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lunes, 24 de abril de 2017

El Marco Teórico


Al realizar un estudio de investigación o tesis, ya se cuenta con el enunciado, se debe luego desarrollar el Marco Teórico. El marco teórico tiene dos componentes: el primero es el marco conceptual y el segundo son los antecedentes.

Para buscar información acerca de estos dos componentes, se recomienda recurrir a la Internet y con un buscador acceder al ciberespacio en general o a Bases de datos de publicaciones periódicas especializadas (revistas), teniendo como elementos de búsqueda: frases del enunciado de tu estudio o palabras claves. También será necesario acudir a la Biblioteca y hacer búsquedas de otras investigaciones realizadas.
Las palabras claves para realizar búsquedas, son las palabras que aparecen en el enunciado del estudio, en orden de importancia para la búsqueda estan primero las palabras de la línea de investigación, segundo las palabras del propósito del estudio y finalmente las palabras que identifican a la población de estudio. Si los resultados de cada búsqueda son muy escasos, tal vez se debe utilizar pocas palabras claves. Cuando se desea tener mayor exactitud, en vez de palabras se pueden ingresar frases completas, pero deben ser colocadas entre comillas, con lo cual se le indicará al buscador que se desea concordancia exacta, los resultados de la búsqueda se reducirán significativamente.

El marco conceptual no es un glosario de términos. El marco conceptual por definición, es el conjunto de conocimientos ordenados y estructurados sistemáticamente, debe tener estructura de un mapa mental o mapa conceptual, su estructura debe ser jerárquica, organizada y sobre todo lógica, esta estructura permitirá identificar contenidos ausentes, así como detectar contenidos intrascendentes, que no aportan.

¿Qué sucede si para un determinado concepto existen dos clasificaciones distintas?, ocurre con mucha frecuencia en la medicina, educación, economía, en derecho y en casi todas las disciplinas; ya que en algunos casos existes escuelas y habrá que alinearse con una en particular, no sólo para el estudio que se realiza sino en general.

¿Qué sucede si para un mismo terminó existen dos definiciones distintas?, con frecuencia cuando se trabaja con variables subjetivas, que definida por un autor, difiere conceptualmente de la definición de otro, en ese caso habrá que elegir una definición y referenciar adecuadamente la diferencias y coincidencias.

¿Qué sucede si para un determinado estudio aún no existen conceptos claros?, esto sucede cuando se está empezando a establecer una línea de investigación, en esa situación se tendrá que definir conceptos propios, los cuales no deben generalizarse, ya que no son conceptos de consenso, sino conceptos a propósito del estudio que se realiza.

La ciencia acepta que las teorías siempre pueden modificarse o cambiarse y por tanto se puede construir una nueva teoría, mejor que la anterior. Si se va a enunciar conceptos propios, se debe haber realizado una búsqueda estricta y cabal de la información.

Los antecedentes del estudio o investigación, son estudios científicos originales que se pueden encontrar en bases de datos, repositorios o en las bibliotecas de la universidades; son publicaciones primarias derivadas de trabajos de investigación, a los cuales se le anexa el método utilizado para hallar sus resultados. Si una publicación no anexa los métodos utilizados para llegar a los resultados que se reportan, no puede ser considerada dentro de los antecedentes de la investigación, ya que la ciencia se basa en argumentos y son estos argumentos los que establecen la diferencia entre una simple opinión y el conocimiento verdadero.

Si en la búsqueda realizada a cabalidad de los antecedentes de la investigación, se encuentra muchos vacíos, y hay aspectos que aún no son cubiertos o aclarados, tal vez será necesario redefinir el propósito del estudio, y así cubrir esos vacíos y continuar con el desarrollo de la línea de investigación.

No existe un mecanismo para conocer todos los antecedentes de la investigación que se está realizando, el hallazgo y selección de los antecedentes depende en gran medida del grado de conocimiento que se cuenta acerca de la línea de investigación. Todo estudio cuenta con antecedentes, solo los estudios exploratorios pueden ser completamente originales, sin antecedentes o referencias de investigación.

Si para el desarrollo de un estudio no se encuentra antecedentes, tal vez se deba retroceder dentro de la línea de investigación y cubrir ese vacío. Los antecedentes de una investigación deben ser vigentes y actuales, es decir que la información consignada en esos antecedentes están vigentes en el momento que se desarrolla un estudio, no se trata del tiempo que haya transcurrido.

No esta demás revisar, cuál es la importancia del marco teórico, en el siguiente video del Dr. Marco Uria.

viernes, 26 de septiembre de 2014

100 preguntas que responder cuando se realiza una Tesis o Investigación Cientifica

Las preguntas que se plantean a continuación, deben contar con una respuesta adecuada, a fin de empezar,continuar y culminar una Tesis o investigación, para obtener resultados satisfactorios, por eso es necesario contar con un especialista que nos brinde la respuesta idónea a cada una de ellas, acorde con el contexto del tema y del nivel de investigación que se realiza. 

