Mostrando entradas con la etiqueta metodología estadística. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta metodología estadística. Mostrar todas las entradas

lunes, 24 de septiembre de 2018

Cultura Estadística

En las últimas décadas, los métodos y aplicaciones de la Estadística han permeado la mayoría de las áreas de la ciencia. La realidad es que se ha convertido en una disciplina que evolucionó para quedarse e incorporarse a la cultura de la sociedad moderna.

Actualmente la estadística está mucho más relacionada con otras disciplinas que las matemáticas. Se ha usado como lenguaje y método de investigación científica en áreas tan diferentes como la lingüística, geografía, física, psicología, economía y en todas las demás.

Sin embargo, en contextos más generales, es común encontrar información con errores en la presentación y valoración de los datos. Del mismo modo, en documentos académicos se pueden encontrar representaciones gráficas y tablas mal elaboradas.

Para el ciudadano común el saber estadística se ha convertido en una necesidad y una obligación de su educación integral porque implica más que una herramienta, técnica o método. 

En las últimas décadas se ha venido forjando el término statistical literacy o cultura estadística. En eventos académicos y en múltiples publicaciones especializadas, es constante el uso de este término para referirse al hecho de que la estadística forma parte de la herencia cultural necesaria para un ciudadano educado.
.
Desde hace buen tiempo la UNESCO ha venido implementando políticas de desarrollo económico y cultural para todas las naciones, incluyendo la alfabetización numérica. En esta última menciona que es importante difundir la estadística entre los ciudadanos no solo como técnica para manipular datos cuantitativos sino también como cultura, en términos de capacidad de comprensión lógica.

El término cultura estadística. se ha empleado de varias maneras y lo definen como la habilidad para entender y evaluar críticamente los resultados que impregnan la vida de los ciudadanos, a la par de la habilidad para apreciar las aportaciones que el pensamiento estadístico puede hacer en la toma de decisiones en el ámbito personal y profesional. Garfield, lo describe como el entendimiento del lenguaje estadístico en función de palabras, símbolos y términos, que permitirán a su vez interpretar gráficos y tablas.

También implica la habilidad para interpretar y evaluar críticamente información, argumentos, fenómenos estocásticos, así como la habilidad para comunicar y comprender significados e implicaciones en la toma de decisiones y la representatividad de las conclusiones obtenidas.

La cultura estadística se refiere a la habilidad de las personas para interpretar y evaluar críticamente información en el campo de la estadística. Menciona que esta información puede encontrarse en diversos contextos, como los medios de comunicación pero sin circunscribirse a ellos.

En suma, el término cultura estadística ha evolucionado en los últimos años. Cada vez es mayor la necesidad de que los ciudadanos sean estadísticamente cultos. Por tanto, diversos organismos promueven adecuaciones a los currículos escolares y universitarios, sugiriendo que la enseñanza de la estadística asuma un papel acorde a las necesidades actuales de la sociedad.

viernes, 29 de junio de 2018

Capacidad Estadística de un País

El BID ha desarrollado el Índice de Capacidad Estadística Nacional (ICEN), este índice permite medir de forma cuantitativa la capacidad de los sistemas estadísticos de los países de América Latina; la capacidad estadística es “la existencia de una estructura o sistema permanente que disponga de los recursos necesarios para generar de manera sostenida datos estadísticos relevantes y de calidad, y para difundirlos adecuada y oportunamente”.

El ICEN, es una medición compuesta de cuatro dimensiones principales: recursos, normas y prácticas institucionales, metodologías y difusión.

La primera se refiere a los recursos financieros (presupuesto), humanos (empleados y salarios), tecnológicos (software) y físicos (equipos, infraestructura) con los que cuenta una entidad de estadística para producir la información. Estos son centrales, debido a que en cantidades adecuadas otorgan capacidad operativa a las oficinas.

En segundo lugar, las normas y prácticas institucionales son aquellas que regulan la existencia y organización de la entidad estadística y del sistema en su conjunto, así como su rol de coordinador y articulador del mismo.

Las metodologías, que componen la tercera dimensión, hacen referencia a las técnicas mediante las cuales se recoge y procesa la información siguiendo estándares internacionales validados, controles de calidad, y métodos que generen información coherente y comparable de forma longitudinal y transversal.

Finalmente, la dimensión de difusión se refiere a las metodologías usadas para hacer accesible la información a los diversos usuarios, de forma transparente, oportuna y resguardando la confidencialidad de los datos.

