Me gusta ser Estadístico

Porque cada día se producen millones de hechos en el universo.

Porque me gusta encontrar la explicación de esos hechos.

Porque en cada uno de esos hechos hay números.

Porque el capricho de cada número obedece a sinergias que busco descubrir.

Porque ser un dato estadístico no es culpa de la Estadística.

Porque me gusta arar en el desierto para encontrar un dato.

Porque quisiera saber cuándo se hace constante el número 2.71828203081451 ...

Porque respeto la Ley de los grandes números.

Porque me fascina buscar una aguja en un pajar.

Porque me encandila distinguir las gotas del océano.

Porque sospecho de algo raro cuando veo números primos.

Porque no todo puede ser número par.

Porque me gusta el 69.

Porque estoy de acuerdo en el 80% de los casos con Pareto.

Porque me gusta deslizarme por una gráfico de Gauss.

Porque estudie la biografía de William Sealy Gosset alias "Sudent".

Porque coincido probablemente con Bayes.

Porque la Estadística no es una mentira más, sino usada por mentirosos.

Porque me gustaría saber en qué número acaba 3.14159265358979 ...

Porque puedo calcular la variancia de los latidos de mi corazón al amar.

Porque me ayuda a saber cuánto ganar o cuanto perder en la vida

Porque puede salvar vidas.

Porque puede ayudar a los pobres.

Porque permite buscar la justicia.

Porque da oportunidad de incluir a los marginados.

Porque es ciencia y es verdad con margen de error.

Porque es humana y social.

Porque su filosofía es sistémica e integradora.

Porque me ayuda a razonar y experimentar nuestro mundo.

Porque me avisa cuando viene la derrota y el triunfo.

Porque brinda indicios para encontrar la verdad.

Porque me mantiene ocupado en la vida.

y porque tengo 1956 razones más ...

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Por eso me gusta ser Estadístico.

¿Estadísticas? ...¿Para qué?

Carecer de datos de los hechos dentro y fuera de la empresa, impide decidir sobre bases racionales y adoptar medidas preventivas y correctivas a tiempo para evitar daños, en muchos casos irreparables. Casi todos lamentan que la medición sea crítica para el éxito y que la mayoría de los directivos no tengan habilidades cuantitativas adecuadas.

Las empresas que no use datos e información ni afronten debidamente las  nuevas exigencias de la sociedad de la información, no sólo perderán capacidad competitiva, sino que quedarán fuera de competencia ante los continuos cambios del entorno, poniendo en riesgo su continuidad. Para negociar, tomar decisiones, corregir problemas, aumentar la productividad, fijar precios, mejorar el mantenimiento y la disponibilidad de las máquinas e instalaciones, mejorar la concesión y cobranza de los créditos, se requiere  contar con datos estadísticos convertidos en información mediante técnicas estadísticas.

Toda decisión, análisis o presupuesto, quedará en el aire si no se cuenta con datos estadísticos suficientes y fiables. No sólo a nivel empresa, sino también a nivel país, los que más han avanzado son aquellos que hicieron de las estadísticas una herramienta fundamental. Sin estadísticas una empresa carece de capacidad para conocer qué actividades o productos le generan utilidades, y cuáles no. No contar con datos ni interpretarlos correctamente es como andar en la oscuridad.

Ante los siguientes interrogantes:¿qué clientes le generan los mayores beneficios? ¿qué zonas o regiones son las que generan mayores ventas en valor monetario y volúmenes? ¿cuáles son las reparaciones que más se han realizado en el último mes? ¿qué reparaciones han generado mayores egresos? ¿cuál es la capacidad de los diferentes procesos en materia de costos y calidad? ¿cuál es el nivel de permanencia de clientes? ¿cuál es el nivel de satisfacción de los clientes?; si dirige una clínica, ¿cuáles son las enfermedades que más se reportan?, si posee un restaurante, ¿cuáles son los platos más solicitados en un mes?, si dirige un hotel, ¿cuál es el tiempo promedio de estadía?, ¿la cantidad de clientes por zona o región?, ¿la cantidad de tiempo por región y su relación con el tiempo de estadía?. Estas son unas cuantas preguntas de las cuales no se podrán responder o generar información confiable, sino se cuenta con datos. Sino cuenta con las  respuestas, ¿cómo tomar alguna decisión? Es decir: ¿sabe realmente qué está ocurriendo en su organización?

Las estadísticas sirven para gestionar y mejorar procesos y actividades tales como: el control de calidad, el nivel de averías y sus frecuencias, Los niveles de productividad de distintos procesos, actividades y productos, los costos correspondientes a distintos tipos de conceptos y actividades, la gestión de créditos, cobranzas y la morosidad, los niveles de satisfacción de los clientes, los tipos de accidentes y sus frecuencias, ventas por clientes, vendedores, zonas y productos, predicciones de ventas por zonas, productos, servicios o sucursales, predicción de ventas por canales de comercialización, representación porcentual de distintos problemas y sus efectos económicos en la organización, productos más demandados a nivel global, por zona y por canal de comercialización, porcentajes de actividades generadoras de valor agregado para los clientes finales, de valor agregado para la empresa y carentes de valor agregado, tiempos promedios, máximos y mínimos de reparaciones por tipo de averías, cálculos de costes y en especial para el costeo basado en actividades, estadística del personal (directivos y empleados), etc.

