Cultura Estadística

En las últimas décadas, los métodos y aplicaciones de la Estadística han permeado la mayoría de las áreas de la ciencia. La realidad es que se ha convertido en una disciplina que evolucionó para quedarse e incorporarse a la cultura de la sociedad moderna.

Actualmente la estadística está mucho más relacionada con otras disciplinas que las matemáticas. Se ha usado como lenguaje y método de investigación científica en áreas tan diferentes como la lingüística, geografía, física, psicología, economía y en todas las demás.

Sin embargo, en contextos más generales, es común encontrar información con errores en la presentación y valoración de los datos. Del mismo modo, en documentos académicos se pueden encontrar representaciones gráficas y tablas mal elaboradas.

Para el ciudadano común el saber estadística se ha convertido en una necesidad y una obligación de su educación integral porque implica más que una herramienta, técnica o método. 

En las últimas décadas se ha venido forjando el término statistical literacy o cultura estadística. En eventos académicos y en múltiples publicaciones especializadas, es constante el uso de este término para referirse al hecho de que la estadística forma parte de la herencia cultural necesaria para un ciudadano educado.

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Desde hace buen tiempo la UNESCO ha venido implementando políticas de desarrollo económico y cultural para todas las naciones, incluyendo la alfabetización numérica. En esta última menciona que es importante difundir la estadística entre los ciudadanos no solo como técnica para manipular datos cuantitativos sino también como cultura, en términos de capacidad de comprensión lógica.

El término cultura estadística. se ha empleado de varias maneras y lo definen como la habilidad para entender y evaluar críticamente los resultados que impregnan la vida de los ciudadanos, a la par de la habilidad para apreciar las aportaciones que el pensamiento estadístico puede hacer en la toma de decisiones en el ámbito personal y profesional. Garfield, lo describe como el entendimiento del lenguaje estadístico en función de palabras, símbolos y términos, que permitirán a su vez interpretar gráficos y tablas.

También implica la habilidad para interpretar y evaluar críticamente información, argumentos, fenómenos estocásticos, así como la habilidad para comunicar y comprender significados e implicaciones en la toma de decisiones y la representatividad de las conclusiones obtenidas.

La cultura estadística se refiere a la habilidad de las personas para interpretar y evaluar críticamente información en el campo de la estadística. Menciona que esta información puede encontrarse en diversos contextos, como los medios de comunicación pero sin circunscribirse a ellos.

En suma, el término cultura estadística ha evolucionado en los últimos años. Cada vez es mayor la necesidad de que los ciudadanos sean estadísticamente cultos. Por tanto, diversos organismos promueven adecuaciones a los currículos escolares y universitarios, sugiriendo que la enseñanza de la estadística asuma un papel acorde a las necesidades actuales de la sociedad.

El Resumen de la Tesis

El resumen tiene que ser informativo, coherente, claro y conciso. El resumen tiene tres conceptos operativos:

• Visión global de un documento en la cual las expresiones son generales, no de detalles, cada expresión en un resumen debe tener una idea general.
• El texto de un resumen cambia de institución a institución, que puede oscilar entre 100 y 200 palabras y ese número de palabras debe contener lo más importante y general de la tesis.
• Secuencia de expresiones de: problema, propósito, enfoque, método, resultados discusión y conclusión principal.

Si es necesario reducir el número de palabras se puedes eliminar la discusión o los resultados, cada caso y cada situación ya se decidirán.  Un resumen mal redactado trae consecuencias negativas al desarrollo personal, a la institución y al campo de investigación.

¿Cuándo está bien redactado el resumen?, cuando se incluye los siguientes puntos:

• El propósito, que incluye los objetivos y el alcance.
• La metodología utilizada (técnicas o enfoques).
• Los resultados principales.
• Las conclusiones y las implicancias de los resultados, se podría incluir recomendaciones, sugerencias, nuevas relaciones y la aceptación o rechazo de la hipótesis.
• Otra información, que no debe desviar la atención del tema central.

Se debe evitar usar abreviaciones o símbolos. Utilice términos precisos, concretos evitando definirlos. Se debe redactar en voz activa, utilizando la tercera persona singular. Las oraciones son completas, pero no demasiado largas o complejas,

El resumen incluye cuatro o cinco palabras claves, son términos que identifican a la investigación y son útiles para ayudar a los indexadores y motores de búsqueda a tener acceso a la investigación o tesis pertinentes. También se exige una traducción del resumen al idioma inglés.

