Tenia pensado agregar un post referido a la Estadística y la Corrupción, pero me di cuenta que la corrupción esta en todo, desde lo más simple de las cosas que hacemos hasta lo más complejo. De repente no iba poder terminar el post por la cantidad de información o detalles que tendría que haber considerado. Por eso decidí mejor presentar el siguiente video.
Comentarios acerca de temas relacionados con los métodos y técnicas Estadísticas y de su aplicación en la Investigación Científica.
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lunes, 16 de julio de 2018
lunes, 18 de junio de 2018
Estadísticas y Futbol
Dicen
que en el futbol las estadísticas no juegan. Sin embargo, ayudan a describir y
establecer patrones de juego, incluso se puede llegar a ensayar su relación con
la economía de un país, revisar el reporte: The World cup and Economics 2018.
Incluso se puede realizar
análisis sociológico como es el caso del Libro “Ese gol existe” de Aldo
Panfichi.
Pero
hay que hacer una diferencia, una cosa son las “Estadísticas” y otra cosa es la
“Estadística”, incluso habría que previamente hacer otra diferencia, el que se
ocupa de la (ciencia) Estadística se le conoce como Estadístico (sea licenciado
o Ingeniero) y no “Estadista” como erróneamente se le suele llamar.
Las
estadísticas permiten ordenar, clasificar y describir detalles a través del
conteo que se hace de la ocurrencia de hechos de una variable, en el fútbol
puede ser partidos ganados, perdidos o empatados; goles que hace un equipo o un
jugador, en un partido o en varios en un campeonato o torneo.
A
partir de los datos que generan las estadísticas, se puede establecer ratios,
tasas, proporciones o porcentajes e incluso medidas de tendencia central o de
variabilidad y tal vez algunos estadígrafos de correlación o relación de interés
que indiquen el comportamiento de un jugador o un equipo.
Más
complicado es utilizar estas estadísticas para establecer inferencias o modelos
más complejos, ya que cada partido e incluso cada jugador tienen una
performance diferente al tener un oponente diferente y cada ambiente o
condiciones de cada partido no es igual a otro, por tanto los resultados o estadísticas
van a ser diferentes.
Esta frecuencia
de las estadísticas nos permiten construir distribuciones de probabilidades, ya
que son hechos aleatorios que son singulares en cada partido, y estas
probabilidades son tendencias que se pueden o no cumplir aún si es cercano al 0.99
(que implica probabilidad de un suceso seguro de ocurrir).
Todos
los deportes usan estadística, las cuales les permitirá en el futuro medir las
tendencias o patrones de los jugadores de los equipos de un país o de un club;
pero, estos deben ser tomados con cuidado ya que son productos del azar. Como
todo en la vida (y el futbol) muchas de las cosas que suceden están
determinados por la aleatoriedad de las cosas que lo rodean.
viernes, 20 de abril de 2012
Muestreo y Encuestas
Las técnicas de muestreo son ampliamente utilizadas para estudiar e investigar el conocimiento de la situación, evolución y comportamiento futuro de las poblaciones en cuanto a su salud, educación, preferencias comerciales de todo tipo y otros aspectos socio-económicos.
Se trata de extraer al azar elementos de una población (de personas, animales, colegios, hospitales, plantas, municipios, centros comerciales, etc.) para estudiar determinadas características y condiciones.
Para conocer una determinada población, la lógica nos lleva a pensar que lo mejor sería recoger datos de la característica que se quiere estudiar de todos sus elementos, y no solo de una parte (muestra). Este proceso se conoce como censo.
Pero, ¿por qué utilizar el muestreo?. Se prefiere una muestra (o parte de la población), en la mayoría de los estudios, ya que obtener datos sobre toda la población no es viable, porque requeriría demasiado tiempo y costo para su realización. Por eso se decide realizar la investigación por muestreo, ya que es más rápido y de bajo costo.
Al tomar una muestra, por más que se cuiden todos los detalles, siempre se va a cometer un error sobre el resultado obtenido. Pero este error es medible, por lo que se puede conocer cuán grande es. Por el Teorema de Límite Central, cuantos más elementos se extraigan de una población y mejor se diseñe la forma de extraerlos (aleatoriedad) menos error se cometerá sobre el resultado y el resultado tendrá más precisión.
