Estadística y Decisiones

Hace apenas unas décadas, disponer de los datos y luego analizarlos eran actividades costosas y laboriosas, ya que se basaba en labores manuales. Hoy se cuenta con computadoras veloces y económicas, y existe software y aplicaciones potentes y flexibles, por lo cual las organizaciones obtienen diferencia competitiva en relación a su competencia, y podrán mejorar continuamente la performance de sus indicadores de los procesos y las actividades que se gestionan en una organización.

Pero no se puede gestionar lo que no se mide. Si no se puede medir, no se puede controlar. Si no se puede controlar, no se puede gestionar. Si no se puede gestionar, no se puede mejorar. La falta de estadísticas en las organizaciones impide su administración. Decidir en base a datos del pasado, predecir por intuición o en simples extrapolaciones, y tomar decisiones desconociendo las probabilidades de ocurrencia, son sólo algunos de los problemas más comunes que ocurren en las organizaciones.

Cuando los procesos de cambios eran lentos, los cuales resultaban casi imperceptibles en el tiempo, se podía administrar una organización con pocos datos estadísticos. Hoy, en una era de profundos y veloces cambios en todos los órdenes, ya no es posible actuar con desinterés. Hoy un tomador de decisiones necesita predecir a tiempo diversos indicadores, necesita reconocer a tiempo los cambios de tendencia.

Para negociar, para corregir problemas de calidad, para aumentar la productividad, para fijar precios, para eliminar los “cuellos de botella”, para invertir, para contratar nuevo personal, para diseñar y evaluar políticas públicas, para elaborar presupuestos, para priorizar proyectos, etc., se requiere contar con datos estadísticos. Toda decisión, todo análisis, está en el aire si no se cuenta con datos estadísticos suficientes y fiables.

Toda organización pública o privada, de avanzada, son aquellas que hicieron de las estadísticas una herramienta fundamental. Sin estadísticas una organización carece de capacidad para reconocer qué actividades o productos se cumplen a tiempo y cuáles no. No gestionar datos ni interpretarlos correctamente es para los administradores como caminar a oscuras. Gestionar datos, permite ver lo que está aconteciendo y en consecuencia tomar las medidas más eficientes y oportunas.

Cada día se exige ser más productivos y eficientes, ello es posible a partir de información estadística debidamente analizada.

Pretender dirigir una organización como hace un par de décadas atrás ya no es posible. El tomador de decisiones tiene en sus manos la decisión de mejorar su institución a través de una gestión moderna con base en datos estadísticos o seguir en la oscuridad.

La Discusión de los Resultados de una Investigación

En una investigación, casi siempre se obtiene más información de las que muestran los instrumentos usados. Esa información es muy valiosa para explicar, describir o analizar los datos que se presenta en los resultados. Los resultados suelen presentarse ordenados por cada objetivo. Sin embargo, muchas veces los datos están relacionados con información proveniente de una tabla, es comparable o analizable con la proveniente de otras tablas. En estos casos, es necesario triangular la información, es decir, cruzarla de tal forma que muestre una visión integrada y coherente, esa es la esencia de los resultados.

Los resultados se presentan en forma clara y breve. Se incluyen sólo los datos importantes resumidos en tablas o gráficas. Si la investigación se refiere a diferentes variables independientes, relacionadas con el efecto o variable dependiente, sólo se presentan las asociaciones significativas omitiendo las otras, que se pueden mencionar en caso aporten algo importante para el análisis.

La presentación de los resultados es un aspecto diferente de discusión de los resultados, y se presentan separados porque emplean procedimientos y categorías de análisis y síntesis distintos.

Es difícil explicar los datos crudos; primero se presentan y analizan los datos, luego se interpretan o discuten los resultados del análisis. Los resultados requieren la interpretación (discusión), explicación y el significado de dichos datos para entender el problema de investigación.

Discutir significa analizar la calidad de los resultados de la manera más objetiva posible. Una buena discusión de resultados exige mucho criterio, argumentos sólidos y conocimiento amplio del tema que se investiga.

La discusión de los resultados debe responder las siguientes preguntas:

·    ¿Por qué confiar en los resultados presentados en la investigación?

·    ¿Qué limitaciones de la investigación deben tenerse en cuenta en futuros estudios?

·    ¿Cómo afectan esas limitaciones a los resultados? (validez interna).

·    ¿Se puede generalizar los resultados a otros contextos, tiempos, productos o situaciones?

