Metodología Estadística en una Investigación Cuantitativa

Los elementos estadísticos más utilizados para realizar una investigación con enfoque cuantitativo, son las siguientes:

El análisis de los datos se efectúa utilizando una matriz de datos.

Las pruebas estadísticas a realizar dependen del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador.

Los análisis estadísticos pueden realizarse a nivel descriptivo para cada variable, y a nivel de la estadística inferencial (pruebas paramétricas y no paramétricas) y análisis multivariados.

Las principales medidas de tendencia central son la moda, mediana y media.

Las principales medidas de la variabilidad son el rango, la desviación estándar y la varianza.

Otras estadísticas descriptivas de utilidad son las asimetría y la curtosis.

Una razón es la relación entre dos categorías y una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos.

La estadística inferencial permite generalizar las estimaciones de la muestra. Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribuciones de probabilidad teórica como la Normal, t, F y Chi-cuadrado.

La distribución normal es un modelo teórico sumamente útil.

El nivel de significancia es el nivel de probabilidad de cometer un error en la prueba de hipótesis y estimación de parámetros. Los niveles más comunes son el 0.05 y 0.01.

Los análisis o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son:

• Coeficiente de correlación de Pearson.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Prueba “t” para deferencia de grupos.
• Contraste de la diferencia de proporciones Diferencia de grupos.
• Análisis de varianza (ANOVA).
• Análisis de covarianza (ANCOVA).

Para las pruebas estadísticas paramétricas las variables deben estar medidas en un nivel por intervalos o razón.

Las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizadas son:

• Chi_cuadrado.
• Coeficiente de correlación e independencia de Pearson.
• V de Cramer.
• Lamda.
• Gamma.
• Tau b.
• D de Somers y Eta.

Las pruebas no paramétricas utilizan variables nominales u ordinales.

Los análisis multivariados más utilizados son:

• Análisis de regresión múltiple.
• Análisis de Factores.
• Análisis multivariado de variancias (MANOVA) y correlación canónica.
• Análisis discriminante.
• Análisis de Jerarquización.

Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante computadora, utilizando programas estadísticos, los programas más conocidos son: SPSS, Minitab, Statgraphics y SAS.