Para medir el ICEN se aplicaron cuestionarios a diferentes actores en los 10 países. Un cuestionario fue llenado exclusivamente por funcionarios de la entidad estadística, mientras que otros fueron aplicados a funcionarios del Sistema de Estadística Nacional (SEN), académicos, periodistas y usuarios del sector privado. La información provista por estos dos tipos de actores, productores y usuarios permitió estimar de forma más integral la capacidad de los sistemas estadísticos nacionales. El puntaje resultante se encuentra en un rango de 1 a 10, donde 1 indica un bajo nivel de capacidad y 10 uno muy alto.

La herramienta se ha aplicado para medir la capacidad estadística de 10 países en el año 2015 y 2016, sus componentes y su forma de aplicación. Asimismo, se ha presentado el ranking de países. Se observa que, este ranking se encuentra asociado con los niveles de capacidad generales de los Estados, pero al mismo tiempo se confirma que en algunos casos los niveles de capacidad estadística son superiores a lo que se esperaría por su entorno.

El informe completo puede descargarse de este enlace:¿A quién le importa saber? .

lunes, 4 de junio de 2018

Los Pronósticos Cualitativos


Los diversos métodos estadísticos para realizar pronósticos están en su mayor parte dirigidos hacia los pronósticos económicos, de mercadotecnia, financieros y otras formas de predicción empresarial. Estos métodos se centran fundamentalmente en el corto y mediano plazos.
En el campo de los pronósticos tecnológicos y ambientales existen varias formas de predicción, que se enfocan al largo plazo. Dichos métodos cubren la predicción poblacional o demográfica, disponibilidad y costo de materias primas, evaluación del riesgo político, pronósticos gubernamentales y legislativos, predicción competitiva y, la predicción tecnológica.

La predicción tecnológica y ambiental no siempre proporciona un procedimiento detallado, ni presenta sus pronósticos como una respuesta numérica sencilla. El uso de tales métodos requiere de un entendimiento de los factores implicados en cada situación y una necesidad para adaptar el método a esa situación. Con dichos métodos es el experto quien es el procesador de hechos, conocimiento e información, más que algún conjunto de reglas matemáticas, como sería el caso con los métodos cuantitativos.

Los métodos de predicción tecnológica y ambiental se utilizan en tres tipos de situaciones:

La primera es la predicción cuando un nuevo proceso o producto dado llegará a ser ampliamente adoptado. Por ejemplo, una organización puede estar consciente de un cierto número de descubrimientos científicos que todavía no han sido aplicados y puede pretender pronosticar el momento en el cual su aplicación se hará más amplia. O una empresa puede interesarse en el horizonte temporal para la adopción de un nuevo proceso. Como un ejemplo, se puede considerar el desarrollo de la robótica y el problema de pronosticar el punto en que dicha tecnología tendrá amplio reconocimiento en las aplicaciones industriales. Esta información sería de interés para las empresas que manufacturan o venden robots y para quienes pueden explotar las oportunidades disponibles a través del uso de la robótica para mejorar su producción y reducir sus costos.

La segunda es predecir qué nuevos avances y descubrimientos se harán en un área específica. Por ejemplo, ciertas organizaciones podrían interesarse en lo que sucedería con los nuevos descubrimientos y avances médicos. Las corporaciones podrían desear pronosticar nuevos procesos y tecnologías que serán desarrolladas en su industria durante los próximos años, para ayudar en la planificación de los programas de ampliación de planta física, el desarrollo del mercado de largo plazo y las inversiones en investigación y desarrollo a largo plazo. También es importante ser capaz de pronosticar el costo de la energía y otras materias primas, porque los aumentos de tales costos podrían tener graves consecuencias en algunos países o empresas.

La tercera es la predicción de los tipos de cambios y patrones que podrían surgir de un área que está sufriendo o está a punto de sufrir un cambio primordial. Un objetivo principal es romper paradigmas e identificar la gama de posibilidades futuras. Aislar patrones y relaciones emergentes en tal situación es también deseable ya que los cambios tecnológicos afectarán inevitablemente las actitudes sociales, las que a su vez afectarán la demanda de productos y servicios y las innovaciones tecnológicas.

lunes, 5 de marzo de 2018

Razones para hacer la Tesis


Entre las razones más importantes que se tiene para hacer una tesis son: profesionales, académicas, sociales y personales.
Profesionales

  • Mejora la empleabilidad, porque garantiza competencias deseables.
  • Promueve la capacitación permanente y continua, a nivel de posgrado.
  • Promueve la especialización.
  • Desarrolla la actualización profesional.