Criterio 2: El Nivel de Investigación

El segundo criterio para elegir un procedimiento estadístico para el análisis de datos es el nivel de investigación. El nivel de la investigación, se relaciona con el análisis estadístico, por tanto es necesario ubicar nuestro estudio en un determinado nivel de investigación para aplicar las técnicas estadísticas correspondientes. Es necesario recordar que existe seis niveles de investigación: exploratoria, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo.

En el nivel exploratorio de una investigación no se aplica el análisis estadístico.

En el nivel descriptivo recién aparecen los procedimientos para el análisis estadístico y en este nivel se estudia las frecuencias y se realiza análisis descriptivo y conteo, se determina los casos que hay en la muestra o población, son procedimientos de análisis estadísticos sencillos.

En el nivel relacional se tiene a los factores asociados a los factores de riesgo, en la cual se analiza el grado de relación entre variables, en este caso se aplica el procedimiento estadístico Chi cuadrado, el análisis de la varianza, pruebas de independencia de factores.

En el nivel explicativo se necesita demostrar la causa o relación causal entre dos variables y esto requiere ciertamente procedimientos de análisis estadístico, aunque es insuficiente para demostrar relaciones de causa-efecto. El análisis estadístico en este nivel permite aplicar el análisis multivariado, cómo  el análisis de la varianza en bloques, diseños aleatorios en bloques o lo que se conoce  como variables intervinientes, estas variables no son independientes ni dependientes,  si no son otras variables, y entonces aparece el análisis estadístico multivariado con la finalidad de controlar esta relación entre variables o descartar las relaciones que sean espurias, aleatorias o casuales, ya que en este nivel se necesita demostrar esa relación causal.

En el nivel predictivo se requiere utilizar procedimientos multivariados como Chi cuadrado de Mantel Hansel y los diseños en bloques para predecir o estudiar el pronóstico; se necesita crear modelos de ecuaciones y lógicamente aquí aparecen las ecuaciones estructurales como las regresiones lineales y logísticas; y se realizarán procedimientos de Inteligencia artificial, como el análisis de conglomerados, esto ya pertenece a la minería de datos. Son procedimientos exclusivos de este nivel. También se puede aplicar los árboles de decisión, según la función que se utilice: árboles de clasificación o árboles de regresión.

Hay un conjunto de procedimientos y herramientas para realizar predicciones, que han sido creadas por los matemáticos y los estadísticos aplicados a la investigación científica. Entre estas técnicas, tenemos las regresiones lineales, logística, series de tiempo y el análisis de supervivencia, conjunto de procedimientos para realizar pronósticos; también se tiene la Minería de datos y los árboles de clasificación, árboles de regresión, árboles de decisión en general, además de las redes neuronales para realizar predicciones. Son procedimientos estadísticos distintos a los utilizados en niveles anteriores.

En nivel aplicativo se requiere realizar evaluación del éxito de la intervención, tratamiento o la solución al problema, se supone que en este último nivel se interviene en las unidades de estudio o a la población de estudio, para lograr un resultado positivo y transformar positivamente la realidad. Lo que se busca desde punto de vista investigativo es evaluar el éxito del tratamiento, y entonces se requiere de procedimientos y herramientas estadísticas como las gráficas de control, análisis de la capacidad, estudios de repetibilidad y reproducibilidad, el muestreo de aceptación entre otros procedimientos.

Este segundo criterio para elegir un procedimiento estadístico, permite conducir la estrategia metodológica y estadística de la investigación. Cuando se tiene una intención investigativa, el propósito debe ser concretado, para alcanzar el objetivo de la investigación. Se debe establecer un plan y una estrategia, en la que se indique en qué nivel se encuentra la investigación, ya que de los niveles de la investigación no solamente depende el análisis estadístico, sino también depende la hipótesis, el muestreo, los procedimientos, la presentación de resultados y el análisis estadístico. Algunas técnicas estadísticas y procedimientos analíticos se pueden utilizar en el nivel relacional, explicativo y predictivo; pero, hasta dónde se llega con el análisis estadístico, eso dependerá del nivel de investigación.