·    ¿Se puede aplicar los resultados en otros campos? ¿Por qué? (validez externa o generalización).

·    ¿En qué se diferencian o asemejan los resultados a los obtenidos por otros in­vestigadores?

·    ¿Por qué cree que ocurren esas semejanzas o diferencias?

·    ¿Qué aporte nuevo al conocimiento han traído los resultados?

·    ¿Se han contrastado las hipótesis?¿Se han aceptado o rechazado?

·    ¿Qué nuevas hipótesis o ideas de investigación han surgido de la investigación?

Si se responde a cada una de las preguntas anteriores, son los argumentos de la discusión de la investigación. Además se deben considerar los siguientes aspectos:

Realizar la discusión de todos los resultados: Plantear nuevas hipótesis desde los resultados. Comparar sus resultados con los antecedentes o el modelo teórico presentado. Discutir las contradicciones, semejanzas y diferencias de los resultados con investigaciones anteriores.

Analizar la validez y generalización de los resultados obtenidos: Argumentar la posibilidad de generalizar los resultados. Discutir cómo los resultados pueden ser aplicables a otras situaciones y contextos. Analizar la validez y generalización del método; analice sus limitaciones.

Contrastar las hipótesis con los resultados: Comparar las hipótesis iniciales con los resultados obtenidos. Indicar si se aceptan o se rechazan las hipótesis y explicar por qué se aceptaron o rechazaron

En resumen, la discusión, debe ser clara y consistente con los resultados. Sus características son:

·            Relaciones y generalizaciones según las tablas.

·            Señalar las excepciones o faltas de correlación y concretar aspectos no resueltos sin alterar los datos.

·            Señalar las concordancias o discordancias con investigaciones anteriores.

·            Describir las aplicaciones prácticas de los resultados.

Coaching en la Metodología Estadística en la Investigación

El Coaching es un método que consiste en acompañar, entrenar  e instruir a una persona o a un grupo de ellas, con el objetivo de conseguir alguna meta específica.  En el proceso de coaching interactúan dos personas; uno es el coach o entrenador, que es la persona que instruye, forma o guía a la persona que está siendo orientada para mejorar su desempeño en un tema específico. El otro es el coachee o persona en entrenamiento, quien recibe los conocimientos y las competencias que necesita para mejorar en ese tema específico. 

El desarrollo del proceso del coaching sigue básicamente los siguientes 5 pasos: Contextualizar, Convencer,  Fijar objetivos, Actuar  y Evaluar el logro.

En mi experiencia en asesorar investigaciones, tesis y estudios en diversas áreas de las ciencias, he notado que muchos solicitan consejos o asesoría, cuando incluso ya han realizado el levantamiento de datos y resulta que la muestra no es la adecuada o que se ha omitido una más variables que se requieren para construir un índice o indicador; por esta razón creo que es necesario que cuando se va a empezar un proyecto de investigación se debe contar con un coaching que permita el acompañamiento en metodología estadística.

Es cierto que quien realiza una investigación debería conocer la metodología a aplicar, pero eso no siempre ocurre, entonces el coaching, siguiendo los pasos mencionados anteriormente ayuda a aclarar el uso de los métodos y técnicas estadísticas más adecuadas para aplicar en una investigación o tesis , de la siguiente manera:

• Contextualizar: La contextualización de varios puntos de vista será fundamental para que el entrenado encuentre enmarcar el problema que se va estudiar y permitirá al individuo elegir entre las diferentes alternativas metodológicas que dispone la ciencia estadística para buscar su explicación y objetivos.
• Convencer: La contextualización permite el convencimiento, básicamente acerca del  poder de elección. El entrenador centrará al pupilo en las elecciones que toma y sus consecuencias, brindándole herramientas específicas para elegir con convencimiento y mayor efectividad.
• Fijar objetivos: Es esencial para todo proceso de coaching, el contar con objetivos claramente definidos paso a paso que servirán de guía para la toma de decisiones y acciones.
• Actuar: Una vez reunida toda la información, se debe actuar de forma sostenida en el tiempo. El entrenador acompañará de cerca este proceso ayudando a superar las dificultades que aparecen al llevar a la práctica las acciones planeadas.
• Evaluar el logro: En todo momento es necesario comprobar si nos acercamos a los objetivos fijados. Esto permitirá tomar acciones correctivas y así contribuir a la obtención de los logros.

Es mejor contar con alguien que nos guíe y nos acompañe en la tarea compleja y difícil que es embarcarse en una Tesis o investigación, que estar solo.