investigación idiográfica
5.    Según la orientación	·      Investigación orientada a conclusiones ·      Investigación orientada a decisiones
6.    Según la manipulación de variables (control)	·      Investigación descriptiva ·      Investigación experimental ·      Investigación ‘ex post facto’
7.    Según la dimensión cronológica	·      Investigación histórica ·      Investigación descriptiva ·      Investigación experimental
8.    Según el objetivo	·      Métodos descriptivos ·      Métodos explicativos ·      Métodos experimentales ·      Métodos predictivos
9.    Según el enfoque	·      Método experimental ·      Método correlacional
10. Según las fuentes	·      Investigación bibliográfica ·      Investigación metodológica ·      Investigación empírica
11. Según el lugar	·      Investigación de laboratorio ·      Investigación de campo
12. Según la temporalización	·      Métodos transversales ·      Métodos longitudinales
13. Según el número de individuos	·      Estudios de grupo ·      Estudios de sujeto único

Clasificación según Montero & León (2007)

CRITERIO	CLASIFICACIÓN
1.    Estudio teórico	·      Clásico ·      Meta-análisis
2.    Estudio empírico con metodología cuantitativa	·      Estudio descriptivo mediante un código arbitrario de observación ·      Estudio descriptivo de poblaciones mediante encuestas con muestras probabilísticas ·      Experimentos ·      Cuasi experimentos ·      Estudios ex post facto ·      Experimentos de caso único ·      Estudios instrumentales
3.    Estudios empíricos cualitativos	·      Etnografía ·      Estudio de casos ·      Investigación-acción

Clasificación según Latorre, Rincón y Arnal; Sierra (2009)

CRITERIO	CLASIFICACIÓN
1.    Según la finalidad	·      Básica ·      Aplicada.
2.    Según el alcance temporal	·      Transversal (seccional, sincrónica) ·      Longitudinal (diacrónica).
3.    Según la profundidad u objetivo	·      Exploratoria ·      Descriptiva ·      Explicativa ·      Experimental
4.    Según el carácter de la medida	·      Cuantitativa ·      Cualitativa
5.    Según el marco donde se desarrolló	·      Laboratorio ·      Campo
6.    Según la concepción del fenómeno educativo	·      Nomotético ·      Ideográfico
7.    Según la dimensión temporal	·      Histórica ·      Descriptiva ·      Experimental
8.    Según la orientación	·      Comprobación ·      Descubrimiento ·      Aplicación
9.    Según la amplitud	·      Microsociológica ·      Macrosociológica

Clasificación según Supo (2012)

CRITERIO	CLASIFICACIÓN
1.    Según la intervención del investigador	·      Observacionales (sin intervención), si no existe intervención y los datos reflejan la evolución natural de los eventos, al margen de la voluntad del investigador. ·      Experimentales (con intervención), si el investigador manipula la variable de la investigación, por tanto son planeados, es decir prospectivos; se tendrá que hacer dos mediciones antes y después de la intervención, por eso son longitudinales y estas dos mediciones se tendrán que comparar, por eso son analíticos y las modificaciones que se produzcan, en la segunda medición, se deben a la intervención, por eso son explicativos. Son investigaciones de causa y efecto, además de controlados.
2.    Según la planificación de la toma de datos	·      Retrospectivos cuando los datos se toman de registros en la cual el investigador no tuvo participación. No se puede garantizar la certeza y exactitud de las mediciones. Se le conoce como datos secundarios. ·      Prospectivos cuando los datos necesarios para la investigación son tomados con intención y es el investigador quién realiza las mediciones y tiene control sobre el sesgo de medición.  Se le conoce como datos primarios
3.    Según el número de veces en que se mide la variable de investigación	·      Transversales si todas las variables son medidas en una sola ocasión por eso al realizar comparaciones se tratan como muestras independientes. ·      Longitudinales cuando la variable de la investigación es medida dos o más veces, al realizar comparaciones entre estas medidas se tratan de muestras relacionadas con comparaciones antes-después.
4.    Según el número de variables de interés	·      Descriptivas porque el análisis estadístico es univariado, solo describe o estima parámetros en la población de la investigación a partir de una muestra. ·      Analíticas porque tienen al menos dos variables de interés, por eso el análisis estadístico es bivariado, estas investigaciones plantean y realizan pruebas de hipótesis.

Técnicas para la Recolección de Datos

Una investigación requiere de datos. Recolectar datos no es lo mismo que realizar mediciones, ya que los datos pueden proceder de mediciones realizadas por otros investigadores. Existen dos tipos de investigaciones, aquellas donde el investigador realiza sus propias mediciones y aquellas donde el investigador usa los datos derivados de mediciones de otros investigadores.