¿Entonces por qué se usa tan poco la estadística y las estadísticas? en parte por una cuestión cultural de parte de los empresarios, pero en mayor medida por la falta de preparación de los profesionales, en materia estadística, sobre todo de aquellos que asesoran la gestión de las empresas. No hay duda que se debe concientizar, para luego pasar a capacitar. Realizar un diagnóstico para saber qué datos necesita la organización, ya que a partir de allí se diseñarán las aplicaciones informáticas más apropiados a las actividades, los procesos y requerimientos específicos de cada área en la empresa. Es cierto que la intuición nunca dejará de perder importancia, pero tener el respaldo de datos confiables permitirá adoptar decisiones sobre una base más apropiada.

Las estadísticas, acompañadas de poderosas herramientas informáticas, permiten a los directivos, asesores y personal, contar con la suficiente información para mejorar, a partir de ella, los procesos de la empresa, tomar mejores decisiones comerciales, mejorar la seguridad y hacer un uso mucho más productivo y provechoso de los recursos. Las estadísticas son fundamentales tanto para la administración en general y específica como las finanzas, las operaciones, las ventas, el marketing, las cobranzas, la logística y la gestión de personal, entre otras áreas y actividades de la empresa.

Hagámosle caso a Balmes, quien dice: “El olvido de una sola circunstancia nos puede llevar al error”

El profesional en estadística

El apoyo estadístico en una investigación es crucial. Muchas veces algunos tesistas o investigadores al pedir la colaboración de un estadístico, se lo solicitan como si fuera un cachuelo o trabajo que solo merece una propina, sin embargo muy poco podrían avanzar si no cuentan con la intervención de un profesional estadístico.

Hay que advertir que muchas  veces este apoyo o colaboración lo solicitan cuando ya han obtenido la muestra y tiene los datos, que por cierto, al no seguir las pautas mínimas deben volverse a obtener, debiendo asumir costos y tiempo adicional, ya que en algunos casos no han obtenido algunas variables que son necesarias, o han agrupado datos innecesariamente o simplemente se ha definido mal el tipo de variable.

Por eso, al desarrollar una tesis o realizar una investigación, sino están claros en los aspectos estadísticos, deben revisar  sus copias del curso de estadística u otros trabajos similares, o pedir asesoría a un estadístico, ya que desde la definición del problema de investigación podría estar cometiendo fallas.

Cuando se tiene un problema de salud, se llama a un médico; igual ocurre con la estadística si se tiene que resolver un problema, donde el método estadístico o modelo que se va a definir no se conoce o se tienen dudas, es mejor llamar un estadístico; las preguntas clásicas son ¿qué tamaño de muestra utilizó? ¿qué tipo de muestreo aplico, para obtener mis datos?¿cuál es la unidad de análisis?¿cuál es mi población de estudio?¿qué variables obtengo?¿puedo aplicar escalas de Likert?¿Cuándo aplico una regresión no lineal?¿a mis datos puedo aplicarles metodologías y pruebas no paramétricas?¿cuándo aplico análisis categórico?¿cuáles son las variables dependiente e independientes, etc.

Las respuestas a estas y otras preguntas, que se desprenden cuando se realiza una investigación, pueden ser respondidas con ayuda de un estadístico, pero se debe tener en cuenta que su intervención es de la magnitud de un médico, de un abogado o de cualquier otro profesional, sólo que él le ayudará en un tema relacionado con el problema de la investigación y el planteamiento estadístico, las posibilidades y abordajes que se podrían elegir para explicar el tema que nos preocupa.  

Lenguaje Estadístico

Muchas de las investigaciones que han estudiado la comprensión  de los estudiantes de los diversos conceptos estadísticos, han encontrado tres conclusiones principales:

• los estudiantes entran a los cursos de estadística con distorsiones de los conceptos básicos,
• estas distorsiones son difíciles de cambiar, y
• cambiar estas distorsiones es complicado por el hecho que un estudiante puede  tener creencias múltiples y a menudo contradictorias acerca de un concepto.

Una de las razones por la cuales los estudiantes tienen estas distorsiones podría estar asociado con el lenguaje y los símbolos que usa la estadística.  Se sabe que el lenguaje y los símbolos matemáticos y los propios de la estadística, juegan un papel determinante en el aprendizaje de la estadística. El lenguaje es el medio para comunicar, construir y procesar las ideas estadísticas. Por lo tanto, el lenguaje a través de los símbolos, en la clase de estadística es un lenguaje particular.

Muchas de las palabras que se usan en la estadística son también usadas por los estudiantes para comunicar otros aspectos de su vida diaria. Palabras como asociación, normal, confianza, suficiencia, independencia, variación, frecuencia, condición y error son parte del lenguaje común de los estudiantes, pero en la clase de estadística estas palabras tienen un significado diferente, su uso les crea ambigüedad y hace más complejo el aprendizaje.

El proceso de creación y desarrollo del lenguaje propio de la estadística surge a partir de elementos básicos, que se debe precisar y esclarecer lo antes posible, siendo necesario que la labor del profesor incida en la relación del lenguaje cotidiano con el lenguaje especializado de la estadística. Esto ayudara a los alumnos a tener una mejor base de los conceptos estadísticos y a su vez ayudara a  desarrollar su cultura, razonamiento y pensamiento estadístico.

Ludwig Wittgenstein, en su Tractatus Logico-Philosophicus de 1992, escribió “Los límites de mi lenguaje son los límites de mi mundo”

La investigación universitaria en el Perú

La Universidad Peruana, con pocas excepciones, sigue privilegiando la enseñanza basado en textos y de forma memorística. Sólo en grupo muy reducido de universidades se practica e incentiva la investigación, como camino racional para conocer y entender la realidad.