Académicas

  • Permite, confirmar, cuestionar o aportar nuevas teorías y métodos en una disciplina de estudios.
  • Crea conocimiento en el área de formación profesional.
  • Sirve de base para futuras publicaciones científicas.
  • Son antecedentes para futuras tesis e investigaciones.
  • Genera información para enriquecer las cátedras y la docencia.
  • Mejora la imagen y prestigio de la universidad.

Sociales

  • Contribuye al desarrollo regional, local y zonal, con la investigación realizada.
  • Crea conocimiento para el desarrollo social.
  • Crea las bases para que los futuros profesionales valoren el conocimiento y la investigación, aumentando la competitividad.
  • Aumenta el número de profesionales con mayores ingresos, contribuyendo a mejorar el nivel de vida.

 Personales

  • Promueve la realización y satisfacción personal y lo puede motivar a continuar por el camino de la investigación.
  • Aumenta la confianza personal y profesional.
  • Promueve los valores intelectuales (tenacidad, inteligencia, argumentación, diálogo, rigurosidad, honestidad, esfuerzo).
  • Aumenta las expectativas generacionales, es un ejemplo a seguir.

lunes, 29 de enero de 2018

¿Cómo reponder las preguntas del jurado?


Luego de la sustentación de la tesis vendrá la estación de preguntas e intercambio de ideas de lo expuesto con el jurado, por lo que se debe tener en cuenta los siguientes aspectos:
Escuchar con atención al jurado mientras platea sus observaciones o preguntas, y no interrumpir.

Anotar las preguntas en forma ordenada.

Evite los gestos negativos y muestras de asombro.

Ordenar las ideas antes de responder. La respuesta debe surgir de un conocimiento previo. Evitar los juicios sin base.

Las objeciones a los señalamientos del jurado, también deben tener fundamento, pero han de realizarse con respeto y elegancia

Evitar contradecir al jurado, cuando se trate de posturas teóricas opuestas. Respete la postura del interlocutor y haz respetar con argumentos válidos. Por otro lado las teorías, son provisionales, incompletas susceptibles de falsación y por tanto de discusión.

Tomar nota de las preguntas de las preguntas conforme se vayan formulando, para no olvidarse en el momento de responder. Es preferible dar un tiempo mínimo para cada respuesta.

Evitar a toda costa el enfrentamiento, que puede tener cabida en otro momento y lugar más propicios, aunque sea a costa de dar la razón al miembro disidente.

En la mayoría de los caso la calificación no depende de las respuestas sino de la imagen que los miembros del jurado se llevan del muevo magister o doctor como miembro de una comunidad científica.

domingo, 19 de noviembre de 2017

Validez de una Investigación


La validez de un diseño de investigación o tesis se compone de dos conceptos: la validez en la interpretación de los resultados y la generalización de los resultados a otros grupos de personas. La primera se denomina validez interna y la segunda, validez externa.


La validez interna de los resultados del estudio de investigación o tesis son producto de las variables manipuladas o medidas por el investigador; no se incluye el efecto de otras variables que no haya sido tratada sistemáticamente.

La validez externa de un estudio de investigación o tesis se refiere que los resultados obtenidos pueden generalizarse a otros grupos, diferentes de las observadas en el estudio; y, si los resultados obtenidos en el experimento, pueden extenderse al mundo real.

En general existe una situación complicada en optimizar la validez interna y externa. Cuando el investigador selecciona un diseño fuerte para controlar la validez interna, su trabajo lo desarrolla en situaciones que no están presentes en la realidad natural y por tanto los resultados producto de las variables que manipula no se pueden generalizar a otras poblaciones. Buscando aumentar la validez externa, el investigador trabaja en el mundo real y no en situaciones altamente controladas como el laboratorio; en consecuencia las conclusiones se ven afectadas por la validez interna.

La polémica de los investigadores se centra en cómo obtener un equilibrio, aumentar la validez interna sin disminuir la externa. Este equilibrio va depender en gran medida del conocimiento y experiencia del investigador y de su capacidad para encontrar el diseño apropiado de la investigación que realiza. Algunos estudios de laboratorio se pueden realizar en condiciones del mundo real como sucede en los estudios de campo, los cuales facilitan un control parcial de las variables qué afectan la validez interna del diseño.