Los estudios prospectivos son aquellos donde el investigador ejecuta tus propias mediciones. Realizar un plan para ejecutar las propias mediciones, podría entenderse como un plan a futuro, la razón por la cual se denomina a estos estudios como prospectivos es por el control que se ejerce sobre las mediciones.

Al realizar las mediciones, el investigador puede controlar los sesgos de medición, por esta razón los datos que provienen de mediciones realizadas por el investigador son de mejor calidad, porque controla el error sistemático y el error de procedimiento, y se logran mediciones más exactas. También se le llama datos primarios y permite que las conclusiones en un estudio sean más exactas.

Los estudios retrospectivos son aquellos que usan datos de registros previos. Al usar los datos de un registro construido previamente, puede dar a entender como algo del pasado, pero la razón por la cual se denomina a estos estudios como retrospectivos, se debe a la falta de certeza que se tiene si hubo control al momento de la medición, no se puede estar seguro de la exactitud de las mediciones. Los datos que provienen de mediciones donde el investigador no tuvo participación, no son los mejores, por el error sistemático. Se le denomina datos secundarios, y su presencia en un estudio amenaza la exactitud de las mediciones.

Existen varias técnicas de recolección de datos, y un estudio puede utilizar una o más de las siguientes técnicas, entre las más utilizadas se tiene las siguientes:

La Documentación, consiste en usar datos que se encuentran registrados en documentos, por ejemplo historias clínicas, expedientes judiciales, libros de reclamos, informes contables, informes de almacén, registros de evaluaciones, buzón de sugerencias, etc. Son datos recolectados periódicamente o en los procesos administrativos, ajenos al estudio que se realiza. Se utilizan en un estudio retrospectivo, ya que son datos secundarios y no se realizan mediciones. No requiere ningún instrumento de medición y la recolección de datos implica el traslado de los datos de su fuente original hacia los propios registros, para su posterior análisis estadístico. Algunos estudios se desarrollan usando sólo estos datos.

La Observación, es una técnica de recolección de datos prospectiva y se refiere a la observación de la medida de una magnitud física: talla, peso y temperatura; para realizar estas mediciones se requiere de un instrumento mecánico como tallímetro, balanza y termómetro. También es posible observar actitudes, conductas o comportamientos en las personas. La observación es participante o desde adentro, cuando el investigador se integra al grupo a observar, y la observación es no participante o desde afuera cuando el investigador no se relaciona con las unidades de estudio.

La Entrevista, requiere la participación de las unidades de estudio, evidentemente los entrevistados tendrán que responder preguntas. La entrevista es la primera técnica comunicacional, no es casual; es un dialogo interesado, con un acuerdo previo e intereses y expectativas por ambas partes.

La Encuesta, se diferencia de la entrevista porque la encuesta es una técnica de recolección de datos cuantitativa, mientras que la entrevista es cualitativa. En la encuesta el instrumento es un cuestionario, una escala o un inventario. En la encuesta el investigador no necesariamente es el encuestador, esto porque el resultado de la medición depende del instrumento documental y no de quién aplica el instrumento. Esta característica es ventajosa porque permite tener varios encuestadores, pero es necesario contar con un instrumento documental.

Leer las preguntas del cuestionario al evaluado, no convierte a la encuesta en entrevista, es sólo una forma distinta de aplicar la encuesta. La técnica de recolección de datos sigue siendo la encuesta.

La Psicometría, requiere de un instrumento validado al 100%, dado que el instrumento viene con un manual, cualquier persona entrenada será capaz de aplicarlo.

La ventaja de la Psicometría es que se puede utilizar para evaluar variables muy distante a la Línea de Investigación, ya que no requiere la presencia del autor del instrumento para evaluar los resultados de su aplicación, debido a que las propiedades métricas de un instrumento validado deben ser estables, un instrumento es estable si cada vez que se aplica a un individuo, obtiene el mismo resultado y se denomina estabilidad intraoperador y luego cuando dos o más operadores lo aplican a un individuo y obtienen el mismo resultado se denomina estabilidad entre operadores, esto se cumple en los instrumentos mecánicos y documentales.

Las estrategias de recolección de datos corresponden a la forma o modo en que se aplica una técnica de recolección de datos, por ejemplo si se realiza una entrevista, se puede hacer directamente a la persona o vía teléfono. Si se realiza una encuesta y se entrega el cuestionario a los evaluados es autoadministrada pero si se les lee las preguntas es asistida.

Los procedimientos de recolección de datos corresponden al proceso de cómo se recogen los datos, ya sea que se utilicen instrumentos mecánicos o documentales; incluso si no se realizan mediciones, como ocurre en los estudios retrospectivos,   se debe indicar cómo se tuvo acceso a los archivos de datos.

