Los
datos cuantitativos implícitamente brindan mayor información respecto a los
datos categóricos o cualitativos. Por eso es necesario precisar la diferencia
de trabajar los datos agregados y datos unitarios o individuales.
Por
ejemplo, qué información podríamos obtener de una base de datos si se quisiera
saber cuál es el tiempo que tarda un caso en el sistema judicial.
Con un
enfoque de datos agregados se dispondría de la cantidad de casos comprendidos
en las distintas categorías de tiempo predeterminados, si por ejemplo,
supongamos que se definieron tres categorías de tiempo: menos de seis meses, de
seis meses a un año y más de un año. Con esas tres categorías es posible
determinar la distribución del tiempo que duraría los casos según las
categorías definidas.
En otras
palabras, habría una cantidad total de casos que concluyeron en menos de seis
meses, pero no sería posible determinar cuántos concluyeron en un mes, o
cuántos demoraron cinco meses antes de concluir. Análogamente, habría una
cantidad total de casos que demoraron más de un año en concluir, pero no sería
posible determinar cuántos demoraron dos o tres años.
A
diferencia de los datos agregados, los datos individuales contienen información
sobre cada uno de los registros. Siguiendo con el ejemplo del tiempo que tarda cada
caso, el enfoque de datos individuales permitiría reunir información sobre la
fecha de inicio a la primera comparecencia ante los tribunales y la fecha de la
decisión final del caso.
Al
disponerse de esas dos fechas respecto de todos los casos en proceso en los
tribunales, sería posible calcular el tiempo que tardó cada caso y luego el
total de casos en cualquier período que se desee, basta con definir los
períodos que interesan y luego determinar los casos comprendidos en diferentes categorías
que se tenga un interés particular.
En
caso se requiera información sobre la distribución de casos resueltos en seis meses
o menos, se podría hacer una consulta a la base de datos para encontrar la
cantidad de casos concluidos dentro de un, dos, tres, cuatro, cinco y seis
meses; incluso si se necesitaran más detalles, mediante una consulta se podría averiguar
la cantidad de casos concluidos en cinco, en diez, o en 15 días.
Del
mismo modo se puede proceder con datos individuales referidos a las edades,
ingresos, ahorros, talla, peso, etc.; es decir a datos cuantitativos continuos
que se requieren sean agregados o categorizados en cualquier momento en varios
grupos, y en diferentes rangos.
Una de
las ventajas de los datos individuales radica en que facilita la verificación
de los datos y la calidad de los mismos. Ésta consideración es importante para
el logro de la confiabilidad de las estadísticas obtenidas. El mejor mecanismo
para promover la confianza en la generación de datos, consiste en facilitar la
verificación y el análisis de los datos al nivel más detallado posible.