La evaluación de toda investigación, además de la validez interna y externa, exige analizar la validez de construcción, para esto, se determina:
a.    la correcta representación de las definiciones operacionales;
b.    en qué medida el diseño permite alcanzar conclusiones de causalidad entre las variables independientes y dependientes, o sea, el análisis de la validez interna que ofrece el diseño;
c.    la extensión con que la muestra del estudio permite generalizar los resultados a otras poblaciones y situaciones, es decir, la validez externa.

lunes, 7 de agosto de 2017

La Observación Científica en una Investigación


La observación científica es la técnica de recolección de datos más utilizada, que permite obtener datos de las cualidades externas o internas de un sujeto u objeto. En el proceso de la observación, se pueden identificar los siguientes elementos: a) el observador y el ente observado que puede ser un sujeto u objeto, b) los medios de observación y c) las circunstancias de la observación.

A partir de estos elementos podemos ubicar las siguientes clasificaciones: según la relación entre el observador y el ente observado; según los medios de observación y según las circunstancias de la observación.

Según la relación entre el observador y el ente observado, la observación será participante y no participante. Será participante cuando el investigador se incluye en el hecho o fenómeno que desea observar, con la finalidad de obtener información desde adentro. La observación participante puede ser natural si el investigador pertenece al grupo que está estudiando o artificial si la participación del observador es a propósito de la investigación. La observación es no participante, cuando se observa el contexto del grupo o población, sin intervenir el hecho o fenómeno investigado, aquí el investigador no perturba la acción o situación u objeto que se está investigando; por esta razón, aquí se ubican las mediciones de las magnitudes físicas que corresponden a las variables objetivas, porque su medición no cambian, incluso si le avisamos de su medición, las características físicas no pueden ser alteradas por el hecho de estar siendo evaluadas, lo que si cambia es por ejemplo la actitud de una persona por su comportamiento, al sentirse observada.

Según los medios de observación, la observación será sistemática y no sistemática. Será sistemática o estructurada, cuando es selectiva y se realiza con la ayuda de elementos técnicos que pueden ser verdaderos instrumentos de medición o simplemente registros de sucesos, listas de cotejo, escalas de apreciación, etc. La observación sistemática considera la relación entre los hechos y las teorías científicas por cuanto tenemos que preseleccionar las características que vamos a observar, está   observación, por sus elementos, permite una verdadera medición. La observación no sistemática o no estructurada, no es segmentada, ya que no tiene ayuda de elementos técnicos especiales, se denomina simple o libre y está fundamentada en la sensación y dado que los órganos no son confiables para medir distancias, tamaños o velocidades, es subjetiva; la observación no sistemática, en ningún caso permite la medición, se trata de una técnica cualitativa de recolección de datos.

Según las circunstancias de la observación, la observación será de campo y de laboratorio. Será de campo cuando no es controlada, este es el recurso principal de la observación descriptiva, porque se realiza en los lugares donde ocurren los hechos y los fenómenos que se estudian, como son los casos de la investigación social y educativa, que utilizan esta modalidad. Las mediciones que se realizan en un entorno natural no son estables, mientras que una observación de laboratorio, llamada también controlada, donde el ente observado no se encuentra en su ambiente natural, se tiene entonces una situación, un contexto más estable y es así como los museos, zoológicos, invernaderos, se pueden considerar como laboratorios, porque están conservados dentro de parámetros o reglas. Los ambientes controlados llamados de laboratorio permiten realizar mediciones con mayor estabilidad.

lunes, 10 de julio de 2017

El Título de la Tesis


El título de la tesis debe ser atractivo, claro, entendible y explicito, a fin de que se entienda cual es la problemática que se estudia. Se busca que con una sola lectura del título, se comprenda la intención que el autor desea plantear en su investigación.
En muchas ocasiones, los títulos no siempre reflejan el contenido real de la investigación, debido a que no están bien formulados, y pueden pasar inadvertidas para otros investigadores, que si están interesados en lo que allí se estudia. El titulo además debe estar relacionado con su contenido, debe seguir ciertas reglas que especifican a continuación.

El título debe ser claro y preciso, y debe representar cabalmente el tema a tratarse en la tesis.  No debe contener adornos literarios, a fin de no crear confusión ni falsas expectativas a quienes la lean. No debe estar exagerado con palabrería inútil, que no concuerde con el tema, sin dejar de indicar el verdadero contenido. Además debe reflejar claramente el propósito del estudio en la línea de investigación que se sigue.