En el siguiente cuadro se presenta otras técnicas e instrumentos para la recolección de datos:

Mediciones para la Investigación

Cuando se desea contar con datos precisos y exactos en una investigación, es mejor realizar directamente las mediciones, ya que los datos que provienen de las mediciones realizadas por el propio investigador son más fidedignos, que los datos encontrados en registros o archivos y en algunos casos es posible que las mediciones realizadas por otros sean mal medidas o falsas.

Si se decide realizar las mediciones es porque la investigación exige datos precisos y exactos, es decir datos primarios, pero eso se consigue solo si se logra controlar los sesgos de medición, ya que las mediciones no van a servir, sino se controla los errores que frecuentemente se cometen al momento de medir.

Para medir se requiere instrumentos de medición. Existen dos tipos de instrumentos de medición: los mecánicos, que sirve para medir magnitudes físicas y los instrumentos documentales.

Los instrumentos mecánicos pueden ser tan simples como una balanza, un termómetro o tan complejos como un densitómetro. En el caso de ser simple el investigador lo puede manipular, pero si se trata de un instrumento complejo es necesario el apoyo de un especialista o de un profesional técnico.

Los instrumentos documentales permiten realizar mediciones de variables subjetivas como el rendimiento académico, la inteligencia o el clima organizacional. Si la variable que se desea medir no cuenta con un instrumento para su medición, es necesario crear uno ad-hoc al estudio que se realiza.

Una investigación tiene un propósito, expresado en su enunciado, este propósito es específico, por esta razón no se puede pretender plantear una investigación  y en su interior validar un instrumento.

Si se realiza una encuesta, se necesita de un instrumento que por lo menos cuente con validez de contenido, pero si la técnica de recolección de datos que se va a utilizar es la psicometría, entonces el instrumento debe también contar con validez de constructo, fiabilidad, estabilidad, validez de criterio y una evaluación de su rendimiento

En los estudios retrospectivos las fichas de recolección de datos no es un instrumento de medición porque no mide nada. En los estudios prospectivos puede contener al instrumento documental

Los instrumentos de medición documental pueden ser los cuestionarios, las escalas o los inventarios.

El Cuestionario es por ejemplo un examen que se construye para evaluar el rendimiento académico de los estudiantes, y está compuesto por un conjunto de preguntas agrupadas en dimensiones. El cuestionario no es un tipo de estudio, ni es una técnica de recolección de datos, el cuestionario es un instrumento documental

La Escala consiste de un conjunto de ítems, preguntas o reactivos que habitualmente cuenta con cinco alternativas, ante los cuales se les pide la reacción de los sujetos. El más conocido es la Escala de Likert. Aunque también se tiene el Diferencial semántico, la Escala de Guttman y la Escala de Thurstone.

El Inventario es una combinación de varios cuestionarios y escalas o de una mezcla de ambos, el modelo es el inventario de las inteligencias múltiples que busca identificar en las personas los diferentes tipos de inteligencia, su finalidad no es calificar ni cuantificar, sino clasificar.

Selecciona las Unidades o Grupo de Estudio

La población de estudio es la razón de ser de la línea de investigación, cada uno de los pasos que se avanza en la línea de investigación se busca beneficiar y mejorar las condiciones de la población de estudio, pero a lo largo del desarrollo de la línea de investigación no siempre será posible estudiar a toda la población, en ese caso se tendrá que recurrir a una muestra.

Existen tres casos específicos en los que no es posible o necesario estudiar a toda la población y en esta situación se debe realizar el estudio a través de una muestra:

1. La población es de gran tamaño, cuando la población es inalcanzable en tamaño, es decir si está compuesta de muchas unidades, significa que se tendría que realizar esa cantidad de medidas, lo cual implicaría un alto costo, y aunque se dispusiera del presupuesto necesario, se requeriría de mucho tiempo.
2. La población es desconocida, cuando no se sabe cuál es el tamaño de la población porque no existe un listado, un registro, un padrón, una nómina o una base de datos, no existe un marco muestral.
3. No es necesario medir toda la población, por ejemplo si se quiere medir la hemoglobina en la sangre de una persona, se obtiene cinco centímetros cúbicos de sangre y es suficiente, no es necesario extraerle toda la sangre (población), o si para inspeccionar un producto implica su destrucción, si se requiere estudiar toda la población, se tendría que destruir todo el lote, en este caso es mejor obtener una muestra.

Una muestra debe ser representativa de la población de dónde fue extraída, de tal modo que las conclusiones que se obtengan puedan ser extrapoladas hacia la población. Para que una muestra sea representativa se deben considerar dos aspectos: primero, el cálculo del tamaño de la muestra y segundo, una técnica de muestreo.