¿Cómo sé qué tipo de investigación voy a realizar?
Sino tengo claro el problema de mi investigación de tesis, ¿debo seguir avanzando en los demás pasos?
¿Qué tipo de variables debo utilizar en mi tesis?
¿Cuántas variables debo utilizar en mi tesis?
¿Variables y datos es lo mismo?
¿Qué es la codificación de los datos?
¿Variables y característica de la unidad de análisis es lo mismo?
¿Qué tamaño de muestra debo utilizar en mi estudio?
¿Es conveniente tomar una muestra o tomar toda la población?
¿Cómo debo seleccionar mis unidades de estudio?
¿Las unidades de análisis se pueden  seleccionar en forma arbitraria?
¿Qué características deben tener mis unidades de análisis?
¿Es válido eliminar ciertos datos que perturban y complican el análisis?
¿Por qué mis unidades de análisis deben ser seleccionadas al azar?
¿Cuál es la diferencia de datos de fuentes primarias y secundarias?
¿Cuándo debo utilizar datos de fuentes secundarias?
¿Solo debo utilizar datos de fuentes primarias?
¿Qué tipo de instrumento utilizó para la recolección de datos?
¿Cuál es el instrumento más adecuado para la recolección de datos?
¿Es necesario realizar una prueba piloto de mi instrumento?
¿Es válido utilizar encuestas por teléfono o Internet?
¿Qué requisitos debe cumplir una muestra representativa de la población?
¿Las preguntas de un cuestionario y las variables son lo mismo?
¿Cómo realizó la validación del instrumento a utilizar?
¿En qué momento debo plantear las hipótesis de mi Tesis?
¿Puedo tener más de una hipótesis en mi tesis?
¿Cómo se relaciona los objetivos de mi tesis y la hipótesis planteada?
¿Cómo se establece el nivel de significación de mi prueba de hipótesis?
¿A partir de qué momento debo realizar la recolección de datos?
¿Qué programa informático debo usar para procesar mis datos?
¿Qué pasa si los datos no se procesan adecuadamente?
¿Qué tipo de pruebas estadísticas debo realizar?
¿La prueba a usar tiene que ver con el tipo de variable?
¿En qué consiste la prueba de hipótesis?
¿Qué pruebas de hipótesis debo utilizar en mis datos?
¿Cuándo utilizo un análisis de regresión no lineal?
¿Cuándo utilizo un análisis de regresión simple o múltiple?
¿Cómo identifico la multicolinealidad en las variables independientes?
¿Cómo identifico la heterocedasticidad en un modelo de regresión lineal?
¿Cómo reemplazo los datos que no son entendibles o que no fueron respondidos en mi encuesta?
¿Cómo construyó indicadores?
¿Qué tipo de gráficos debo utilizar para presentar los resultados?
¿Debo utilizar tablas y gráficos del comportamiento de una misma variable?
¿Cuándo utilizó tablas de distribución de frecuencias?
¿Cuándo utilizó los percentiles?
¿Cuándo utilizó tablas de contingencia?
¿Puedo aplicar la prueba de Chi-cuadrado cuando se cuenta con pocas observaciones?
¿Cuándo utilizó la correlación de Sperman o la correlación de  Pearson?
¿Cómo se mide la relación entre dos variables?
¿Cómo se mide la asociación entre dos variables?
¿Cómo sé que mis datos tienen una distribución normal?
¿Qué pasa si mis datos no tienen una distribución normal?
¿Cuándo utilizó la media, la mediana o la moda, de que depende?
¿Cómo mido la variabilidad de mis datos?
¿Cuántos datos requiero para realizar un análisis de regresión lineal?
¿Cómo sé que existe una correlación aceptable entre mis datos?
¿Qué prueba estadística utilizó para comparar dos medias?
¿Qué pasa si tengo dos muestra que quiero comparar, pero son de diferente tamaño?
¿Qué prueba estadística utilizó para comparar dos variancias?
¿Cuándo utilizó la prueba z?
¿Cuándo utilizó la prueba t?
¿Cuándo utilizó la prueba F?
¿Cuándo utilizó la prueba Chi-cuadrado?
¿Qué son las pruebas no paramétricas?
¿Existen pruebas específicas para cada tipo de variable (cualitativa o cuantitativa)?
¿Cuándo utilizar los diseños experimentales?
¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra si quiero utilizar escalas de Likert?
¿Qué tipo de muestreo es el más adecuado para mi tesis?
¿Cómo determinó el tamaño de una muestra?
¿La muestra que uso en mi tesis es de tamaño grande o pequeña?
¿Qué pasa con la determinación de mi muestra si no conozco el tamaño de la población?
¿Qué pasa con la determinación de mi muestra si conozco el tamaño de la población?
¿Qué error de muestreo debo utilizar para determinar mi muestra?
¿Qué intervalo de confianza debo utilizar para determinar mi muestra?
¿Puedo utilizar más  de una población en mi tesis?
¿Cuándo dos muestras son relacionadas?
¿Cuántos tipos de muestreos existen?
¿Cuándo dos muestras son independientes?
¿Cuándo utilizó una muestra estratificada?
¿Cuándo utilizó una muestra por conglomerados?
¿Cuándo es conveniente utilizar una muestra sistemática?
¿Cuándo debo utilizar una muestra por conveniencia?
¿Para que un instrumento sea valido, cuánto debe ser el valor del Alfa de Conbrach?
¿Cómo medir la confiabilidad de un instrumento?
¿Cómo medir la validez de un instrumento?
¿Cómo interpreto los límites de confianza de un valor estimado?
¿Cuándo puedo generalizar los resultados obtenidos?
Si no se acepta la hipótesis planteada en el estudio, ¿quiere decir que mi tesis no sirve?
¿Para qué sirve el análisis de variancias?
¿Qué técnicas del análisis multivarial puedo utilizar en mi tesis?
¿En las pruebas estadísticas que nivel de significación debo utilizar?
¿Qué supuestos deben cumplir los datos para someterlos a ciertas pruebas estadísticas?
¿Qué medidas de tendencia central puedo utilizar en mi tesis?
¿Qué medidas de variabilidad puedo utilizar en mi tesis?
¿Cuándo es conveniente establecer una serie de tiempo con mis datos?
¿Cuándo debo utilizar la opinión de jueces o expertos?
¿Cuándo utilizar casos control?
¿Cuándo utilizar los diagramas de cajas (Boxplot)?
¿Qué método o técnica adecuada utilizar para analizar los datos de mi tesis?
¿Tienes un plan específico para la metodología estadística que vas a utilizar en tu tesis?

