lunes, 30 de abril de 2018

Metodología Estadística en una Investigación Cuantitativa




Los elementos estadísticos más utilizados para realizar una investigación con enfoque cuantitativo, son las siguientes:
El análisis de los datos se efectúa utilizando una matriz de datos.

Las pruebas estadísticas a realizar dependen del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador.

Los análisis estadísticos pueden realizarse a nivel descriptivo para cada variable, y a nivel de la estadística inferencial (pruebas paramétricas y no paramétricas) y análisis multivariados.

Las principales medidas de tendencia central son la moda, mediana y media.

Las principales medidas de la variabilidad son el rango, la desviación estándar y la varianza.

Otras estadísticas descriptivas de utilidad son las asimetría y la curtosis.

Una razón es la relación entre dos categorías y una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos.

La estadística inferencial permite generalizar las estimaciones de la muestra. Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribuciones de probabilidad teórica como la Normal, t, F y Chi-cuadrado.

La distribución normal es un modelo teórico sumamente útil.

El nivel de significancia es el nivel de probabilidad de cometer un error en la prueba de hipótesis y estimación de parámetros. Los niveles más comunes son el 0.05 y 0.01.

Los análisis o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son:
  • Coeficiente de correlación de Pearson.
  • Regresión lineal simple y múltiple.
  • Prueba “t” para deferencia de grupos.
  • Contraste de la diferencia de proporciones Diferencia de grupos.
  • Análisis de varianza (ANOVA).
  • Análisis de covarianza (ANCOVA).

Para las pruebas estadísticas paramétricas las variables deben estar medidas en un nivel por intervalos o razón.

Las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizadas son:

  • Chi_cuadrado.
  • Coeficiente de correlación e independencia de Pearson.
  • V de Cramer.
  • Lamda.
  • Gamma.
  • Tau b.
  • D de Somers y Eta.

Las pruebas no paramétricas utilizan variables nominales u ordinales.

Los análisis multivariados más utilizados son:

  • Análisis de regresión múltiple.
  • Análisis de Factores.
  • Análisis multivariado de variancias (MANOVA) y correlación canónica.
  • Análisis discriminante.
  • Análisis de Jerarquización.

Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante computadora, utilizando programas estadísticos, los programas más conocidos son: SPSS, Minitab, Statgraphics y SAS.

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