El cálculo del tamaño de la muestra, parte del principio que el investigador acepta que sus conclusiones no serán precisas, que estarán afectadas por el error aleatorio, pero que este error aleatorio está reconocido y su magnitud servirá para calcular el número de unidades que conformarán la muestra.

Utilizar una muestra en lugar de la población, implica aceptar la presencia del error aleatorio en las conclusiones que se refieran a la población de estudio. Pero el error aleatorio no es la única amenaza de la validez de las conclusiones, también está el error sistemático, que se puede controlar mediante una técnica de muestreo.

Las técnicas de muestreo se utilizan para la selección de las unidades muestrales y sirven para controlar el error sistemático (error del investigador, error de los procedimientos) que afectan la exactitud de las conclusiones del estudio.

Las técnicas que permiten obtener una muestra representativa son las técnicas aleatorias o probabilísticas. La técnica de selección ideal es aquella donde todos los elementos que conforman la población tienen la misma probabilidad de participar en la muestra, lo contrario a este principio, se denomina sesgo de admisión, en referencia a las situaciones donde algunos elementos de la población no tienen posibilidad de conformar la muestra. Las técnicas aleatorias o probabilísticas más usadas y conocidas son:

El Muestreo Aleatorio Simple (MAS) tiene por finalidad eliminar el sesgo de admisión mediante la asignación a cada una de las unidades de muestreo, la misma probabilidad de participar en la muestra, pero es necesario la existencia de un marco muestral, un padrón o una base de datos y no siempre es posible contar con este marco muestral.

El Muestreo Aleatorio Sistemático (MASI) resuelve el problema de no contar con un marco muestral, por ejemplo para encuestar a los estudiantes de una universidad nos ubicamos en la entrada y se construye la muestra con los estudiantes que ingresan en una hora, después de un periodo de tiempo se tiene un grupo de estudiante y no se  requeriría conocer el número total de estudiantes de la universidad, y se resuelve la falta del marco muestral.  Pero no se resuelve el sesgo del voluntariado, es decir que los encuestados no pueden ser voluntarios y viceversa los elegidos para conformar la muestra no pueden negarse a participar en la encuesta. Un muestreo cien por ciento aleatorio consigue por ejemplo mitad varones y mitad mujeres en la encuesta de los estudiantes, pero el voluntariado y la negativa a participar de algunos alumnos hará que estas proporciones se alteren.

El Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE) obliga a conservar las proporciones identificadas preliminarmente en la población, adicionalmente los criterios de inclusión y exclusión se utilizan para eliminar el sesgo de elegibilidad. Los criterios de elegibilidad tienen por finalidad definir con precisión quienes conformaron la población y quienes no la conforman aunque esta tarea realmente debía hacerse desde el principio.

El Muestreo Aleatorio por Conglomerados (MAC), cuando en la población de estudio es posible detectar la existencia de grupos que por sí mismos representan adecuadamente a la población, en relación a la característica que se desea estudiar, se les denomina conglomerados, entonces podemos seleccionar únicamente algunos de estos conjuntos para realizar el estudio. Mientras que en los tres primeros muestreos probabilísticos las unidades de muestreo coinciden con las unidades de estudio, en el muestreo por conglomerados las unidades de muestreo son los conglomerados esto puede resultar muy beneficioso para reducir los costos relacionados con la recolección de datos.

Las técnicas de muestreo no probabilísticas más usadas y conocidas son:

El Muestreo por Cuotas es muy similar al muestreo estratificado, en el ejemplo de la encuesta a los estudiantes de la universidad, se asegura que en la muestra este conformada tanto por hombres como mujeres, esto significa cumplir la cuota, pero luego la elección de los estudiantes de cada género, ya no es aleatorio, aun así los resultados son cuasi probabilísticos.

El Muestreo en Bola de Nieve es una alternativa no aleatoria para los casos en que no se cuenta con un marco muestral y las unidades de estudio se encuentran muy dispersas, pero conectadas entre sí (poblaciones marginadas, inmigrantes, mujeres maltratadas, etc.).

El Muestreo según Criterio aprovecha la experiencia del investigador y del conocimiento de la línea de investigación, este criterio puede ser cualitativo como ocurre en la selección de los jueces en el proceso de la validación de instrumentos, también puede responder a una necesidad del análisis estadístico como ocurre en los diseños experimentales.

El Muestreo por Conveniencia es la opción que obtiene una muestra menos representativa de todas, se trata de un muestreo errático, por comodidad, sin procedimientos específicos. Muy utilizado en los estudios exploratorios.

Es pertinente citar a Deming, que dice:” … el muestreo no es una simple sustitución de una cobertura total por una parcial. El muestreo es la ciencia y arte de controlar y medir la confiabilidad de la información estadística útil a través de la teoría de la probabilidad”.