El interés se centra en el registro memorístico delos datos e informaciones, poco se hace por desarrollar la capacidad analítica de los estudiantes universitarios. Ya que no se les enseña a producir nuevos conocimientos, a partir de la confrontación de la teoría con la realidad concreta, utilizando la intermediación lógico-operativa de los métodos de la investigación.

El resultado, es que al culminar sus estudios, el graduado egresa sin el necesario entrenamiento para abordar el diseño de un proyecto de investigación, que lo conduzca a la elaboración de una tesis profesional, de maestría o doctorado.

Es cierto que la Universidad Pública no tiene recursos y la Universidad Privada no le es rentable tener más profesores a tiempo completo, que se dediquen a la docencia y a la investigación, al mismo tiempo que a la asesoría de tesis; obviamente se requieren ajustes organizacionales y administrativos en los aspectos académicos de las universidades, elevando la práctica de la investigación científica al rango de prioridad estratégica de alumnos y docentes. La dinámica de la enseñanza-aprendizaje debe girar a través de este eje central: la investigación.

A pesar de las deficiencias de la misma universidad, muchas veces al egresado se le hacen exigencias metodológicas para las que no está preparado. Pero en la mayoría de los casos, tanto los graduandos como los docentes-asesores e incluso los jurados se contentan con una monografía empíricamente planeada y desarrollada. Por eso es necesario reiterar algunas recomendaciones:

• Antes de elaborar el “plan de tesis”, es recomendable realizar una exploración previa, tanto en el campo teórico así como en el empírico. Esta investigación exploratoria sirve para afirmar o modificar los criterios de motivación acerca de la elección de tal o cual tema de estudio.
• Reconocer el planteamiento del problema y observar su coherencia con el proceso de exposición de la investigación sometida a examen; para captar la relación dialéctica teoría-método-realidad.
• Prestar atención en el proceso seguido para la verificación de la hipótesis, pues es aquí donde se tornan más evidentes las deformaciones empíricos o formalistas.

Después de estos pasos, existen mejores condiciones para formular el problema de investigación, en términos de buscar una explicación consistente para comprender el comportamiento de un fenómeno o proceso concreto. Una vez tomada esta senda, con el apoyo del especialista, podemos  construir el diseño de investigación.  Entendiendo como diseño la síntesis lógica del proceso de confrontación de la teoría con la realidad. El diseño representa la formulación metodológica de la investigación y se convierte en guía de trabajo que sistematiza el proceso que va de la abstracción a la concretización progresiva  y finalmente a la verificación.

Lo brevemente señalado, puede ayudar a superar algunas deficiencias metodológicas, para superar el nivel de la investigación universitaria en el contexto latinoamericano, en la que nos encontramos hoy, tal como lo informa el diario La República. 

Muestreo y Encuestas

Las técnicas de muestreo son ampliamente utilizadas para estudiar e investigar el conocimiento de la situación, evolución y comportamiento futuro de las poblaciones en cuanto a su salud, educación, preferencias comerciales de todo tipo y otros aspectos socio-económicos.

Se trata de extraer al azar elementos de una población (de personas, animales, colegios, hospitales, plantas, municipios, centros comerciales, etc.) para estudiar determinadas características y condiciones.

Para conocer una determinada población, la lógica nos lleva a pensar que lo mejor sería recoger datos de la característica que se quiere estudiar de todos sus elementos, y no solo de una parte (muestra). Este proceso se conoce como censo.

Pero, ¿por qué utilizar el muestreo?. Se prefiere una muestra (o parte de la población), en la mayoría de los estudios, ya que obtener datos sobre toda la población no es viable, porque requeriría demasiado tiempo y costo para su realización. Por eso se decide realizar la investigación por muestreo, ya que es más rápido y de bajo costo.

Al tomar una muestra, por más que se cuiden todos los detalles, siempre se va a cometer un error sobre el resultado obtenido. Pero este error es medible, por lo que se puede conocer cuán grande es. Por el Teorema de Límite Central, cuantos más elementos se extraigan de una población y mejor se diseñe la forma de extraerlos (aleatoriedad) menos error se cometerá sobre el resultado y el resultado tendrá más precisión.

El error aleatorio, no tiene nada que ver con los errores que se producirían al seleccionar o clasificar inadecuadamente los elementos, como el que se produce por ejemplo por la selección intencional, la falta de respuesta o participación de los encuestados, el cuestionario con preguntas mal formuladas o entrevistador poco capacitado. Estos errores son conocidos como sesgos y afectan la validez de los resultados. Estos errores son debidos a la aplicación errónea de quien diseña el estudio, en el recojo de datos y el análisis.

El método de recojo de datos para encuestas más utilizada es la entrevista, que puede ser cara a cara o por teléfono, aunque también se utiliza, cada vez menos, el correo y, cada vez más a través de la Web.

Algunas de las encuestas más conocidas en el Perú, son las que realiza el INEI, y que cubren todo el territorio nacional se tiene:

· Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO.

· Encuesta Permanente de Empleo – EPE.

· Encuesta Nacional de Programas estratégicos – ENAPRES.

· Encuestas Mensuales de Servicios.

· Encuesta Económica Anual – EEA.

· Encuesta de Fabricación de Prendas de Vestir.

· Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES.

· Encuesta Juventud, Empleo y Migración – ENJUV.

· Encuesta Nacional de Comisarías – ENACOM.

· Encuesta a Establecimientos de Salud – ENESA.

· Encuesta Nacional a Instituciones Educativas – ENEDU.

Los resultados de estas encuestas, deberán ser examinados cada cierto tiempo, para medir el efecto de las políticas públicas, el funcionamiento del mercado o las decisiones públicas y privadas que se tomen para mejorar la situación encontrada.

Para mayor detalle de las encuestas mostradas ingrese a portal institucional del INEI (www.inei.gob.pe).

Alimentación y Estadística

“Comer es un placer”, dice el refrán; y es verdad, pero sobretodo comer es también alimentarse y nutrirse de elementos que pasan y recorren todo el aparato digestivo, de modo que el cuerpo humano obtiene los nutrientes del bolo alimenticio que diariamente saboreamos.

Para darnos una idea la cantidad de alimentos promedio (en kilos), que nuestro sistema digestivo procesa, tenemos el siguiente cuadro; por ejemplo, si una persona vive en promedio 80 años de edad e ingiere alimentos en promedio diario en diferente periodos de edad la cantidad que se indica, en todos el periodo de existencia esta persona consumirá 41,610 ± 4,743) kilos de alimentos o aproximadamente entre 37 y 42 toneladas.

Si bien es cierto estos datos, son estimaciones teóricas, se puede comprobar que los números pequeños no indican nada en el corto plazo, pero conforme estos son agregados, se puede establecer su verdadera dimensión. Maravillosa maquinaría que tiene el hombre en su sistema digestivo, ya que es capaz de procesar estos volúmenes de alimentos (de todo tipo); sin embargo, donde, cómo y en qué parte de este sistema tienen consecuencias buenas o malas los alimentos, puede verse en este video.

La estadística puede ayudar, a través de estudios o investigaciones a determinar las mínimas cantidades de alimentos que proporcionan los nutrientes necesarios (Ciencia de la Nutrición), así como el cálculo y proyección de los volúmenes de cada tipo de alimento que se requiere para sostener una población (Seguridad Alimentaria), y establecer las políticas adecuadas tanto en el campo de la nutrición y alimentación, como en la seguridad alimentaria, pasando por la producción y manufactura de los bienes de consumo, cuidando y respetando el medio ambiente, la huella ecológica y la huella hídrica.

Todo lo anterior nos lleva a una reflexión que también esta en un refrán: "Hay que comer para vivir, no vivir para comer"

Buenas Prácticas Estadísticas

El INEI ha presentado una propuesta de normatividad (Código) con el fin de mejorar las buenas prácticas de las estadísticas en el Perú (http://www.inei.gob.pe/DocumentosPublicos/CBPE.pdf), esta propuesta es un conjunto de principios y buenas prácticas cuya finalidad será mejorar la calidad de las estadísticas oficiales, fortalecer la credibilidad y confianza de los usuarios.

Este Código, es uno de los tantos esfuerzos que viene haciendo el INEI (organismo rector de las estadísticas en el Perú), en el afán de contar con un Sistema Estadístico Nacional (SEN) similar al de los países desarrollados, pese a la poca importancia que siempre le han brindado los gobiernos de turno, en modernizar en todos los aspectos, este organismo rector del SEN.

Es indudable que el Código de Buenas Prácticas Estadísticas, una vez aprobado y asumido por los niveles sectoriales del estado, va a servir mucho y permitirá que los diferentes usuarios tengan mayor accesibilidad a las estadísticas, se conseguirá mayor eficiencia y mejorará la calidad de las estadísticas que se difundan.

Las estadísticas oficiales son una poderosa herramienta para la gestión y la toma de decisiones, pero muchas veces los que trabajan en la instituciones del estado, no se involucran o no entienden su importancia, con lo cual es necesario realizar actividades de sensibilización al respecto, para que conforme se imponga una cultura estadística, también se establecerá una cultura de toma de decisiones basadas en ella y se desarrolle capacidades y aptitudes para exigir y lograr oportunidad, precisión y calidad; y por ende la aplicación del Código de Buenas Prácticas Estadística.

No hay que olvidar que la razón de ser del SEN, son los usuarios de diferentes niveles culturales, sociales, académicas y de toma de decisiones. Los empleados y funcionarios que son parte del estado deberían, por propia iniciativa, no solo impulsar y hacer suyo el código, sino ocuparse en gran medida de sus usuarios naturales y ocasionales que requieren estadísticas de su sector. El INEI por su lado tiene la gran tarea de construir y propiciar la cultura estadística de los usuarios comunes y corrientes.

Como lo dice Hans Rosling, “… en una democracia, la toma de decisiones en última instancia la hace el pueblo, son pues, las estadísticas no sólo de contabilidad del Estado, debe ser entendidos y utilizados por muchos".

Salud y Estadística

Como he mencionado anteriormente, es difícil nombrar un área donde no se aplica la ciencia estadística, ya que el conjunto de métodos y técnicas que esta ciencia proporciona permiten acumular, organizar, analizar e interpretar datos.

Todo lo que acontece en el campo de la salud, se registran en las estadísticas de salud, allí se incluye toda información de las actividades, acciones y problemas de la salud concebidos en una escala social y de gestión, tanto en la salud individual como en la salud colectiva.