sábado, 2 de marzo de 2013

Ramas de la Ciencia Estadística





Para aplicar la Ciencia Estadística en las distintas áreas de la ciencia físicas, naturales, humanas, sociales, económicas, tecnológicas y de las que se inventen en el futuro, se puede utilizar  los siguientes ramas de la Estadística:

·         Estadística descriptiva.
·         Inferencia.
·         Técnicas de muestreo.
·         Diseño Experimental y Análisis de la variancia.
·         Análisis de regresión y correlación.
·         Tablas de contingencia.
·         Teoría de la decisión.
·         Series temporales.
·         Estadística no paramétrica.
·         Organización de Estadísticas.
·         Minería de Datos (Datamining).
·         Actuarial y Supervivencia.
·         Análisis Demográfico.
·         Bioestadística.
·         Control Estadístico de Calidad.
·         Econometría.
·         Estudio de Mercados.

¡Cada una de estas líneas!, ha sido motivo de cientos o quizás miles de estudios o aplicaciones y se han escrito libros, textos, artículos especializados y se aplican a diversas investigaciones universitarias o tesis de grado y postgrado, y se han desarrollado aplicaciones web para interactuar con el usuario y se han creado diversos paquetes estadísticos  especializados o generales  en la cual se puede aplicar los conceptos de cada rama (Una Mirada a la Estadística, CIMAT).

Sin embargo, estas ramas de la estadística, por lo general no se aplican en forma aislada de las demás, más bien interactúan y se comunican a través de diferentes pruebas y técnicas, lo que permite tener mayor confiabilidad en los resultados y asegurar que se van a tomar mejores decisiones.

Vean como la  Ciencia Estadística y sus ramas va en paralelo con el desarrollo del mundo y su apoyo es trascendental, a propósito del  “Año Internacional de la Estadística”.

martes, 28 de septiembre de 2010

¿Qué hace el profesional estadístico?

Muchas veces me han preguntado qué hace el profesional estadístico; para dar una respuesta real y verdadera amerita tomarse varios minutos, ya que no se puede responder con una frase.

Sabemos que la ciencia estadística abarca desde el análisis exploratorio de datos, hasta la realización de pruebas de hipótesis, pasando por la comparación y determinación del mejor método; la elaboración de modelos de tendencias para explicar el comportamiento de una determinada variable, así como el diseño, determinación y selección de una muestra representativa, también está la búsqueda de la explicación de determinados hechos en el tiempo o encontrar la relación causa-efecto de un hecho respecto a diversos factores.

Lo mencionado anteriormente, puede ser realizado por alguien que no es estadístico, ya que la formación de cualquier profesional, implica haber llevado uno o más cursos de estadística que lo capacita para aplicar diversas técnicas y métodos estadísticas; además de realizar el análisis respectivo, ya que de aquí se desprenderá alguna decisión, lo que supone también el conocimiento de algún software general o específico, para el tratamiento de los datos.

Sin embargo los estadísticos en los países en vías de desarrollo como el Perú, aún no tenemos el espacio que deberíamos, porque además de realizar todo lo anterior, además de la docencia, consultoría y asesoría en diversas áreas o temas, de manera aislada; debemos crear soluciones sui-generis a partir de los datos, construyendo modelos para cada situación. A propósito se han preguntado, para qué se recopila en las instituciones públicas y privadas tantos datos, si apenas se usa una cantidad ínfima para tomar decisiones.

En el sector público y en el privado, no tienen la idea de cómo el trabajo de un profesional estadístico ayuda a mejorar la toma de decisiones, ya que al buscar soluciones a partir de los datos, a partir de modelos específicos, este permitirá explicar mejor la situación y por tanto se tomará mejores decisiones, frente a los problemas de toda índole. El reto lo tienen las nuevas generaciones.