El título de la tesis debe ser completo, debe especificar de manera fiel, lo que el lector encontrará en sus capítulos. El título es una promesa de lo que se ofrece y asimismo le da “personalidad”, ya que debe dejar en claro la propuesta, los conocimientos y aportes del autor de la investigación.

El título sólo debe referirse al tema principal, de tal manera que se pueda identificar fácilmente cual es la línea de investigación, debe evitarse desviar la atención hacia temas que no sean el objeto fundamental de la investigación. Debe expresar integralmente el contenido real, sin exageraciones, pero sin que se limite el desarrollo de la investigación.

El título es la carta de presentación de la tesis, por eso se debe elaborar un título tentativo, y que conforme se va avanzando con el desarrollo de la tesis, este pueda ser asignado de manera definitiva. En el proyecto el título es tentativo, en el Informe de investigación el título es definitivo. Finalmente, el título de investigación debe considerar los siguientes aspectos:
  • Evitar artículos al principio.
  • Evitar preposiciones al principio.
  • Evitar siglas y abreviaturas.
  • Utilizar poco signos de puntuación.
  • Evitar errores gramaticales y de sintaxis.
  • Utilizar en lo posible frases afirmativas y términos precisos.
  • No ser redundante.
  • En lo posible debe contener: el propósito, la línea de investigación, la población, el momento y el lugar.

El título de una tesis, debe iniciar con una palabra referida a la línea de investigación. Esto indicara desde el principio cuál es el contenido de la investigación y permitirá al lector ubicarse en el tema central.

lunes, 26 de junio de 2017

El Tutor, el Jurado y el Asesor de Tesis


Alrededor del desarrollo de una tesis, existen varios actores: el tesista, el tutor, el jurado y el asesor de tesis, cada uno con sus propias funciones. ¿Cómo diferenciar las funciones de cada actor?
El Tutor, mentor, maestro o guía se puede observar en la actividad de un boxeador. En una pelea de box, el aprendiz, el que no tiene experiencia, es el boxeador; pero tiene el talento, la habilidad, las condiciones, y que el maestro, el guía debe afinar y sacar adelante, tiene que convertirlo en vencedor. El boxeador tiene mucho ímpetu por aprender y necesita que alguien le enseñe rápidamente, artes que solo un maestro sabe hacer, no cualquiera.

El maestro o entrenador, es una persona que anima a continuar adelante, que motiva y le dice que todo lo que quiere hacer es posible. No es la persona que trunca, no limita, no pone obstáculos para desarrollar la tesis, al contrario es la persona que quiere que se llegue más allá con la tesis o investigación.

El Jurado de tesis está conformado por personas que califican el trabajo de investigación. Alguien tiene que calificar y evaluar el proceso investigativo desarrollado por el tesista y ese grupo de evaluadores, es un grupo de profesores que velan por el interés de desarrollar investigación científica de calidad y le exigen al tesista que su trabajo tenga calidad. En la universidad se hace ciencia, y alguien tiene que asegurar que el trabajo científico que se está realizando es idóneo. El Jurado de tesis lo que evalúa es la capacidad investigativa del tesista y su habilidad para poder conducir un trabajo de investigación, el jurado de tesis no califica la línea de investigación, no están capacitados, no es su función. El Jurado es un profesor que trabaja para la universidad, porque tiene que velar por los intereses de la institución de hacer investigación científica de calidad.

El Asesor de tesis, es como un abogado, advierte de lo bueno y lo malo en cada situación, como dice una abogada amiga:”…casi siempre se encuentra una fundamentación”. Si se quiere determinar el tamaño de una muestra hay muchas fórmulas que se pueden usar, pero un asesor de tesis dice cuál es la fórmula que se necesita, en el propósito investigativo que se estudia y con el objetivo que se ha planteado. No se tiene que usar todas las fórmulas para determinar el tamaño de la muestra, sino la que corresponda.

¿Por qué existe el asesor de tesis? El tutor es un maestro, un entrenador, entonces cuando el tutor de tesis, que es un profesor que la universidad designado para apoyar al estudiante, no realiza su tarea, entonces el tesista queda abandonado, huérfano, sin ningún tipo de ayuda; empieza su via crucis, es ahí cuando un tesista tiene que buscar ayuda para desarrollar su trabajo, ya que el tutor designado por la universidad no cumple su función y eso sucede en la mayoría de los casos en pregrado, maestría y doctorado.

El asesor de tesis brinda el servicio de asesoría no sólo a estudiantes o tesistas, sino también a instituciones. También desarrolla otras actividades, siendo la docencia universitaria su actividad principal en muchos casos.

