Los Pronósticos Cualitativos

Los diversos métodos estadísticos para realizar pronósticos están en su mayor parte dirigidos hacia los pronósticos económicos, de mercadotecnia, financieros y otras formas de predicción empresarial. Estos métodos se centran fundamentalmente en el corto y mediano plazos.

En el campo de los pronósticos tecnológicos y ambientales existen varias formas de predicción, que se enfocan al largo plazo. Dichos métodos cubren la predicción poblacional o demográfica, disponibilidad y costo de materias primas, evaluación del riesgo político, pronósticos gubernamentales y legislativos, predicción competitiva y, la predicción tecnológica.

La predicción tecnológica y ambiental no siempre proporciona un procedimiento detallado, ni presenta sus pronósticos como una respuesta numérica sencilla. El uso de tales métodos requiere de un entendimiento de los factores implicados en cada situación y una necesidad para adaptar el método a esa situación. Con dichos métodos es el experto quien es el procesador de hechos, conocimiento e información, más que algún conjunto de reglas matemáticas, como sería el caso con los métodos cuantitativos.

Los métodos de predicción tecnológica y ambiental se utilizan en tres tipos de situaciones:

La primera es la predicción cuando un nuevo proceso o producto dado llegará a ser ampliamente adoptado. Por ejemplo, una organización puede estar consciente de un cierto número de descubrimientos científicos que todavía no han sido aplicados y puede pretender pronosticar el momento en el cual su aplicación se hará más amplia. O una empresa puede interesarse en el horizonte temporal para la adopción de un nuevo proceso. Como un ejemplo, se puede considerar el desarrollo de la robótica y el problema de pronosticar el punto en que dicha tecnología tendrá amplio reconocimiento en las aplicaciones industriales. Esta información sería de interés para las empresas que manufacturan o venden robots y para quienes pueden explotar las oportunidades disponibles a través del uso de la robótica para mejorar su producción y reducir sus costos.

La segunda es predecir qué nuevos avances y descubrimientos se harán en un área específica. Por ejemplo, ciertas organizaciones podrían interesarse en lo que sucedería con los nuevos descubrimientos y avances médicos. Las corporaciones podrían desear pronosticar nuevos procesos y tecnologías que serán desarrolladas en su industria durante los próximos años, para ayudar en la planificación de los programas de ampliación de planta física, el desarrollo del mercado de largo plazo y las inversiones en investigación y desarrollo a largo plazo. También es importante ser capaz de pronosticar el costo de la energía y otras materias primas, porque los aumentos de tales costos podrían tener graves consecuencias en algunos países o empresas.

La tercera es la predicción de los tipos de cambios y patrones que podrían surgir de un área que está sufriendo o está a punto de sufrir un cambio primordial. Un objetivo principal es romper paradigmas e identificar la gama de posibilidades futuras. Aislar patrones y relaciones emergentes en tal situación es también deseable ya que los cambios tecnológicos afectarán inevitablemente las actitudes sociales, las que a su vez afectarán la demanda de productos y servicios y las innovaciones tecnológicas.

Al redactar el informe de tesis

El informe de tesis es el documento donde se presentan los resultados alcanzados por el tesista en su trabajo de investigación. Se debe presentar de forma sistematizada, lógica y objetiva, en correspondencia con el proyecto presentado, discutido y aprobado para la búsqueda de soluciones al problema planteado. En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes, la forma en que se presentan no los hace comprensibles y se pierda la calidad de la investigación; por tanto, el informe de la tesis debe tener en cuenta dos tipos de requisitos: de fondo y de forma.

En los requisitos de fondo, el informe de tesis debe contener unidad, demostración, profundidad y originalidad.

Unidad, es la armonía de las partes con el todo. Las ideas, tanto principales como secundarias deben estar en armonía. Aunque existan varias ideas, hay una que es la idea fundamental, la base de la investigación y el objeto final de la misma. Las otras ideas son secundarias con respecto a ella.

Demostración, la tesis debe ser demostrada mediante el razonamiento lógico de los resultados a través de los procesos análisis y discusión que debe llevar a conclusiones.

Profundidad, la tesis debe enfocarse en la esencia del problema, no debe limitarse a sus cualidades fenomenológicas.

Originalidad, la tesis tiene por objeto una materia que demostrable, y esto se logra mediante el análisis de los intentos realizados anteriormente por otros investigadores, o por el propio investigador, de resolver el problema.

En los requisitos de forma, se debe tener en cuenta el lenguaje, la organización del texto y la redacción del informe.