La necesidad de las estadísticas de salud es obvia, y existe múltiples ejemplos que lo corroboran, ya que de un modo u otro permiten (una vez analizados e interpretados) fomentar y desarrollar una política sanitaria adecuada a la realidad que los datos expresan.

Una muestra de las interrogantes que se pueden responder con las estadísticas de salud, son las siguientes:

¿Cuál es la causa más importante de mortalidad en un, distrito, provincia, departamento o región?

¿Cuáles son los índices de prevalencia e incidencia en cáncer, tuberculosis u otra enfermedad?

¿Cuáles son las principales causas o razones de los accidentes de tránsito?

¿A qué edad resulta más alta morbilidad y mortalidad por tipo de enfermedad?

¿En qué lugar, determinado tipo de enfermedad presenta una incidencia mucho más elevada que la incidencia promedio?

¿Existen algunos lugares o periodos en que se registran preferentemente brotes de alguna enfermedad?

Además, existen otros problemas o interrogantes que requieren estudios experimentales, y por tanto, será necesario utilizar los diseños experimentales, que se aplicaran según determinados principios estadísticos, por ejemplo: la comparación de una nueva terapia basada en la rehabilitación física a pacientes cardiovasculares, a fin de aplicar en forma masiva, para prevención, de aquella que evidencie superioridad; evaluación de la eficiencia de una vacuna como medio para prevenir el efecto de una epidemia de una enfermedad dada.

Entre otros usos principales de las estadísticas de salud, se puede mencionar los siguientes:

· Describir la situación de salud y explicitar sus principales determinantes en un distrito, provincia departamento o región.

· Diagnosticar las principales enfermedades que afectan a determinados lugares, para focalizar su intervención.

· Priorizar proyectos para solucionar los problemas de salud.

· Determinar y simular la importancia y necesidad de determinados programas de salud.

Finalmente, la investigación en salud, también descansa en los métodos y técnicas que brinda la estadística, ayudando en cada uno de las etapas de los procesos del método científico, tanto en la Bioestadística como en la Epidemiologia, además de las otras disciplinas relacionadas a las profesiones médicas.

Algún día, tendremos estadísticas (organizadas y de calidad) que nos servirán para hacer lo que hace Hans Rosling, con el software Gapminder, que bajo su dirección ha creado y que se puede usar libremente en la Web, para comparar datos de salud con diferentes sectores sociales y económicos.

¿Cómo aprehender estadística?

La estadística es una ciencia que combina diversos conocimientos, los cuales sirven para plantear o enfrentar con mayor criterio la aplicación de sus técnicas y métodos, de allí la pregunta que nos hacemos los docentes de cualquier tópico de la estadística, ¿de qué depende que los estudiantes aprehendan?

Según Benjamín Bloom, en sus diversas investigaciones que realizó, llegó a determinar que el rendimiento de un estudiante depende más de sus aprendizajes y conocimientos previos que de la enseñanza durante el curso.

Aprender es divertido, cuando se tiene las bases y la motivación adecuada, sin embargo muchos estudiantes creen que el aprendizaje se logra por generación espontanea, particularmente para aprender la ciencia estadística hay que considerar antes y durante el desarrollo del aprendizaje algunas competencias que se numeran a continuación.

ANTES

1. Saber leer (No basta poder leer).

2. Dominar la matemática básica (Algebra, aritmética, cálculo).

3. Identificar la simbología y notación que se usa en estadística y matemática (Para comprender fórmulas).

4. Saber utilizar calculadora.

5. Lógica desarrollada (para contextualizar e interpretar el problema: comparar, describir, estimar, calcular, etc.).

DURANTE

1. Identificar los datos básicos que representan los hechos.

2. Conocer un programa informático que maneje hojas de cálculo (Excel).

3. Conocer aspectos básicos de un programa estadístico.

4. Reconocer que técnica estadística utilizar.

5. Interpretar y analizar los resultados.

Entonces el éxito o fracaso en un curso de estadística, depende de los conocimientos básicos que cuente el alumno. Haga lo que haga el docente, aprehender estadística depende del pasado, no del presente.

ESTADÍSTICA Y CINE

Se dice que todo cuanto nos rodea en el mundo tiene una explicación matemática o estadística, sin embargo es importante discriminar que debe o puede ser analizado estadísticamente, por tanto en necesario aprender en qué tipos de problemas se aplica la estadística y en qué condiciones interesa que se aplique.

Es por eso que en la enseñanza de la estadística se deben desarrollar ejemplos que ayuden al estudiante a entender cuando se debe, o se puede, analizar estadísticamente una determinada situación. También, se debe generar debates donde los estudiantes razonen y aprendan estas cuestiones dándose ejemplos y discutiendo diversos temas y situaciones.

Aquí es donde se sugiere la importancia que tiene el cine, ya que este usa las matemáticas y la estadística de diversos modos, hay películas con una estructura matemática, otras hacen referencias breves y cortos a conceptos matemáticos, en ocasiones aparecen decisiones matemáticas y estadísticas, a veces los propios matemáticos son protagonistas y, por lo general, son los distintos personajes (que representa a gente común) que deben poner su capacidad y conocimiento para resolver problemas de cualquier tipo, una destreza que se basa en los conocimientos de lógica, matemática o estadística.

Dada esta situación, dejamos como reflexión una pregunta: ¿el Cine puede ser un recurso didáctico para enseñar estadística y matemáticas?