Los asesores de tesis son expertos en sus especialidades, y hacen docencia para los futuros profesionales de la misma profesión o especialidad; en la investigación científica es igual, cualquier profesional que conoce de investigación científica puede enseñar investigación científica. Los asesores de tesis, aprendieron la metodología de la investigación científica, ahora tienen una habilidad y una herramienta y por tanto podrían brindar un servicio profesional, relacionado a esta habilidad que es construir estrategias metodológicas y estadísticas.

El asesor de tesis elabora una estrategia de la misma forma que un arquitecto diseña un plano para que se construya una casa, un edificio, un estadio o teatro, en cada caso es totalmente distinto. Y es que los arquitectos son estrategas al momento de aprovechar el espacio, la ubicación, las circunstancias, el deseo de la persona que quiere construir.

Un asesor de tesis es precisamente un estratega metodológico y estadístico para alcanzar el propósito del estudio del tesista; no del asesor, no de la institución, ni de lo que sugiere el jurado. El tesista tiene una línea de investigación, un tema y debe ser capaz de ubicar un aspecto muy específico dentro de ella, ubicar una finalidad, que se expresa en el propósito del estudio. Una vez que el tesista, conoce su línea de investigación, un propósito, que tiene una población de estudio, que expresa su deseo investigativo y explica con solvencia el trabajo de investigación que va desarrollar, entonces está listo para contratar a un estratega.

El asesor de tesis es una persona que conoce “el cómo”, pero que no “el que”, como un arquitecto, el arquitecto no dice lo que se va a construir, esa no es su aspiración, esa es aspiración del tesista. El arquitecto toma esa aspiración y elabora un plano a partir de lo que se le ha expresado. El arquitecto está al servicio de lo que le soliciten, sus servicios profesionales los pone a disposición para construir la aspiración del tesista.

El asesor de tesis no le brinda un tema de tesis al tesista, el asesor de tesis toma la idea del tesista y le construye una estrategia metodológica.  En realidad, el asesor de tesis lo que ofrece es una estrategia metodológica.

Sin embargo, la contribución, aportes y la ayuda brindada por el asesor de tesis no debe ser desconocida por el tesista, debe saber todos los detalles y mecanismos que se han utilizado para conseguir los resultados que serán escritos y detallados en el informe de tesis y por supuesto en la defensa o sustentación de la tesis, ante el jurado, el tesista debe explicar con solvencia y causa de conocimientos.

lunes, 12 de junio de 2017

Diseños de Investigación



El diseño de una investigación es una estrategia metodológica y estadística, desarrollada para alcanzar el objetivo de la investigación, por tanto habrá tantos diseños como ideas de investigación se planteen. Los diseños de investigación se pueden clasificar según el campo de conocimiento en el que se aplica.
Diseños epidemiológicos se originaron en las ciencias de la salud, se investiga los eventos en salud. Plantean investigaciones descriptivas, de prevalencia de tipo transversal e investigaciones de incidencia de tipo longitudinal. También se considera las investigaciones analíticas y aquí se encuentran los diseños de casos y controles, así como el diseño de cohortes para investigaciones de los factores de riesgo; también realiza intervenciones, pero no son experimentos verdaderos, ya que se encuentran limitados por normas en investigación en seres humanos.

Diseños experimentales se originan en las ciencias naturales, requiere que exista intervención y la asignación aleatoria, para que sean experimentos verdaderos, pero si no se puede cumplir estas condiciones estamos frente a diseños pre experimentales. Por otro lado, si no se tiene un grupo Control o no es posible realizar la asignación aleatoria, se tendrá que realizar por lo menos dos mediciones sobre el mismo grupo antes y después de la intervención, se trata entonces de un cuasi-experimento.

Diseños comunitarios o ecológicos se originan en las ciencias sociales, la unidad de estudio es la población y la fuente de datos es de tipo secundario. Aquí se tiene las investigaciones exploratorias cuyo único propósito es buscar patrones espaciales o temporales que sugieran temas de investigación. También se puede comparar parámetros poblacionales y los diseños se denominan comparaciones múltiples y no se realizan en base a muestras, la unidad de estudio es la población. También se tiene las series temporales, que analizan las variaciones temporales de los niveles de exposición a través del tiempo.