El lenguaje de la tesis debe ser adecuado al objeto de estudio y a la ciencia donde se desenvuelve la investigación. El tesista debe mostrar dominio de los términos empleados en la tesis, así como del área de investigación donde se desarrolla. La claridad es vital, la escritura debe ser accesible, explicar con pocas palabras y describir los conceptos difíciles de comprender. La sintaxis debe ser adecuada y el vocabulario al alcance de los lectores, no se deben usar palabras ambiguas o vagas. Se debe escribir en un estilo sobrio y mesurado.

La organización del texto, la redacción debe escribirse en forma impersonal, es decir, en tercera persona del singular. Escribir con mayúscula cuando sea necesario, sin abusar de su uso. Se debe revisar la versión impresa con el fin de constatar un correcto paginado, si las citas están entrecomilladas y referidas, si se corresponde el número de las notas con la referencia y se aprecia correctamente en el texto; si la bibliografía está ordenada de acuerdo a la norma Vancouver o APA, y si cuenta con todos los datos necesarios, ya sea libro o artículo de revista.

La redacción del informe debe estar en tiempo pasado. La introducción, fundamentación y marco teórico se redacta en presente, ya que son aspectos válidos hasta el momento y que mantienen su vigencia. La metodología y los procedimientos se escriben en pasado, pues representan acciones ya realizadas. Los resultados se escriben en pasado, pues fueron encontrados antes de escribir la tesis. En la discusión al debatir y opinar sobre contenidos de otros autores se escribe  en  presente,  pues  son  conocimientos  actuales  que  se  usan  como referencia;  cuando  se  comentan  los  resultados  obtenidos, se  escriben  en pasado.

Es importante que el tesista sepa que debe utilizar todo lo mencionado en este post como modelo y no interpretarlas como documento normativo. Un trabajo de tesis, no debe juzgarse sólo por su forma sino principalmente por la calidad de su contenido. La  amplitud de temas en que podría desarrollarse una tesis de maestría o doctorado, para cualquier carrera, hace infructuoso cualquier esfuerzo por diseñar un patrón para el informe de la tesis.

Porqué el Análisis Estadístico en la Investigación

El proceder estadístico es parte integral de la conducta humana y éste se da en diferentes niveles. La estadística como ciencia tiene por objetivo el agrupamiento metódico, la clasificación, análisis e interpretación de datos. Las bases de su interpretación se encuentran en la teoría matemática de la probabilidad. En la actualidad los métodos de la estadística han evolucionado y gracias a una técnica de interpretación basada en el conocimiento de las “leyes del azar”, su aplicación se ha extendido tanto a las ciencias naturales y técnicas como a las ciencias sociales. En lo que respecta a la investigación no cabe duda de que cada vez se necesita más de las técnicas estadísticas para la mejor comprensión de los fenómenos que se dan en las ciencias y en el desarrollo de la sociedad.

Tal como lo menciona Tecla y Garza (1974), “… la misión de la estadística en la investigación es de servir como apoyo y técnica auxiliar”, opinión que la comparten otros autores como Moya (1991), Pino (2007) y Chou (1993).

Cuando la magnitud de una investigación es compleja, será necesario la intervención de un especialista en estadística; pero el investigador debe tener una idea general del trabajo por realizar, para que los datos, atributos y sobretodo la forma de recolectarlos y presentarlos, concuerde con las necesidades del análisis estadístico, de tal forma que se optimice el tiempo, recursos y consecuentemente, la máxima economía y fluidez en la investigación.

En toda investigación, existe la necesidad de recolectar datos sobre la característica o atributo que se desea investigar en una población, siendo esta, la totalidad de los objetos de un grupo dado que poseen esa característica, delimitada por el alcance de la investigación, aunque muchas veces por el tamaño de la población, solo se requiere tomar una parte representativa de ésta, la cual es llamada muestra.

Los datos de una muestra, se obtienen mediante encuestas o cuestionarios de la unidad de análisis, la unidad de análisis es la unidad para la que deseamos obtener datos estadísticos. Esta unidad de análisis pueden ser personas, hogares, colegios, empresas, bancos, etc. Podrían ser también productos o procesos surgidos de alguna actividad mecánica, productiva o de gestión. A la unidad de análisis también se le denomina como un “elemento” de la población. En una misma encuesta pueden existir más de un elemento, por ejemplo, familias y personas; colegio, aula y alumnos.

Debido a la propia naturaleza de los fenómenos que se estudian, existen diferencias entre cada uno de los valores obtenidos y, dado que son independientes entre sí se les llama variables. También pueden constituirse variables, conceptos no numéricos, pero para trabajar con ellos matemáticamente se pueden traducir con una escala convencional y adecuada a magnitudes numéricas.