Les recomiendo algunas películas que me parecen interesantes para discutirlas en clase:

® 21 Black Jack (2008)

® La habitación de Fermat (2007)

® Una mente brillante (2001)

® Pi (p) (1998)

® Cube (1997)

® El indomable Bill Hunting (1988)

® Ciudad Mágica (1966)

Y también recomiendo la serie “Numb3rs”, donde explica cómo se resuelven los casos criminales a través del uso de matemáticas y de la estadística.

Símbolos Estadísticos

La estadística como toda ciencia tiene su forma particular de expresarse, a través de símbolos o palabras que denotan un determinado concepto, y es común que se vuelva un leguaje o una jerga (según definición de la RAE, jerga significa un lenguaje especial y familiar que usan entre sí los individuos de ciertas profesiones y oficios, como los toreros, los estudiantes, etc.) y hasta parece que fuera otro idioma.

Los símbolos utilizados, permiten abreviar y universalizar la comunicación y por tanto se vuelve un elemento esencial y poderoso en la ciencia estadística, por ejemplo si se desea mencionar que en una población una variable “X” se distribuye como una distribución normal con media µ = 50 y variancia s² = 6, bastara expresarlo de la siguiente manera: X ~ N(50,6).

Sin embargo, algunas abreviaturas utilizadas dependen del idioma en que se usa, por ejemplo si en castellano se quiere dar a entender “grados de libertad”, se utilizará “g.l.”, pero en inglés se le designará “d.f.” por “degrees of freedom”; detalles que hay que tener en cuenta cuando se revisa bibliografía en otro idioma diferente al español.

En realidad, la notación estadística utiliza de manera combinada la notación algebraica, aritmética y matricial, en resumen notación matemática y que por esta razón se necesita conocer los símbolos matemáticos, los cuales en forma particular van adquiriendo una denominación específica según el tema estadístico que se trate.

Así como las matemáticas son universales y todo estudiante de pre-grado, de cualquier lugar del mundo, puede comprender la expresión a_j ≥ 4 ó E(X) = n x p, es necesario, que se conozca el concepto que está detrás de cada símbolo, ya que así como la matemáticas, la estadística busca hacer una abstracción de la realidad, para comprenderla y luego explicarla a través de los datos (que en la mayoría de las veces son números).

El proceso simple de uso de los símbolos y notación que se usa en estadística y en matemáticas, requiere de una preparación, que muchos docentes pasan por alto y que muchas veces comienza a crear fobia a los estudiantes en los temas de estadística, sobre todo en aquellos cuya base en matemáticas no es la idónea, sobre todo en las profesiones que no están dentro de las ingenierías.

Ahora que cada vez es más común el uso de la estadística, hay que hacer un esfuerzo para que la simbología y el lenguaje estadístico pueda ser comprendido por el usuario, por eso es valido utilizar recursos como el que presenta Margarita Villagran, para indicar en forma breve y concisa algunos símbolos estadísticos utilizados en Bioestadística, sólo así empezaremos a ser entendidos.

Mario Vargas Llosa y la Estadística

Todos llevamos un estadístico dentro. A propósito del recientemente denominado Premio Nobel de Literatura, Mario Vargas Llosa, recordé un libro de él que me impacto mucho, “Pantaleón y las visitadoras” no sólo por la temática, que está referida a aspectos eróticos, sino porque la forma que el protagonista principal de la novela, el capitán Pantaleón Pantoja, en varias páginas hace un diagnóstico y análisis estadístico de la situación del tema central de esa novela.

Describe de manera detallada los cálculos y estimaciones que realiza el protagonista, que luego le permitieron para tomar decisiones claves. En la descripción se emplea conceptos, que deberían ser parte del uso cotidiano, “tiempo medio normal”, “promedio”, “sondeos indirectos”, “número potencial”, “cálculo de probabilidades”, “mercadotecnia”, “factores múltiples” y otros más.

Si la utilización de estos conceptos, es útil para asuntos banales o intrascendentes, tal como se desprende de la novela, imagínense cuan útil sería para tomar decisiones más importantes en el campo de la salud, la educación, los negocios, la producción, la economía, los programas sociales o reducción de la pobreza; si es que con igual énfasis se utilizará estos conceptos y sus técnicas para cuantificar los hechos y la situación que se da en un determinado ámbito geográfico-poblacional.

Al final la estadística es sólo una herramienta, pero hay que tener en cuenta lo que menciona Miguel Ángel Gallardo Ortiz, “La estadística sin inteligencia es casi tan peligrosa como la inteligencia sin estadística,…”.

Día mundial de la Estadística

El 20 de octubre del 2010 se celebrará por primera vez el día mundial de la Estadística. Esta celebración obedece a los numerosos logros que ésta disciplina viene consiguiendo, gracias a los profesionales que la aplican en múltiples actividades del quehacer humano.

Todo el quehacer humano de una forma u otra se expresa en números, estos números agregados, consolidados, jerarquizados o categorizados, dan lugar a establecer comportamientos, tendencias y formas de actuar, que se expresa en modelos naturales intrínsecos, explicito o no, que se dan en los procesos sociales, económicos, financieros, laborales, gubernamentales, etc.; que la Ciencia estadística busca explicar o comprender.

No queda sino seguir insistiendo que la mejor herramienta que nos ayuda a descubrir los hechos son las técnicas estadísticas, el reto es hacer que en el futuro, así como todos debemos poder leer, todos debemos tener cultura estadística para decidir mejor. Feliz día mundial de la Estadística

¿Qué hace el profesional estadístico?