El error aleatorio, no tiene nada que ver con los errores que se producirían al seleccionar o clasificar inadecuadamente los elementos, como el que se produce por ejemplo por la selección intencional, la falta de respuesta o participación de los encuestados, el cuestionario con preguntas mal formuladas o entrevistador poco capacitado. Estos errores son conocidos como sesgos y afectan la validez de los resultados. Estos errores son debidos a la aplicación errónea de quien diseña el estudio, en el recojo de datos y el análisis.
El método de recojo de datos para encuestas más utilizada es la entrevista, que puede ser cara a cara o por teléfono, aunque también se utiliza, cada vez menos, el correo y, cada vez más a través de la Web.
Algunas de las encuestas más conocidas en el Perú, son las que realiza el INEI, y que cubren todo el territorio nacional se tiene:
· Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO.
· Encuesta Permanente de Empleo – EPE.
· Encuesta Nacional de Programas estratégicos – ENAPRES.
· Encuestas Mensuales de Servicios.
· Encuesta Económica Anual – EEA.
· Encuesta de Fabricación de Prendas de Vestir.
· Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES.
· Encuesta Juventud, Empleo y Migración – ENJUV.
· Encuesta Nacional de Comisarías – ENACOM.
· Encuesta a Establecimientos de Salud – ENESA.
· Encuesta Nacional a Instituciones Educativas – ENEDU.
Los resultados de estas encuestas, deberán ser examinados cada cierto tiempo, para medir el efecto de las políticas públicas, el funcionamiento del mercado o las decisiones públicas y privadas que se tomen para mejorar la situación encontrada.
Para mayor detalle de las encuestas mostradas ingrese a portal institucional del INEI (www.inei.gob.pe).
lunes, 12 de marzo de 2012
Buenas Prácticas Estadísticas

El INEI ha presentado una propuesta de normatividad (Código) con el fin de mejorar las buenas prácticas de las estadísticas en el Perú (http://www.inei.gob.pe/DocumentosPublicos/CBPE.pdf), esta propuesta es un conjunto de principios y buenas prácticas cuya finalidad será mejorar la calidad de las estadísticas oficiales, fortalecer la credibilidad y confianza de los usuarios.
Este Código, es uno de los tantos esfuerzos que viene haciendo el INEI (organismo rector de las estadísticas en el Perú), en el afán de contar con un Sistema Estadístico Nacional (SEN) similar al de los países desarrollados, pese a la poca importancia que siempre le han brindado los gobiernos de turno, en modernizar en todos los aspectos, este organismo rector del SEN.
Es indudable que el Código de Buenas Prácticas Estadísticas, una vez aprobado y asumido por los niveles sectoriales del estado, va a servir mucho y permitirá que los diferentes usuarios tengan mayor accesibilidad a las estadísticas, se conseguirá mayor eficiencia y mejorará la calidad de las estadísticas que se difundan.
Las estadísticas oficiales son una poderosa herramienta para la gestión y la toma de decisiones, pero muchas veces los que trabajan en la instituciones del estado, no se involucran o no entienden su importancia, con lo cual es necesario realizar actividades de sensibilización al respecto, para que conforme se imponga una cultura estadística, también se establecerá una cultura de toma de decisiones basadas en ella y se desarrolle capacidades y aptitudes para exigir y lograr oportunidad, precisión y calidad; y por ende la aplicación del Código de Buenas Prácticas Estadística.
No hay que olvidar que la razón de ser del SEN, son los usuarios de diferentes niveles culturales, sociales, académicas y de toma de decisiones. Los empleados y funcionarios que son parte del estado deberían, por propia iniciativa, no solo impulsar y hacer suyo el código, sino ocuparse en gran medida de sus usuarios naturales y ocasionales que requieren estadísticas de su sector. El INEI por su lado tiene la gran tarea de construir y propiciar la cultura estadística de los usuarios comunes y corrientes.
Como lo dice Hans Rosling, “… en una democracia, la toma de decisiones en última instancia la hace el pueblo, son pues, las estadísticas no sólo de contabilidad del Estado, debe ser entendidos y utilizados por muchos".
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