Cada vez que avancemos en el trabajo estadístico, será necesario ir precisando conceptos como: datos, tipo de variables, estadígrafos, indicadores, tendencias, comportamientos, niveles de significación, prueba de hipótesis, estimación de parámetros, correlación, distribución, probabilidades, errores, sesgos, y un sinfín de conceptos que se aplican al problema de investigación que queremos explicar o resolver.

Si se revisa los planes de estudio de cualquier Universidad, se puede constatar que casi todos incluyen uno o más cursos de estadística. ¿Existe diferencias entre los curso de estadística que se imparten en la Facultad de Ingeniería, Administración, Odontología o Turismo? Quizás la diferencia principal se encuentre en los ejemplos que se utilizan. Los contenidos de los cursos son los mismos o muy parecidos. Entonces, ¿por qué se requiere la estadística?

La primera razón se debe a que la información numérica prolifera por todas partes: basta revisar periódicos, revistas de negocios, revistas científicas, tesis, portales web, blogs, etc.

La segunda razón estriba en que las técnicas estadísticas se emplean para tomar decisiones que afectan la vida diaria, es decir que influyen en el bienestar de las personas. Muchas veces se pone en prácticas medidas empresariales o gubernamentales que afectan la economía y la salud o simplemente no se hace nada a partir de las evidencias que nos dicen los datos y los números.

La tercera razón es que el conocimiento de sus métodos facilita la comprensión de la forma en que se toman decisiones y proporciona un entendimiento más claro de cómo la afectan.

Los métodos y técnicas estadísticas proporcionan conocimientos que nos van ayudar a describir, explicar, relacionar, proyectar y evaluar variables, después de ser analizadas; es por eso que se constituye en una herramienta que nos ayuda a explicar y analizar un problema específico en una investigación. Ayuda a extraer información y conocimiento de los datos, que no se muestran a simple vista a través de indicadores, estimadores, ratios y todo tipo de resultados. Saquemos provecho de los datos, utilizando las técnicas estadísticas adecuadas a nuestros datos, para obtener los objetivos planteados.

Enfoques de la Investigación Científica

En la investigación científica existen diferentes maneras de estudiar la realidad. Se puede realizar desde dos enfoques: el enfoque cualitativo y el enfoque cuantitativo. También existe un enfoque mixto Tashakkory y Teddlie (2003), que triangula teorías, métodos y datos de los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Las diferencias en los enfoques de investigación son notorias. Ninguna es superior a la otra, se puede decir que estos dos enfoques se complementan, primero se realiza el enfoque cualitativo y luego el enfoque cuantitativo.

CARACTERÍSTICAS	INVESTIGACIÓN
	Cualitativa	Cuantitativa
Objetivos	Exploratoria, significar realidades complejas y cotidianas.	Descriptiva, causal. Medir, relacionar y estimar valores
Objeto de estudio	Hechos no observables, latentes	Hechos observables
Uso de estadística	Baja, casi nada	Elevada, aplicable.
Volumen de datos	Elevada	Media
Profundidad de conocimiento	Elevada	Media
Instrumentos típicos	Observación participante, revisión de documentos, focus group, entrevistas a profundidad.	Cuestionarios, listas de chequeo, observación estructurada, reportes financieros, encuestas, indicadores estadísticos
Tamaño de muestra	Representativo del Universo, pero no estadísticamente. Pocos casos	Estadísticamente representativa. Muchos casos
Cálculo de tamaño de muestra	Punto de saturación mediante rastreo	Mediante indicadores de nivel de confianza y error.
Tipo de muestreo	No probabilístico	Probabilístico
Tipo de análisis	Contenido	Analítica, Numérica, estadística, financiera
Metodología	No estructurada o Semiestructurada Técnicas psicológicas Orientada al proceso Flexible Inductiva	Estructurada Técnicas estadísticas Orientada al resultado Rígida Deductiva
Confiabilidad y Validez	Triangulación. Cruce de información múltiple. Validez hermenéutica.	Análisis Alfa de Cronbach. Análisis de jueces Análisis factorial. Validez de Criterio.
Resultados	No generalizable No cuantificables No extrapolables Datos ricos y profundos	Generalizable Cuantificables Extrapolables Datos sólidos y repetibles
Validez de contexto	Elevada	Media a poca
Flexibilidad metodológica	Elevada	Media

                               Adaptado de " 7 Pasos para elaborar una Tesis" de Arístides Alfredo Vara Horna.

Cada enfoque tiene sus Bases epistemológicas, diseños metodológicos, técnicas e instrumentos propios que están en concordancia con la naturaleza de los objetos y de las preguntas de investigación planteadas en una investigación.