Muchas veces me han preguntado qué hace el profesional estadístico; para dar una respuesta real y verdadera amerita tomarse varios minutos, ya que no se puede responder con una frase.

Sabemos que la ciencia estadística abarca desde el análisis exploratorio de datos, hasta la realización de pruebas de hipótesis, pasando por la comparación y determinación del mejor método; la elaboración de modelos de tendencias para explicar el comportamiento de una determinada variable, así como el diseño, determinación y selección de una muestra representativa, también está la búsqueda de la explicación de determinados hechos en el tiempo o encontrar la relación causa-efecto de un hecho respecto a diversos factores.

Lo mencionado anteriormente, puede ser realizado por alguien que no es estadístico, ya que la formación de cualquier profesional, implica haber llevado uno o más cursos de estadística que lo capacita para aplicar diversas técnicas y métodos estadísticas; además de realizar el análisis respectivo, ya que de aquí se desprenderá alguna decisión, lo que supone también el conocimiento de algún software general o específico, para el tratamiento de los datos.

Sin embargo los estadísticos en los países en vías de desarrollo como el Perú, aún no tenemos el espacio que deberíamos, porque además de realizar todo lo anterior, además de la docencia, consultoría y asesoría en diversas áreas o temas, de manera aislada; debemos crear soluciones sui-generis a partir de los datos, construyendo modelos para cada situación. A propósito se han preguntado, para qué se recopila en las instituciones públicas y privadas tantos datos, si apenas se usa una cantidad ínfima para tomar decisiones.

En el sector público y en el privado, no tienen la idea de cómo el trabajo de un profesional estadístico ayuda a mejorar la toma de decisiones, ya que al buscar soluciones a partir de los datos, a partir de modelos específicos, este permitirá explicar mejor la situación y por tanto se tomará mejores decisiones, frente a los problemas de toda índole. El reto lo tienen las nuevas generaciones.

Hipótesis de investigación y la ciencia estadística

En un trabajo de investigación, las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o más variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa. Las hipótesis emergen de los objetivos de la investigación. Por ello, las hipótesis surgen de los objetivos y preguntas de la investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de la revisión de la literatura.

Entre los tipos de hipótesis más frecuentes de una investigación tenemos:
 Hipótesis descriptivas del valor de variables que se va a observar en un contexto o través de otra variable.
 Hipótesis correlacionales:
• las que establecen simple relación entre las variables
• las que establecen cómo es la relación entre las variables
 Hipótesis de la diferencia entre grupos.
• qué sólo establecen diferencia entre los grupos a comparar.
• qué especifican a favor de qué grupo es la diferencia.
 Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.
• con varias variables independientes y una dependiente.
• con una variable independiente y varias dependientes.
• con varias variables tanto independientes como dependientes.
• con presencia de variables intervinientes.
• altamente complejas.

Estas hipótesis deben someterse a prueba o escrutinio empírico para saber si deben ser mantenidas o refutadas, lo que implica que estás deben ser expresadas como hipótesis estadísticas, es decir convertirlas al lenguaje y a símbolos estadísticos, para que al realizar el ritual de la significancia, se lleguen a conclusiones de la investigación. El ritual de la significancia de una Prueba de Hipótesis tiene los siguientes pasos:
1) Plantear las Hipótesis nula y alterna.
2) Seleccionar el nivel de significación alfa (error tipo I)
3) Elegir la prueba estadística: z, t , F, CHI2
4) Determinación de los criterios de decisión (aceptación o rechazo)
5) Cálculos de valores
6) Conclusiones.

Para realizar la prueba de hipótesis, esta se debe realizar en el contexto de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

Y como señala Kerlinger, " ..las hipótesis constituyen instrumentos muy poderosos para el avance del conocimiento, puesto que aunque sean formuladas por el hombre, pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los valores y las creencias del individuo."

PASW es SPSS

El famoso programa estadístico SPSS fue adquirido por la IBM en el mes de julio del 2009, hasta ese entonces se había llegado a la versión 17. La versión 18 de este famoso aplicativo ya no lleva el nombre famoso y reconocido de las cuatro letras que le dieron fama SPSS, ahora su nombre es PASW.

¿A qué obedece este cambio de nombre?, como sabemos en informática las siglas, que muchas veces se convierten en marcas o símbolos, ocultan mas información de la que a simple vista parece.

Los productos de IBM, se agrupan en cuatro familias (Statistics, Modeling, Collection y Deployements), el SPSS pasará a integrar la familia de statistics y su nombre PASW obedece a esta razón, ya que significa Predictive Analytics Soft(w)are, o software de análisis predictivo.

La nueva versión PASW v.18 cuenta con:
• Funciones innovadoras que automatizan las operaciones manuales que requieren mucho tiempo.
• Nuevas funciones de análisis y elaboración de informes que ayudan a mejorar los resultados y solucionar problemas empresariales.
• Mejoras en la arquitectura y tecnología de la familia de productos que ofrecen un rendimiento más rápido y una mayor capacidad de ampliación.
• Se puede integrar aplicaciones desarrolladas en R y Python.

Además, se van a agregar otras mejoras tal como se detalla en la siguiente referencia.

También se puede acceder a una versión de prueba en el siguiente link.

Esperemos que los cambios que se vienen produciendo sea para bien de los miles de usuarios de este famoso aplicativo, que nació hace 42 años.