El profesional en estadística

El apoyo estadístico en una investigación es crucial. Muchas veces algunos tesistas o investigadores al pedir la colaboración de un estadístico, se lo solicitan como si fuera un cachuelo o trabajo que solo merece una propina, sin embargo muy poco podrían avanzar si no cuentan con la intervención de un profesional estadístico.

Hay que advertir que muchas  veces este apoyo o colaboración lo solicitan cuando ya han obtenido la muestra y tiene los datos, que por cierto, al no seguir las pautas mínimas deben volverse a obtener, debiendo asumir costos y tiempo adicional, ya que en algunos casos no han obtenido algunas variables que son necesarias, o han agrupado datos innecesariamente o simplemente se ha definido mal el tipo de variable.

Por eso, al desarrollar una tesis o realizar una investigación, sino están claros en los aspectos estadísticos, deben revisar  sus copias del curso de estadística u otros trabajos similares, o pedir asesoría a un estadístico, ya que desde la definición del problema de investigación podría estar cometiendo fallas.

Cuando se tiene un problema de salud, se llama a un médico; igual ocurre con la estadística si se tiene que resolver un problema, donde el método estadístico o modelo que se va a definir no se conoce o se tienen dudas, es mejor llamar un estadístico; las preguntas clásicas son ¿qué tamaño de muestra utilizó? ¿qué tipo de muestreo aplico, para obtener mis datos?¿cuál es la unidad de análisis?¿cuál es mi población de estudio?¿qué variables obtengo?¿puedo aplicar escalas de Likert?¿Cuándo aplico una regresión no lineal?¿a mis datos puedo aplicarles metodologías y pruebas no paramétricas?¿cuándo aplico análisis categórico?¿cuáles son las variables dependiente e independientes, etc.

Las respuestas a estas y otras preguntas, que se desprenden cuando se realiza una investigación, pueden ser respondidas con ayuda de un estadístico, pero se debe tener en cuenta que su intervención es de la magnitud de un médico, de un abogado o de cualquier otro profesional, sólo que él le ayudará en un tema relacionado con el problema de la investigación y el planteamiento estadístico, las posibilidades y abordajes que se podrían elegir para explicar el tema que nos preocupa.  

¿Qué hace el profesional estadístico?

Muchas veces me han preguntado qué hace el profesional estadístico; para dar una respuesta real y verdadera amerita tomarse varios minutos, ya que no se puede responder con una frase.

Sabemos que la ciencia estadística abarca desde el análisis exploratorio de datos, hasta la realización de pruebas de hipótesis, pasando por la comparación y determinación del mejor método; la elaboración de modelos de tendencias para explicar el comportamiento de una determinada variable, así como el diseño, determinación y selección de una muestra representativa, también está la búsqueda de la explicación de determinados hechos en el tiempo o encontrar la relación causa-efecto de un hecho respecto a diversos factores.

Lo mencionado anteriormente, puede ser realizado por alguien que no es estadístico, ya que la formación de cualquier profesional, implica haber llevado uno o más cursos de estadística que lo capacita para aplicar diversas técnicas y métodos estadísticas; además de realizar el análisis respectivo, ya que de aquí se desprenderá alguna decisión, lo que supone también el conocimiento de algún software general o específico, para el tratamiento de los datos.

Sin embargo los estadísticos en los países en vías de desarrollo como el Perú, aún no tenemos el espacio que deberíamos, porque además de realizar todo lo anterior, además de la docencia, consultoría y asesoría en diversas áreas o temas, de manera aislada; debemos crear soluciones sui-generis a partir de los datos, construyendo modelos para cada situación. A propósito se han preguntado, para qué se recopila en las instituciones públicas y privadas tantos datos, si apenas se usa una cantidad ínfima para tomar decisiones.

En el sector público y en el privado, no tienen la idea de cómo el trabajo de un profesional estadístico ayuda a mejorar la toma de decisiones, ya que al buscar soluciones a partir de los datos, a partir de modelos específicos, este permitirá explicar mejor la situación y por tanto se tomará mejores decisiones, frente a los problemas de toda índole. El reto lo tienen las nuevas generaciones.