Validación de instrumentos se originan en las ciencias del comportamiento, orientan a la identificación, definición y medición de un constructo (variable subjetiva o característica subyacente) Se puede dividir en tres fases: creación, evaluación y optimización. En la creación se define el concepto. En la evaluación, se evalúa las propiedades métricas del instrumento. Y en la optimización, se busca que este sea una herramienta útil a la hora de tomar decisiones.

Los diseños de investigación también pueden ser no experimentales y experimentales. Los diseños no experimentales pueden ser transversales o longitudinales. Mientras que los diseños experimentales pueden ser pre experimental, experimentos puros o cuasiexperimentales:

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
Diseños Transversales Exploratorios
  • Se busca conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento o una situación.
  • Se trata de una exploración inicial en un momento específico.
  • Se aplican a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos.
  • Son el preámbulo de otros diseños (no experimentales y experimentales).
Diseños Transversales Descriptivos
  • Busca indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.
  • Sus hipótesis también son descriptivas.
Diseños Trasnversales Correlacionales
  • Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
  • La causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad.
  • Pueden ser de dos tipos: los que no establecen relaciones de causalidad y los que establecen relaciones causales.
Diseño Transversal Descriptiva Comparativa
  • Son considerados diferente a las investigaciones correlacionales.
  • Algunos autores lo llaman “diseño de comparación de grupos contrastantes”.
  • Abarcan no uno solo, sino dos o más grupos distintos, lo que permite efectuar comparaciones entre ellos.
Diseños Longitudinales de Tendencia
  • Buscan analizar cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general.
  • La atención se centra en una población.
  • Se puede observar o medir a toda la población o tomar una muestra de ella.
  • Los participantes de la investigación no son los mismos, pero la población sí.
Diseños Longitudinales de Evolución de Grupo
  • Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
  • Su atención son las cohortes o grupos de personas vinculados de alguna manera o identificados por una característica común.
  • Hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo y por lo común se extrae una muestra sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a toda la subpoblación.
Diseños Longitudinales Panel
  • Es similar a los dos diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos o momentos.
  • Se tiene la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales.
  • La desventaja es que a veces es difícil obtener con exactitud a los mismos participantes para una segunda medición o mediciones posteriores.
  • Otra desventaja es la sensibilización frente a la prueba (Efecto del Pretest) como fuente de invalidación.
  • Pueden ser útiles para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.
DISEÑOS EXPERIMENTALES
Diseños Pre-Experimentales
  • Son diseños de un solo grupo, cuyo grado de control es mínimo. Cuando hay un solo grupo no existe seguridad que los resultados se deban a la acción de la variable independiente o a otros factores.
  • Útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
  • No son adecuados para el establecer relaciones causales entre las variables independientes y las variables dependientes.
  • Sirven como investigaciones exploratorias, pero sus resultados deben observarse con precaución. De ellos no es posible obtener conclusiones seguras.
  • Los diseños ex post facto pertenecen a este grupo.
Experimentos Verdaderos
Son aquellos experimentos que reúnen los requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) que exista como mínimo dos grupos, Grupo experimental y Grupo control; y 2) Equivalencia de los grupos en todo (excepto en la manipulación de la o las variables independientes).
  • Diseño con post prueba únicamente y prueba de control
  • Diseño con grupos aleatorizados y post prueba únicamente
  • Diseño con pre prueba, post prueba y grupo de control
  • Diseño experimental de series de tiempo múltiples
  • Diseños con tratamiento múltiples
  • Diseños factoriales
Diseños Cuasi Experimentales
Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente una o más variables independientes, para observar su efecto y relación con una o varias variables dependientes, sólo que trabajan con “grupos intactos”, formados por motivos ajenos al experimento, es decir, los participantes no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento.
  • Diseño con post prueba únicamente y grupos intactos.
  • Diseño de serie de tiempo con prueba, post prueba y grupos intactos uno de ellos de control.
  • Diseño experimental de serie cronológica.
  • Diseño contrabalanceo.
  • Diseño de muestras separadas.

lunes, 5 de junio de 2017

Tipos de Investigación


En la ciencia existen diferentes tipos de investigación. La elección del tipo de investigación a usar depende, en alto grado del problema, de los objetivos y las hipótesis que se formulen en una investigación. Se presenta en forma resumida cuatro clasificaciones:

Clasificación según Bisquerra (1989)
CRITERIO
CLASIFICACIÓN
1.    Según el Grado de  Abstracción
·      Investigación Pura