La Estadística y los paquetes estadísticos

Realizar grandes cálculos estadísticos hoy no es un problema, abunda la tecnología informática y existen cientos de programas o paquetes estadísticos de diferentes características: generales, especializados, libres, gratuitos, comerciales o institucionales como el WINIDAMS que patrocina la UNESCO.

Hace unas décadas, realizar una investigación, implicaba también desarrollar rutinas de programación utilizando un lenguaje para crear un aplicativo o programa para ingresar los datos y realizar los cálculos respectivos, aunque las técnicas utilizadas eran generales como el análisis de regresión, comparación de medias, pruebas de chi-cuadrado, distribución de probabilidades, pruebas no paramétricas o análisis multivarial.

Muchas de las técnicas mencionadas se pueden realizar hoy con una simple hoja de cálculo, además de permitir probar y simular con diferentes datos, a la vez que se tienen resultados y reportes inmediatos, comprensibles y más estéticos, ya que se puede incluir colores, fondos, tipo de letra, flechas, marcos, etc.

Sería sumamente tedioso listar todos los programas estadísticos que hoy existen. Para muestra se puede visitar: freestatistic; aunque existe una lista de programas más conocidos o utilizados, como SPSS, SAS, MINITAB, STATGRAPHICS, STAT, R, que son generales. También existen otros tantos especializados en Finanzas (WINKS), Salud (EPIINFO; MICROSTAT), Economía (EVIEWS, STATA, STARVIEW 5), Series de Tiempo (TSP, FORECAST, GAUSS, RATS) y en otras especialidades específicas donde se requiere aplicar métodos estadísticos.

Sin embargo, lo principal radica en que para el uso de estos programas e incluso para la utilización de funciones estadísticas en Excel, es necesario conocer los conceptos estadísticos básicos y elementales, sino de nada nos servirá tener la última versión de cualquier programa estadístico.

Los hechos y actividades que acontecen día a día en el mundo, siempre se expresan en números, y estos nos indican señales, tendencias y comportamientos, en la cual los profesionales de cada área buscan explicar y descubrir, pero asistidos en primer lugar por los conocimientos en las técnicas estadísticas y luego apoyados por un paquete estadístico.

El conocimiento de los conceptos estadísticos perdurara, aunque los paquetes estadísticos se compliquen, mejoren o cambien, sí estos conocimientos son sólidos siempre podremos resolver el reto que se nos presente, la herramienta (programa) no nos será muy útil si es que no sabemos qué hacer con ella.

La estadística sirve para tomar mejores decisiones

En el Perú y en cualquier país, las personas comunes y corrientes no se imaginan de la cantidad de decisiones que se toman en base a las acciones que realizan y de los datos que diariamente entregan a los bancos, a los supermercados, a las empresas, a la bolsa de valores y en cualquier punto u oficina del sector privado comercial o financiero cuando realizan alguna transacción.

Estas instituciones, actúan más por instinto que por convencimiento y para tomar decisiones realizan sondeos, aplican técnicas de mercadeo de opinión, incluso utilizan modelos matemáticos o estadísticos, comparan situaciones, evalúan ciclos (series de tiempo), cuando realizan encuestas utilizan técnicas de muestreo lo más eficientemente posibles; y todo porque buscan el bienestar de su negocio y de su empresa.

Sin embargo en las instituciones públicas, se captura millones de datos, pero su utilización, cuando sucede, se da con desidia, con poca solvencia técnica, sin profundizar y los pocos recursos que se disponen no posibilitan escudriñar cabalmente lo que los datos nos están diciendo. Se desperdicia oportunidades al no analizar suficientemente las acciones que se deciden en educación, en salud, en justicia, en los programas de apoyo social, y en casi todas las acciones y niveles del estado, lo que obviamente lleva a tomar decisiones inadecuadas y costosas.

La aplicación de las técnicas estadísticas y matemáticas, en cada institución del estado y por parte del INEI (institución rectora del sistema estadístico), llevaría a que las decisiones sean las más adecuadas e incluso hasta más económicas. Estas técnicas son aplicadas por estadísticos y matemáticos u otros profesionales que la han estudiado.

En USA y en otros países desarrollados la profesión del estadístico y de las matemáticas se encuentran entre los 10 mejores empleos, sin embargo en el estado peruano son pocas las oficinas de estadística que cuentan con un profesional de esta área y si lo tienen no le dan el lugar que le corresponde.

Es un hecho contundente que la abundancia de información ha llegado a niveles sin precedentes. Sin embargo la demanda de estadísticos no ha seguido esta tendencia.

La simple generación de datos y su organización, pone de manifiesto el marcado déficit entre el escaso número de estadísticos que egresan y la necesidad de personal calificado, lo que obliga a improvisar con profesionales de otras especialidades en el mejor de los casos y sino simplemente se tiene una necesidad no cubierta.

El profesional estadístico cada vez se hace omnipresente en todos los niveles de la actividad humana, tanto científica (investigación) como económica (econometría), en la minería (estadística Bayesiana), el transportes (modelos de optimización), la observación del clima, en la arqueología, bibliotecología, sociología, las ciencias forestales, biología (genética), …., etc.

Es imprescindible que en los colegios se oriente las matemáticas y la estadística, para que más jóvenes opten por estas profesiones que en el futuro van a ayudar a resolver los problemas complejos de las sociedad, escuchen la fórmula que dio Arthur Benjamin para cambiar la enseñanza de las matemáticas en USA en una conferencia de TED.