·      Investigación aplicada

2.    Según el grado de generalización

·      Investigación fundamental

·      Investigación acción

3.    Según la naturaleza de los datos

·      Metodología cuantitativa

·      Metodología cualitativa

4.    Según la concepción del fenómeno educativo

·      Investigación nomotética

·      Investigación idiográfica

5.    Según la orientación

·      Investigación orientada a conclusiones

·      Investigación orientada a decisiones

6.    Según la manipulación de variables (control)

·      Investigación descriptiva

·      Investigación experimental

·      Investigación ‘ex post facto’

7.    Según la dimensión cronológica

·      Investigación histórica

·      Investigación descriptiva

·      Investigación experimental

8.    Según el objetivo

·      Métodos descriptivos

·      Métodos explicativos

·      Métodos experimentales

·      Métodos predictivos

9.    Según el enfoque

·      Método experimental

·      Método correlacional

10. Según las fuentes

·      Investigación bibliográfica

·      Investigación metodológica

·      Investigación empírica

11. Según el lugar

·      Investigación de laboratorio

·      Investigación de campo

12. Según la temporalización

·      Métodos transversales

·      Métodos longitudinales

13. Según el número de individuos

·      Estudios de grupo

·      Estudios de sujeto único


Clasificación según Montero & León (2007)
CRITERIO
CLASIFICACIÓN

1.    Estudio teórico

·      Clásico

·      Meta-análisis

2.    Estudio empírico con metodología cuantitativa

 

·      Estudio descriptivo mediante un código arbitrario de observación

·      Estudio descriptivo de poblaciones mediante encuestas con muestras probabilísticas

·      Experimentos

·      Cuasi experimentos

·      Estudios ex post facto

·      Experimentos de caso único

·      Estudios instrumentales

3.    Estudios empíricos cualitativos

·      Etnografía

·      Estudio de casos

·      Investigación-acción


Clasificación según Latorre, Rincón y Arnal; Sierra (2009)
CRITERIO
CLASIFICACIÓN

1.    Según la finalidad

·      Básica

·      Aplicada.

2.    Según el alcance temporal

·      Transversal (seccional, sincrónica)

·      Longitudinal (diacrónica).

3.    Según la profundidad u objetivo

·      Exploratoria

·      Descriptiva

·      Explicativa

·      Experimental

4.    Según el carácter de la medida

·      Cuantitativa

·      Cualitativa

5.    Según el marco donde se desarrolló

·      Laboratorio

·      Campo

6.    Según la concepción del fenómeno educativo

·      Nomotético

·      Ideográfico

7.    Según la dimensión temporal

·      Histórica

·      Descriptiva

·      Experimental

8.    Según la orientación

·      Comprobación

·      Descubrimiento

·      Aplicación

9.    Según la amplitud

·      Microsociológica

·      Macrosociológica


Clasificación según Supo (2012)
CRITERIO
CLASIFICACIÓN

1.    Según la intervención del investigador

·      Observacionales (sin intervención), si no existe intervención y los datos reflejan la evolución natural de los eventos, al margen de la voluntad del investigador.

·      Experimentales (con intervención), si el investigador manipula la variable de la investigación, por tanto son planeados, es decir prospectivos; se tendrá que hacer dos mediciones antes y después de la intervención, por eso son longitudinales y estas dos mediciones se tendrán que comparar, por eso son analíticos y las modificaciones que se produzcan, en la segunda medición, se deben a la intervención, por eso son explicativos. Son investigaciones de causa y efecto, además de controlados.

2.    Según la planificación de la toma de datos

·      Retrospectivos cuando los datos se toman de registros en la cual el investigador no tuvo participación. No se puede garantizar la certeza y exactitud de las mediciones. Se le conoce como datos secundarios.

·      Prospectivos cuando los datos necesarios para la investigación son tomados con intención y es el investigador quién realiza las mediciones y tiene control sobre el sesgo de medición.  Se le conoce como datos primarios

3.    Según el número de veces en que se mide la variable de investigación

·      Transversales si todas las variables son medidas en una sola ocasión por eso al realizar comparaciones se tratan como muestras independientes.

·      Longitudinales cuando la variable de la investigación es medida dos o más veces, al realizar comparaciones entre estas medidas se tratan de muestras relacionadas con comparaciones antes-después.

4.    Según el número de variables de interés

·      Descriptivas porque el análisis estadístico es univariado, solo describe o estima parámetros en la población de la investigación a partir de una muestra.

·      Analíticas porque tienen al menos dos variables de interés, por eso el análisis estadístico es bivariado, estas investigaciones plantean y realizan pruebas de hipótesis.